如果說AlphaGo戰勝李世石讓全世界重新認識了人工智能，升級版的AlphaGo戰勝柯潔則將人工智能概念徹底引爆。而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世，其不依賴人類經驗的“強化學習”AI技術則徹底令人們啞口無言。
據PitchBook統計，2010年全球人工智能和機器學習領域獲得的風險投資尚且不足5億美元。但到2017年，這一領域的投資額已經超過了108億美元，2017年也因此被稱為世界人工智能元年。在這種大環境下，眾多的人工智能企業應運而生，如曠視科技、極鏈科技等企業都是建立在AI的基礎之上的。
人工智能技術有著廣闊的應用前景，更能夠極大地促進社會經濟發展。近年來，人工智能與電子終端和垂直行業加速融合，已經湧現出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產品，而且人工智能正在全面重塑家電、機器人、醫療、教育、金融等行業，亦將帶來大量的經濟效益。
但與此同時，人工智能在各行業的普遍使用，極有可能會引起大量現存的工作崗位的消失，尤其是一些簡單重複性的工作。目前產業界的共識是：跟之前數次機器大規模取代人工一樣，AI在消滅某些職位的同時，也在創造新的職位，但新職位與舊職位之間的關係、數量、時間、過程，可能會有顛覆性的變化。
去年，《美國經濟評論》 雜誌發表了一篇名為《人與機器之間的競爭：技術對增長、生產要素分配和就業的影響》的論文，由麻省理工經濟學院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學經濟學院的Pascual Restrepo教授撰寫。在文中，Acemoglu把AI對勞動力市場的影響分成兩個部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI創造新的職位。
技術提高勞動生產效率，從而減少了企業對勞動力的需求，這是AI的第一個影響：自動化的替代作用，這也是大量影視作品渲染的人類被AI統治的恐怖場景，或者“資本家利用AI賺了大部分錢，廣大勞動人民失業，極度貧富分化”的悲慘場景。
其實，AI對人的替代作用不過是從工業革命開始就有的“自動化對勞動者替代”的延續。但如果你把資本的因素加進來考慮，就不一樣了。新的AI技術必然有新增資本進入，就帶來了全新的工作職位，這是AI的第二個影響——技術變革補充勞動力。
企業投入資本用AI取代人工，為的是提高資本回報，企業效益提高後，剩下來沒有AI取代的職位，收入反而是上升的。而那些失去工作的人，可能永遠無法適應新產生的職位，收入必然是下降的，這造成了整個社會加速貧富分化。
但這只是第一階段的暫時失衡，資本的力量會讓其再次恢復均衡。過程可能是這樣的：資本用AI取代人工的前提是勞動力太貴，可一旦某個行業失業人數太多，就會壓制該行業的工資，讓這個行業的人變得相對便宜，資本就會失去AI改造的動力。於是就進入“AI技術發展平臺期”，此時，在周邊行業將出現一個完全相反的過程。
資本進入AI創造出的新興職位（比如軟件行業）後，因為不能立刻得到足夠的勞動力，就會出現高薪職位。這些職位會吸引其他行業的優秀人才加入，其他行業又會空出職位，一級級地吸收相應的勞動力。所以被AI取代的勞動力並不需要重新學習勞動技能，他們在遭遇一段時間的失業後，很快就能重新找到跟他們原來相同或相近的工作。
這就是“AI技術發展平臺期”，就像排隊一樣，每個人都進了一步，重新找到自己更理想的位置，最終會形成一個新的均衡。
然後，隨著該行業人力成本上升到一定程度，一旦行業的技術發生突變，均衡被打破，出現了更高性價比的AI技術，AI取代人工的老故事又將重新開始。總之，AI對人類社會就業的改造將會是一個長期而漸進又不可逆的過程，資本、勞動力、技術三股力量將會相互制約，技術躍升期和技術平臺期將交替出現：
當資本的長期租金率比勞動便宜，就是“技術躍升期”，自動化技術將迅速發展，勞動力將變得多餘，這個過程一直延續到勞動力比資本的長期租金率便宜，就進入“技術平臺期”，經歷前面說的一系列複雜的變化。
總體上看，Acemoglu的模型是非常樂觀的，AI導致的失業率的上升，只是恢復均衡過程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多於AI創造的新職位（因為勞動效率上升了），但由於資本回報率的提升，企業盈利將通過稅收，惠及更多的人。因此從整個社會來說，全社會總的勞動時間變少，但平均收入卻上升了。
AI在做刻板重複的工作時最有效率，而且沒有個性，不怕成為極權的奴隸。在把這一部分工作剝離之後，很可能未來適合人類去做的工作，其形態會發生本質的變化。屆時，勞動或許將真正成為勞動者的權利，而非揹負著的沉重義務。
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