5月8日，由中國科協智能製造學會聯合體和中國機械工程學會共同主辦的 “2019智能製造科技進展‘雙十’論壇”在北京展覽館報告廳隆重召開。這是一場產學研大聯合的務實會議。來自國內外企業、研究院所、行業學會、協會的近300名智能製造領域專家，齊聚一堂，共同就智能製造發展的新技術、新趨勢，以及智能製造實踐案例進行探討交流，共同推進“企業智能轉型升級”。
中國科協學會學術部副部長陳銳到會致辭；中國工程院院士、歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長李德毅先生出席論壇並做主題報告；中國科協調研宣傳部副部長吳善超、中國機械工程學會副理事長兼秘書長陸大明等出席論壇。同濟大學教授、中國機械工程學會理事陳明主持本次論壇。
中國科協學會學術部副部長陳銳致辭
同濟大學教授、中國機械工程學會理事陳明主持會議
“雙十”論壇的規模化
2019年的“雙十”論壇繼續加強企業與企業、企業與研究院所、企業與政府之間對於實施智能製造的交流與合作。本次論壇不僅邀請來自地方產業部門的領導，如山西省工信廳、太原市科技局等，還邀請入選2017年、2018年智能製造科技進展的優秀企業，如施耐德、東芝、日電信息系統、三菱電機、菲尼克斯、達索析統、庫道斯軟件、雄克精密機械、華為、西電、青島港、海爾、中科院電工所、北京精雕、無錫中車、中國農機院、寶沃、立達紡織、南開大學、萬豐錦源、上海蘭寶傳感等企業和高校，同時，也邀請中國航發集團、中國兵器工業集團的領導、專家共同交流。
中國科協學會學術部陳銳副部長寄語“雙十”論壇：自2017年開始，世界智能製造十大科技進展和中國智能製造十大科技進展已成功發佈兩屆，入選的智能製造科技成果在解決智能製造領域技術難點和行業熱點問題，提升勞動生產率和投資回報率，改善生態環境和生活環境，促進行業創新能力和競爭力提升等方面都產生了較大影響。
由中國科協倡議成立的中國科協智能製造學會聯合體自2016年以來致力於搭建智能製造領域協同創新、聯合攻關、資源共享的平臺，著力在研判智能製造領域科技發展重要趨勢、推動智能製造領域高水平學術交流、科技成果轉化、創新人才培養等方面發揮科協組織的重要作用，服務製造強國戰略。特別是在智庫建設方面，中國科協鼓勵智能製造學會聯合體搭建智能製造產學研用交流平臺，推動智能製造跨界跨學科跨領域的深度融通發展，也希望通過“雙十”論壇的平臺，在座的專家、學者、企業界的朋友們都能暢所欲言，深入交流，碰撞出新的智慧火花，共同推進智能製造的長足發展。
“雙十”論壇聚焦智能製造新技術、新趨勢
與會專家們聚焦智能製造新技術、新趨勢，分別從人工智能技術在製造業的應用，如自動駕駛量產的技術路線，數字工廠的解決方案群，再到企業數據與管理的高效融合、大型複雜構件多機器人的協同作業，再到智能工廠的頂層設計，報告嘉賓結合各自智能製造的實施經驗進行了深入地交流，給在座的企業家、學者很好地啟示。
李德毅院士在做題為“自動駕駛量產之路”的報告
李德毅院士關注人工智能技術的發展，並結合自動駕駛發展的技術路線做了題為“自動駕駛量產之路”的主題報告。
李院士在報告中提到，全世界無人車的量產還沒有開始，還是無人區。我國要想成為智能製造的頂樑柱，自動駕駛的量產很關鍵，首先要看哪個廠能生產1萬臺的無人駕駛車，甚至於更多。
李院士認為，自動駕駛量產的其中一個很重要的基本要素是“成本”。他認為到2018年自動駕駛量產科研探索期才剛剛結束，剛剛解決了原創成果的問題，可能要到2025年左右才能解決產品孵化的問題，真正規模化生產可能要到2025年-2060年。如何從現有系統的痛點切入，找到剛需的應用場景，當自動駕駛技術和商業應用市場投緣的時候才能擦除火花，完成孵化器的“驚險一躍”。
隨後，李院士還分享了他對自動駕駛量產之路遇到的問題，諸如，技術、標準、產業鏈、道路測試以及管理等方面的看法。最後也對未來發展自動駕駛量產提出了建議。比如自動駕駛量產技術路線的制定，自動駕駛安全等級的中國標準，優先發展商用自動駕駛車，優先開放測試區的自動駕駛地圖等。
