過去十年來，成為數據驅動型組織的目標一直是企業的戰鬥口號。我們的目標是利用內容獲得強大的洞察力，瞭解企業如何更好地為客戶服務，提高運營效率，並更快地響應市場動態。然而，到目前為止，這些努力還沒有達到預期的水平 —— 直到現在。
內容智能可以使用計算機視覺、機器學習、自然語言處理和內容分析來使非結構化資產對數字化系統可用。
AI 人工智能技術的進步使企業能夠最大限度地提高其內容的價值。
做好內容智能（Content IQ）的準備
大多數著眼於未來的企業已經在很大程度上解決了數據問題。他們知道如何使用先進的 OCR 技術將其數字化，並將其存儲在 CRM、BPM 和 ERP 系統中，這是為人工智能準備內容的第一步。他們也有成功的應用機器學習的案例，使系統的處理更有效率，例如在處理發票方面。
例如，Formtran 是一家系統集成商，每年數字化和處理超過 5000 萬頁的各種非結構化文檔，如發票、房地產文檔以及支票和電匯文檔。他們為消費品，金融服務和電子商務領域的全球性企業執行此操作，並說明企業如何數字化和轉換非結構化數據以最大程度地提高內容和信息資產的價值。
在數字化之後，可以準備將數據注入一組稱為內容智能（或 Content IQ）的技術，這些技術使用 AI 來執行任務，例如讀取和分類文檔，傳輸文檔，從文檔中提取和驗證數據，以及與理解和處理非結構化內容相關的其他任務。內容智能正在蓬勃發展，Formtran 公司預計明年在這些技術上增加31%的支出。
通過整合內容智能（或 Content IQ），企業可以做出更快，更準確的決策，並提供更大的業務價值。這些技術包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理和內容分析。
推動內容智能（Content IQ）的參與者
在過去的幾年裡，對人工智能的最大需求是通過機器人完成過程自動化(RPA)或數字工作者實現重複性任務的自動化。然而，除了簡單的自動化之外，企業現在要求從複雜的、半結構化的數據流中獲得更多的洞察力。
為了瞭解內容智能（或 Content IQ）的需求和驅動因素，領先的研究公司 IDC 對 500 名 IT 高管進行了一項全球調查。受訪者表示，手動排序和分類文檔、手動從文檔中提取數據、不符合安全/隱私法規以及數據不佳、錯誤和信息不準確是內容智能（或 Content IQ）可以解決的最大痛點(見圖表)。
這些痛點突出表明，管理不善的非結構化內容會導致客戶信息的缺乏，進而導致支持決策的數據不足。此外，缺乏對內容的控制可能會使敏感數據容易受到風險和欺詐的影響。
內容智能（Content IQ）的優勢
IDC 的調查還發現，部署 Content IQ 有許多好處，從提高員工工作效率到提高客戶滿意度。超過三分之一的受訪者認為，對客戶的響應能力、新產品或收入機會、可見性和/或責任感的提高，或者客戶參與度的提高都有所改善。
例如，解決方案集成商 Ripcord 正在將 Content IQ 技術用於可口可樂裝瓶商的銷售和服務（CCBSS）。 Ripcord 正在使用 RPA 和智能捕獲功能對 CCBSS 的關鍵執行和物流記錄的數百萬個交貨憑證進行數字化處理。 其首席採購官說，該公司將通過使用這些技術，來提高裝瓶合作伙伴的運營效率和提高客戶服務質量並增加創新價值，同時也為減輕裝瓶合作伙伴的財務風險做出貢獻。
另一個值得注意的商業好處是它可以用來增加人力。內容智能促進了人機協作的新時代，在這個時代，機器將越來越多地執行認知技能，如評估信息、推理、決策和管理(見圖表)。事實上，IDC 估計數字工作者將在未來兩年內增加 50%。
數字員工的增加使企業能夠將員工重新定向到價值更高的工作中。例如，對於發票，機器可以將數據從發票傳輸到 ERP 系統，並在所有條件都滿足時授權支付。然後，員工能夠調查並加快處理任何例外情況，以確保將延遲最小化。Content IQ 的偉大之處在於它的機器學習能力，學習如何隨著時間的推移處理異常。隨著系統的發展和學習，會有一個明確的採用軌跡。機器擴充成為其他數據的來源，並進一步改進了人工智能（AI）算法，使其能夠從擴充過程轉變成為自動化過程。
內容智能（Content IQ）需要企業領導的支持
內容智能和任何人工智能計劃要想取得成功，必須有來自企業 CEO 的強大願景和支持。根據 IDC 的說法，缺乏高層管理支持，以及孤立的業務部門和完全不同的遺留系統，都是執行 Content IQ 的障礙。
好消息是，大多數企業都意識到高級管理層支持的重要性，而內容智能對於企業成功實現數字化轉型至關重要。78% 的國際數據中心受訪者表示，CEO 是 Content IQ 的最高決策者，一半的受訪者還包括首席信息官（CIO），其次是首席技術官（CTO）和首席數字官（CDO）以及業務高管。此外，越來越多的企業傾向於創建卓越中心（COE），該中心體現了識別和部署人工智能計劃的關鍵利益相關者。
內容智能的機會在所有行業中無處不在，大部分發生在金融服務、運輸和物流、保險和醫療保健等內容豐富的行業中。它在橫向業務流程（如發票處理、客戶入職、索賠處理）以及將面向客戶的應用程序（如移動應用程序和聊天機器人）連接到後端系統的任何地方都很有用。
成功的企業需要了解自身的內容，並使用人工智能來解決需求，才能在業務流程中抓住機遇。IDC 提供了三個技巧來確保企業的內容智能（Content IQ）投資順利進行：
1、投資模塊化的企業級數字平臺；
2、制定員工持續培訓和發展戰略，以確保他們具備數字技能；
3、將人機協作視為新常態。
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