“智研所”沙龍第7期
演講嘉賓：雲從科技創新行業副總監趙宇坤
細數去年的AI創投領域，幾筆較高金額的融資讓CV公司們成為賽道上的明星。
4月，商湯宣佈獲6億美元C輪融資，5月底，又宣佈再獲6.2億美元C+輪融資，估值超過45億美元。6月中旬，依圖宣佈完成2億美元C+輪融資。
計算機視覺越來越成為人工智能領域的一大吸金賽道，資本熱熱鬧鬧，應用場景巨大，然而，似乎沒有一家公司現階段的盈利看起來匹配得上超高的估值。
然而更重要的是，機遇與問題並存。未來的一到三年將是AI升級傳統行業格局初定的歷史窗口，在這個窗口期，哪家足夠強大的AI公司能夠率先搶佔藍海，憑藉數據和行業經驗的反饋建立自身的應用壁壘，很大幾率就會成為人工智能領域的下一個巨頭。
搜狐科技“智研所”沙龍第7期邀請到了雲從科技創新行業副總監趙宇坤進行主題演講——《智能城市下的計算機視覺應用》。
以下是演講精編：
趙宇坤：大家好，我來自於雲從科技，叫趙宇坤，負責北區創新。說起雲從科技，很多人都知道，做人臉識別四小龍，雲從是一個，也是獨角獸企業。雲從在人臉識別技術上深耕了這些年，今天不是主要來講技術的，我想很多人都想知道，現在人臉識別AI技能到底做了哪一步產業化的落地，今天主要從這個角度給大家講解一下雲從在產業化落地方面的案例方案。
智能在於經濟的AI閉環。首先我們都知道傳統經濟，通過傳統經濟我們在之前的一些年我們上升到互聯網+，這個概念推行了很長時間，現在要講的是“智能+”。“智能+”由三個點來做，有三點，感知、認知、決策，只有在某個場景下你有感知、認知、決策這麼一個封閉的環，這個場景化它的價值才會大，如果沒有的話，它的場景化的價值會縮小。
我們知道“雲、邊、端”這是基本的智慧城市的架構體系，尤其有5G以後，從事前端的終端設備進行信息的採集，到信息彙總，到最後實現了雲端的大腦，來指揮整個城市。舉個例子，雲從有一個展廳，比如北京某個地方堵車了，城市大腦蒐集到前端攝像機的信息，知道堵車，我會自動分配，比如告訴周邊的這些司機不要往這兒去，給你規劃另外一條路線，這就是城市大腦帶來的藝術。
智慧金融，我把目前在行業中所應用的一些場景進行了劃分，首先中間這個部分是我們模擬的一個銀行。金融行業其實也是雲從主要的行業，雲從在金融銀行行業佔比最大，也是最大的AI設備提供商。
場景其實還有很多，不多說，不管場景有多少，其實我們的整體結構雲端+邊緣+端這麼一個結構。雲端做什麼？承載了智能數據的分析，模型訓練，要求所有的數據上傳，它是一個大腦。下面下沉有自動駕駛、智能安防、互聯網等等。
雲從對於整個CV行業有一個預見，未來一定是人機協同的場景化的應用。為什麼這麼說？人機協作有三個，一個是人機交互，第二，人機融合，最後，人機共創，那麼人機共創是什麼？不光是融合，我們通過人和機器的協調發展，來創造一些新的場景、新的服務、新的東西，這是未來，這是三步。
其實實現了人機的協同是不是這件事就很OK了，未來發展就很好？不是，還有“三化”，行業化、場景化、個性化。你一定要深入到每各行業，因為行業不同，金融行業、教育行業包括安防行業包括機場交通行業，不同的行業場景化要求不一樣。
多模態的人機交互非常重要。為什麼？以新零售為例，核心就是人貨場。貨物就是我們的產業鏈，產品供應鏈。場是什麼？場分線上線下，線上指互聯網，所具備的信息是高效性，線下指體驗性。
重點說人，無論如何做AI一定圍繞人來做，人是落地化的東西。通過我們的技術來實現人流量引流，引流完以後轉化成轉化率，轉化率變成客單價，客單價變成復購。所有這些由數據來驅動，這是零售店前面的場景。
用戶建模方面，前端剛才說採集了很多數據，後端可以進行建模，建成可數據化、可量化的東西，便於我們最後做決策做分析。廣告精準推送方面，很多人在做引流，在微信發佈一些信息，包括短信息發佈，但國家管控越來越嚴，效果上也有一些問題。我們通過在線抽選，從五千個廣告中抽選出一百個大家比較關注的，那麼通過一百個我們會引流，比如進店可能我會推送十個針對這些人群的廣告，更加得精準。這是我們整個廣告精準推送的系統。
線下客戶轉化模型，線上的模型和線下是有區別的。線上瀏覽多看得多，現在購物經常會用網絡走，但是線下有它的優勢，也有劣勢。優勢是可體驗性非常方便非常直觀，但是線下有一些問題，引流問題。線上很容易進入很多人去做，但線下就有難度。我們通過店外的引流系統引流到店內的整個廣告推送和產品推送，讓人員更多到線下去做。
總體來講，現在做人機協同平臺無外乎B端C端，但這些對我們來講不是最重要的，最重要的是要實現所有的融合，來實現一個大的平臺，來實現在不同領域我都可以建成一個人機協作，讓各個領域都能很好地應用到這項技術。
對於整個CV來講，剛才看到很多東西，大家可能感覺每個行業應用都不一樣，好像有點碎片化。其實我們對於整個CV有一個發展定義，有五個階段，第一個階段學術研討、學術研究，第二個階段行業驗證，第三個商業落地，第四個行業平臺，其實我們雲從正在做的就是一個行業平臺，最後也是我們在努力的第五階段，也是整個行業在努力的階段叫智能生態。
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