數字化供應鏈時代,企業如何把握機遇?

數字化供應鏈時代,企業如何把握機遇?

隨著大數據、雲計算、物聯網、人工智能等新興科技的興起,整個商業世界都踏上了數字化轉型的道路。作為企業運營中的重要環節,供應鏈的數字化變革迫在眉睫。

1、供應鏈模式從“串聯”到“並聯”

在傳統模式下,企業供應鏈運營呈現“串聯”模式,上游供應出現問題,必將影響下游,例如原材料供應緊張,生產就會受到影響,進而導致市場缺貨,大大影響銷售、售後等其他環節。由於信息流通的侷限性,“串聯”供應鏈在資源有效配置等方面效率低下。

數字化供應鏈時代,企業如何把握機遇?

在當今數字時代,供應鏈“串聯”模式已被顛覆,未來構建“並聯”模式的數字化供應鏈已是大勢所趨。供應鏈的數字化再造,就是以數字化技術優化升級傳統供應鏈模式,實現前、中、後臺融合,端到端交互,高效組織維護複雜的關係網絡。

有研究顯示,有效的數字化供應鏈有望推動企業收入增長10%,採購成本下降20%,供應鏈成本降低50%。構建網狀數字化供應鏈系統,提升企業內部、外部連通,實現數據無障礙實時交互,加強供應商、企業、客戶之間的信息流通,優化供應鏈並大幅提升效率、降低成本,是企業對供應鏈數字化轉型的訴求,也是企業供應鏈未來的發展趨勢。

PwC認為,成功的數字化供應鏈應該是高度集成的供應鏈,各儲存設施之間高度透明,信息和數據交換可見,供應商、生產企業、分銷商、消費者之間溝通無障礙。埃森哲針對全球400家大型企業高管所進行的調研顯示,超過3/4的企業已經開始或計劃在未來一年內引入數字技術改造其供應鏈。

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2、數字化供應鏈歸根結底是關於數據

數字化供應鏈的關鍵在於數據。數據和大數據,以及數據和大數據分析是數字化供應鏈的基石。目前,由於數據來源具有多樣性,數據流程繁雜,數據挖掘進一步推動等原因,數據複雜度激增。近期,安永全球科技行業諮詢服務主管Dave Padmos指出,當前大部分企業都認為數據量猛增是他們難以應對的問題之一,只有採取有效的方式處理日漸複雜的數據,制定完善的數據戰略,改進信息和數據管理體系,才能充分利用數字化潛力,保持企業的競爭優勢,在日益龐大的數據壓力中存活。

3、企業如何實現供應鏈數字化轉型

★企業內部

在企業內部,需要制定有效的數據戰略和信息管理方法,建立強大的數據庫,增強內部數據沉澱,同時提升大數據分析處理能力。供應鏈的數字化將為企業決策提供數據支持,網狀數字化供應鏈體系有助於決策者從中提取有用的商業價值,提前掌握正確信息,並做出更迅速、基於事實的決策,從而佔領競爭優勢,獲得更大的收益。針對企業內部擁有多個IT系統或者多個軟件模板的情況,要解決各系統之間“信息孤島”的問題,保證所有系統擁有一致的數據基礎,完善的傳輸機制,實現同步更新、實時共享,大大提升企業管理效率。

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★企業外部

在企業外部,通過優化客戶需求預測,有效控制生產、服務風險,制定更完善的供應鏈計劃和決策,網狀數字化供應鏈系統可以利用數據來獲取競爭優勢。在不同的企業間,通過數字化技術實現供應鏈各環節間的無縫連接,做到信息及時傳遞,將相應信息和突發問題實時反饋給上游供應商或客戶,提高供應鏈各環節的可視性和協調程度,有效控制風險,提高整個供應鏈的透明度。應用數據優化供應鏈流程,提升物流效率,幫助供應鏈創新,以結果為導向,提高客戶滿意度,實現端到端的供應鏈運營模式。


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