資料圖：中國航天科工集團三院35所研製成功的“鷹眼-A”新型人工智能探地雷達，在該所進行產品展示。中新社記者 孫自法 攝
中國製造業會不會因為人工智能等新一代技術的注入，進入由量到質的發展階段？
“人工智能產生於60多年前，隨著算法的突破、算力的提升、數據的積累，終於迎來了第三次浪潮”，中國電子信息產業發展研究院副院長宋顯珠表示，本輪人工智能發展最大的特點之一，就是與應用實踐的緊密結合。
緊隨技術浪潮，中國官方持續發力。2017年7月，國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》，工信部隨後制定《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。本週，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。
官方提出，在製造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示範。
“中國製造業全球規模第一，是全世界唯一一個聯合國所有制造業目錄中全部都有的國家，但中國製造大多處於工業1.0(機械化)和工業2.0(電氣化)階段”，北京大學教授、工業和信息化部原副部長楊學山估計，製造企業達到工業3.0(自動化)的不足10%，因此，人工智能在中國製造向工業4.0(智慧化)邁進的過程中大有可為。
目前，視覺識別、人臉識別、語音識別、深度學習等技術已應用於生產製造。那麼人工智能能為製造業帶來哪些改變？
華為公司副總裁鄭葉來表示，行業AI應用能夠提升生產力，優化生產關係，主要應用在三大場景：海量重複場景、專家經驗場景、多域協同場景。
例如柔性製造，是多域協同場景，也是製造業未來發展趨勢之一。如果想實現柔性製造，即個性化定製，需要面對超高維數據、超大量數據、參數間互相干擾、計算複雜度高等問題。華為與合成纖維企業三聯虹普合作的數字化轉型項目，就用人工智能來解決上述問題。
浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕認為，拓展“智能+”，就是要為製造業插上雲計算、大數據、人工智能的翅膀，通過人、機、物的互聯互通，讓來自於生產流程、內部管理和消費市場上的數據動起來、用起來，形成智能決策、指揮，實現管理運營智能化和業務流程自動化，推動企業向高端、個性化、定製化、全面服務化轉型發展。
據麥肯錫調查，大規模使用AI或在核心業務採用AI的公司中有30%的用戶表示他們已經實現了收入的增長，或提升了產品和服務能力。
中國工程院院士鄔賀銓介紹，在2015年AI給中國各行業帶來的增速統計中，製造業排在第一位，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛，在製造業的不到1%。這主要是因為，製造業的數據採集流程更長、數據的可靠性挑戰較大、檢驗製造業的成果也更難。
華為企業業務中國區總裁蔡英華認為，人工智能落地，一是要和行業、場景結合，二是要有能夠把AI推進起來的人才儲備。目前，華為已經開始實施一項10億元人民幣投入的人才培養計劃。
企業的數字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目標，到2020年底推動30萬家以上工業企業上雲。
中國電子信息產業發展研究院副研究員陸平表示，加快人工智能落地，應逐步建立完整的產業體系，圍繞特定應用場景開發定製AI芯片，還應解決數據孤島和數據碎片化問題。(記者 劉育英)
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