解讀Predix 工業雲平臺,其實是一個“操作系統”

全球化的數字製造的熱潮洶湧,工業大數據以前所未有的速度和巨量被釋放出來,如何將這些數據與人、機器相連接,成為一個嶄新的命題。而製造業巨擘GE在迴歸工業根基的轉型之路上,推出了工業互聯網這一廣為傳播的概念,而Predix正是GE承載新工業帝國夢想的核心平臺。工四100術語解讀Predix是GE面向行業推出的一個工業雲平臺。不同的組織,能在上面控制數據的連接,並使用第三方開發者的分析軟件。 一方面Predix為大量開發者提供便利,開發各種工業級APP。開發者只需關注如何解決問題,而無須關心如何獲取以及連接數據;另一方面用戶作為數據託管方,則可以使用這些APP,進行設備管理、運營維護等。

解讀Predix 工業雲平臺,其實是一個“操作系統”

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Predix的起源傳統意義上OT技術是用於對機器設備的監視和控制,但GE眼中的OT技術已經超越這些概念,將機器設備與雲服務連接,通過數據的分析可以幫助進行設備故障預測和整體健康程度的評估。通過融合IT和OT技術,GE正在重新定義工業自動化。

GE通過內置的傳感器對機器設備的數據採集已有多年,但這些物聯網前的傳感器主要用於對設備運行實時性能的監測,比如顯示某一特定測點的壓力值,設備專家通過監視各測點的數值從而推斷設備的性能,然後這些實時數據就被丟棄,不再進行收集存儲。

機器設備產生的海量時間序列數據與社交數據和交易數據差別很大,針對工業數據的存儲、分析必須針對性地進行優化,以幫助理解機器設備的行為表現。為了處理這些海量的數據集,GE需要一個新的平臺來安全連接設備並分析數據,就這樣在2013年,一個基於雲計算的軟件平臺Predix被開發出來。不僅僅通過運營數據分析降低設備的服務成本,也通過這些運營數據有效指導產品研發的改進。

解讀Predix 工業雲平臺,其實是一個“操作系統”

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圖1 工業數據湖受到Amazon提供S3、EC2等雲服務的啟發, GE的管理層逐漸意識到他們也可以將Predix以雲服務的形式推向市場,從而開啟設備運營的聯接、分析服務市場。

Predix正式誕生。

Predix的構成Predix是GE推出的全球第一個專為工業數據與分析開發的雲服務平臺,負責將各種工業資產設備和供應商相互連接並接入雲端,並提供資產性能管理(APM)和運營優化服務。Predix承擔的角色類似個人電腦中的Windows和智能手機中的IOS、Android操作系統。對於紛繁複雜的工業設備和工業數據類型來講,Predix與其說是通過操作系統來運營工業互聯網,不如說是為海量的工業數據找到了一種相對標準和統一的承載和呈現形式。

解讀Predix 工業雲平臺,其實是一個“操作系統”

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圖2 Predix的架構傳承於GE工業化基因,Predix提供標準的方式來運行工業級的分析能力,連接機器、數據和人,提供分佈式計算、大數據分析、資產數據管理、機器和機器通信和應用移動性,“端到端”的安全訪問機制確保數據、設備、網絡和系統的授權訪問。

GE為何要推行PredixPredix其實是一個面向雲應用的軟件平臺,負責將各種工業資產設備和供應商相互連接並接入雲端,並提供資產性能管理(APM)和運營優化服務。所以,Predix的功能是統籌各種APM系統、承載行業用戶的工業互聯網應用,從這個意義上,GE把它稱為“操作系統”。

APM系統一般包括企業資產管理(EAM)、預防性維護(PM)、預見性維護(PdM)、工廠資產管理(PAM)、環境健康和安全(EH&S)等方面。GE的APM系統,是GE為了提升自身的資產管理績效而特別研發,並已在內部應用多年的,一整套綜合了雲計算和物聯網技術的解決方案。

實際上沒有APM系統的Predix是沒有靈魂的。所以即使GE開放了Predix,用戶也需要使用GE的APM來實現遠程監控、診斷、智能運行設備。所不同的是用戶基於Predix二次開發出來的是以GE APM系統為核心的、適合自己的資產績效管理方案,因為不同行業的資產績效管理方案,必須要寫入該行業的特性和參數。

GE的終極目標每一家工業企業都要成為一家數字公司,這是GE對未來的看法。而GE同時希望,Predix能成為這些數字公司的駐足之地。

因此,GE加大推廣APP開發的力度。2016年GE計劃開設4個創新坊,加大企業對於開發類似工業APP的扶持,從而孵化出完整的生態群。

市場的同類掘金者為了在數字化領域挖掘新的商業機會,西門子正在以“西門子數字服務”為平臺,努力發展相關服務。西門子2015年底宣佈將增加研發投入3億歐元搭建跨業務新數字化服務平臺Sinalytics。這一平臺與Predix非常類似,整合了遠程維護、數據分析及網絡安全等技術。繼成功完成內部測試之後,2016年西門子正式面向市場推出“MindSphere工業雲平臺”。MindSphere被設計為一個開放的生態系統,工業企業可將數據服務作為預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化的基礎。

除此之外,前段時間與美的達成股權收購的機器人制造商KUKA和Infosys宣佈聯手開發支持企業迎接工業4.0的解決方案,合作目標是開發一個可讓客戶採集、評估和利用數據以提高自身生產過程的軟件平臺,KUKA將通過建立工業4.0雲平臺擴展設備與雲系統之間的連接。

PTC2014年宣佈收購物聯網平臺創建者ThingWorx,並致力於建立和運營物聯網應用。經過一系列的收購和運作,2016年6月,PTC宣佈新版物聯網平臺ThingWorx 7上市,包括進階的聯網產品管理工具組、強大的新分析功能、公有云支持、簡化的平臺元件等。

當然,對IBM、SAP、微軟這些虎視眈眈的市場巨鱷,同樣不能忽視他們對工業雲的狂熱。

總結中國企業具有廣泛的工業雲應用需求,如風電、飛機發動機、汽車、工程機械、家電等保有量居世界前列。因此,呼喚中國自己的工業雲生態圈,是一種合情合理的想法,正如GPS之於中國的北斗導航系統。

然而,這樣的雲平臺的搭建,在中國,已經幾乎可以斷定無法由一個公司之力來建設的。這麼龐大的一個生態圈,絕非當下中國製造業任何一個企業的工業技術體系可以承擔,一個合適的製造業共同體,迫在眉睫。

然而以GE為代表的企業已經開始佈局工業雲,在海爾、在華為這些優秀的製造業都已經結為聯盟。實際上,這樣的基於專業知識和大量業務模型,而非電商貿易的工業雲平臺,留給中國企業自主建設的時間窗口,正在關閉。

隨著工業互聯網布局的徐徐展開,似乎工業正在從源頭被解構和重建。Predix的出現是一個重要的階段性成果,是工業互聯網生態圈的界碑。然而製造業領域還潛伏著龐大的數據盲區,許多可以預見和不可預見的工業雲平臺,無論對於工業的發展還是人類社會的整體進程來說,都僅僅是一個開始。


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