02.26 CVPR 2020接收率22%！华为诺亚11投7中

会议之眼A类、CCF A类会议，IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2020(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)将于2020年6月14日至19日在美国华盛顿州西雅图举行，CVPR 每年举办一次，作为计算机视觉领域的顶级会议，其涵盖了学术论文会议、研讨会以及短期教程。凭借高质量和低成本的优势为学生、学者和行业研究人员提供了非凡价值。

接收论文情况

本届CVPR收到了6656篇投稿，接收1470篇，接收率仅为22%，主题涵盖：细分和分组、运动与追踪、人体识别、运动立体感和结构、基于图像建模、计算摄影与图像、视频分析与事件识别、脸部和手势分析、医学图像分析、文件分析、统计方法与学习等。
小编找到了往年的接收情况，从接收率来看，本届CVPR接收率实现了二连降。
CVPR2018有效投稿量3303篇，接收论文979篇，接收率29.6%。CVPR2019有效投稿量5160篇，接收论文1300篇，接收率25.2%。CVPR2020有效投稿量6656篇，接收论文1470篇，接收率22%。
目前，接收论文已经在官网公布，不过只有论文编号，会议之眼会对此进行跟踪报道，为大家整理最新论文合集！http://cvpr2020.thecvf.com/sites/default/files/2020-02/accepted_list.txt

华为诺亚11投7中

只有22%接受率的结果公布，自然是有人欢喜有人忧，来自华为的王云鹤在知乎上就爆出了今年诺亚实验室的收录结果：大半年产出了11篇论文，被接收了七篇，接收率63.6%，远高于平均值。

11篇文章的得分分别为123、124、224、234、234、234、234、234、234、144、334。

同时，王云鹤也提供了3篇文章的详细信息。

1. GhostNet: More Features from Cheap Operations
作者利用了一个很巧妙的结构，搭建了超越了MobileNet v3的轻量级神经网络。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdfGithub地址：https://github.com/iamhankai/ghostnet

2. AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
AdderNet是由来自北京大学、华为诺亚方舟实验室、鹏城实验室的研究人员提出的一种加法器网洛，去掉卷积乘法，并设计了一种新的反向传播算法，结果也能训练神经网络。据王云鹤解释：这是他几年前的一个idea。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13200.pdf知乎热帖地址：https://www.zhihu.com/question/365144981/answer/967106872Reddit热帖地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ekw2s1/r_addernet_do_we_really_need_multiplications_in/

3. CARS: Contunuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search

作者开发出了一种有效的连续进化方法用于搜索神经网络。具有高效、具备可微和进化的多重优势。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.04977.pdfGithub地址：

10年CVPR心路历程

香港中文大学助理教授回顾了自己过去参与CVPR的10年投稿经历，在知乎上写下了《十年之间的CVPR与我们》。在所谓的AI研究确实变得越来越简单、门槛越来越低的时候，以及大家都随地吐痰的时候，并不意味着你也可以吐。

知乎链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/108878723

最后，用周老师博文中的最后一句话来收尾：

江湖还是那个江湖。一壶浊酒喜相逢。古今多少事，都付笑谈中。

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關鍵字: 王云鹤 人工智能 接收