在这场突如其来的疫情中，作为全球领先的智能可穿戴厂商，华米科技除了援助疫区1150万元（包含医疗物资和基金）之外，还积极利用自身的技术创新优势，还尝试通过大数据和人工智能技术助力流行性疾病趋势的分析和预测。
在今年1月16日出版的全球顶尖医学期刊《柳叶刀》（The Lancet）上，研究人员发现，利用可穿戴设备测量静息心率和睡眠数据，可以提高预测类似流感这样的疾病的准确度。因为急性呼吸道感染引发的炎症反应，会导致静息心率升高，并且改变日常行为模式。我们把这些人称为“异常人群”。论文指出该模型标准下的“异常人群”占比与实时播报流感感染率相关，这是一个宏观上大数据的统计分析。
华米科技通过智能手环和智能手表，采集了武汉所在的湖北地区以及相邻的安徽地区，总计11.5万人的2676万条睡眠数据（含静息心率）。其时间跨度为2017年7月1日到2020年2月20日，所有个人数据都进行了匿名化处理，以确保不泄露用户隐私。
通过大数据、人工智能以及医学团队的通力合作，华米科技研究人员把同时满足静息心率比个人均值多1.5个标准差，并且睡眠时长不少于个人均值0.5个标准差，作为异常人群的标准。这样，就可以通过评估个体是否每天处于相对异常的状态，得出不同时间异常人群的比例，并且在不同年份、不同地区之间进行对比。
华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪表示，目前的研究，仅仅是第一步而已。未来希望借助智能可穿戴设备的帮助，通过对健康数据的监测和分析，从而更早地对疾病流行的趋势进行预测甚至预警。华米科技愿意在合规的前提下，把这些数据开放给卫生部门及相关研究机构、人员，助力良好的公共卫生体系的构建，从而最大程度减轻流行性疾病对整个社会的冲击。
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