日電信息系統（中國）有限公司製造裝置系統事業部總經理戴高敏先生做了題為“人工智能技術在工廠運營中的應用”的主題報告
日電信息系統（中國）有限公司製造裝置系統事業部總經理戴高敏做了題為“人工智能技術在工廠運營中的應用”的報告，和與會專家重點分析了NEC數字工廠的解決方案群。
戴高敏先生提出， NEC公司在智能製造領域NEC精益製造共創協會，協會有1000多家會員，類似於今天的協會一樣，以匠人精神精益製造為核心共同協作，活用ICT技術推進精益製造的不斷髮展，這是協會的宗旨。所以說，NEC數字工廠的解決方案群是共創型的技術存在，跟NEC精益製造共創協會相輔相成。共同合作需要活用ICT的技術，企業推進智能製造需要形成協會，以共同體形式才能不斷推進。
NEC數字工廠中，通過物體指紋識別技術進行識別，每個基板作為關鍵部件，出問題可能就是基板的問題。原始的信息收集一般需要做打碼，而激光打碼設備價格會比較高。NEC不需要打碼，可以通過物紋識別，類似於人一樣有指紋和物紋，通過物紋就直接可以把信息識別並進行精細化的管理。人可以進行聲音識別製造現場跟普通現場的區別，如坐在辦公室很安靜但製造現場非常嘈雜，就可以進行製造現場嘈雜環境聲音識別的處理，這在NEC工廠裡已經得到了實踐。
施耐德電氣工業事業部智能製造業務部解決方案中心經理王冰女士做題為“透明製造智造未來”的報告
施耐德電氣工業事業部智能製造業務部解決方案中心經理王冰女士做題為“透明製造智造未來”的報告。王冰女士提出，企業所做的與智能製造相關的工作歸根到底都是為了提升企業本身的競爭力。為了提升競爭力，企業在硬件投資上可考慮獲得準確的信息，並讓信息及時地傳遞，做精煉的場景幫助管理者、作業人員，並告知企業現在應該做什麼，標準化管理可靠的資源，與供應商和客戶建立智能製造生態系統。
施耐德透明工廠可以使企業一目瞭然，包括了從設備級的準確感知，到控制級的專家系統和控制系統，再到運營級的面向能源、業務運營、設備資產管理的系統方法。
無錫中車時代智能裝備有限公司總經理、教授、博導嚴思傑先生做了題為“大型複雜構件機器人智能磨拋技術與裝備”的主題報告
無錫中車時代智能裝備有限公司總經理、教授、博導嚴思傑先生做了題為“大型複雜構件機器人智能磨拋技術與裝備”的主題報告。嚴思傑先生針對大型複雜構件的磨拋加工過程、噴塗，如，風電葉片，新能源客車車體，高鐵和地鐵車身，飛機蒙皮尾翼以及艦船的船體等，進行多機器人作業，做到協同控制，提升加工效率。大型複雜構件磨拋工藝優化技術，把機器人訓練成八級鉗工的水平，把優秀的磨拋人員的工藝技術轉化到機器人身上，實現大量能工巧匠機器人的“培養”。
寶沃汽車集團智能製造專家李奉珠博士做了題為“踐行智能製造，打造多機型發動機柔性製造系統”的主題報告
李奉珠博士介紹到，寶沃的多機型發動機柔性製造系統主要針對汽車業面臨的問題而提出的，如：產品型號種類多；生產柔性化和自動化挑戰性大；數量數據、質量數據、管理數據等難以獲取；決策緩慢；過程的質量一致性難以控制；能耗比較高等。在智能製造系統建設過程中採取技術手段，實現智能製造的轉變。
寶沃發動機工廠實現OT和IT的融合，柔性化、自動化的統一以及全要素的感知和綠色製造。兩個工廠都進行分期分批模塊化的設計，建設過程也是不斷完善的過程，工廠建設過程中採用大量的技術手段，包括採用數字化雙胞胎技術對工廠通過BIM技術進行前期設計，對工廠建設過程當中的效率、質量以及項目管理和預算控制都取得了非常好的指導作用。
中國機械工程學會副理事長兼秘書長陸大明進行會議總結
最後，中國機械工程學會副理事長兼秘書長陸大明進行會議總結，提出：2019年中國科協智能製造學會聯合體將持續開展“世界智能製造十大科技進展”、“中國智能製造十大科技進展”的研究、評選和發佈活動。評選範圍將更加聚焦在：一是在世界智能製造技術領域新技術、新發現、新趨勢；二是聚焦國內外不同領域領先企業智能製造應用實踐案例。陸大明秘書長代表中國科協智能製造學會聯合體宣佈2019智能製造“雙十”科技進展的推薦徵集活動正式啟動。
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