在 2018 年 IBM 全球最高管理層調研中，我們採訪了一些電子行業高管，詢問他們希望在哪些領域應用人工智能和認知方法。近一半的受訪高管表示，他們希望在未來兩到三年內增強預測和決策能力，29%的人表示，他們的企業已經確定了能夠通過人工智能來增強或實現自動化的業務流程。僅有31%的受訪企業在 ERP 和其他事務處理流程中使用非結構化數據，9%的受訪企業使用基於數據發現的自主認知決策功能。
今天我們一起來解讀 IBM 商業價值研究院發佈的研究報告《統籌未來供應鏈-為電子行業供應鏈注入新潛力》。
供應鏈與人工智能
現代供應鏈涉及的不僅僅是地點和時間的問題。供應鏈會影響產品和服務質量、交付、成本以及客戶體驗，最終會影響企業利潤。“數據海嘯”是現代供應鏈與生俱來的特質，因此必須加以有效利用，並將其轉化為運營洞察，這對於傳統的信息技術基礎架構而言可謂一大挑戰。
IBM 商業價值研究院 2018 年的《傳統企業逆襲-全球最高管理層調研》結果表明，44%的受訪電子行業高管計劃在未來幾年啟動全新業務模式。這些模式中有許多擴展到了服務領域，創造出產品之外的增量收入機遇。
最近一項面向行業高管的調研顯示，表示計劃在未來兩到三年內改變現有業務模式的高管的比例較前兩到三年略有下降。但是表示在未來兩到三年內，在現有行業中啟動新業務模式的高管的比例與前一時期相比增加了不止一倍。
企業業務模式在未來兩到三年
和過去兩到三年之間的變化
新模式層出不窮
傳統供應鏈軟件實在難以輕鬆適應這些新業務模式所需的變化。另一方面，供應鏈專家們一直在追求新的技術，希望運用人工智能在無需存儲數據的情況下分析數據流。這種方法將人工智能整合到 ERP 系統中，風險更小。具備人工智能的 ERP 流程擁有更豐富的洞察，效率更高，靈活性更強，同時能夠確保系統更穩定、更強大。新模式需要新數據、新技能和更廣泛的業務需求，比如:
- 更多數據源：互聯設備數據可以幫助製造商瞭解設備的應用、使用情況、需求和消費者行為。
- 新一代產品、製造和業務模式：人工智能與物聯網結合，使用戶能夠深入瞭解設備性能，主動管理潛在的質量問題，優化服務成本。
- 提高可追溯性和溯源能力，以便更早預測問題：消費者比以往任何時候都更關注電子企業的品牌聲譽，這是他們主要的購買決策因素之一。
新型供應鏈應用
通過將先進技術應用於原有系統，企業能夠支持一系列新應用。其中一種應用便是需求感知—運用人工智能分析，從市場中獲得洞察，推動“客戶到企業”的供應鏈模式。這種人工智能增強功能有助於拓展客戶關係，塑造新產品；而區塊鏈則有助於減少摩擦，建立品牌信任。
另一個應用是風險洞察——通過高級分析生成警報，減輕即將到來的供應鏈風險的影響。人工智能增強功能有助於提高決策水平，而區塊鏈可以提供持續驗證以防止貨物丟失，同時可以改善透明度。高級分析能夠 解析和理解複雜的規則，確保供應商依法合規。
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