亞洲金融科技最發達的兩個國家分別是中國和印度。作為金融科技大國，印度在發展金融科技的道路上有什麼值得我們借鑑的呢？
本文將從數字支付（印度金融科技行業最成功的代表）角度分析印度的金融科技發展情況，並提出未來金融科技大國需要注重的三個發展方向。
印度的數字支付行業
2019年，印度已經擁有近2000家金融科技初創企業，印度官方也在啟動“數字印度”計劃，希望通過統一支付行業和電子商務系統，從而將每一筆離線交易數字化。同時，萬事達卡團隊（Mastercard）也已經在印度發起了一項名為“無現金印度”（Team Cashless India）的計劃。這項活動將幫助商家接受數字化支付，提高金融科技覆蓋率。
日前，印度國家儲備銀行宣佈設立承兌發展基金（Acceptance Development Fund），用於建設數字支付行業。這是印度推動金融科技的主要措施之一。該計劃的目標是將數字支付全面覆蓋印度農村地區的中小企業和公用事業單位。很多金融科技公司在這項計劃的鼓勵下建立了金融科技平臺，簡化數字交易，並開始被商家和消費者採納。
同時，在金融科技的教育方面，印度的信息技術部和谷歌公司合作開展了一系列全國性的宣傳活動，並和來自銀行、信用卡網絡以及金融科技部門的代表一起，向用戶宣傳數字支付的好處，引導用戶採用安全的支付手段，加強金融科技在用戶之中的知名程度。
值得借鑑的發展方向
根據預測，2020年印度金融科技市場規模有望達到24億美元。在數字支付行業得到充分發展之後，我們可以借鑑印度的三個金融科技發展方向：
- 智能自動化。智能自動化是人工智能和機器流程自動化的合稱，它已經吸引了金融界的興趣。根據凱捷數字化轉型研究所（Capgemini's Digital Transformation Institute）最近發佈的一份報告，到2020年金融行業將通過智能自動化獲得高達5120億美元的全球新收入；
- 區塊鏈技術。金融科技行業的增長離不開區塊鏈技術的支持，由數字支付行業衍生的數字貨幣更強調了這一點。國際知名公司普華永道認為，2020年區塊鏈技術成為眾多金融科技技術的龍頭，目前已經有77%的金融機構在發展規劃中提到了區塊鏈技術的應用；
- 機器學習技術。機器學習技術已經逐漸從人工智能行業邊緣走到了中心，它在未來將被金融科技行業用於預測金融趨勢。與傳統方法相比，機器學習算法在識別市場變化方面的準確性更高，能夠更好地模擬人在金融環境中的行為；
總結
印度的金融科技發展離不開數字支付行業的進步，而智能自動化、區塊鏈技術和機器學習技術則是它未來的發展方向。借鑑印度的經驗，我們可以在金融科技道路上走得更好。
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