2020 年開年之際，新型冠狀病毒帶來的肺炎疫情洶湧而至。疫情突發性高、傳染性強、擴散性廣、風險性大，防控工作任務艱鉅、時間緊迫、形勢嚴峻。而大數據和AI人工智能在這次疫情的表現可以說非常的重要和出色，今天我們就來盤點他們的作用。
大數據
有力支持疫情防控知識傳播 。藉助於移動互聯網和智能手機，人們可以隨時隨地獲取最新疫情動態、科學防疫知識等各種數據。眾多“互聯網+醫療”平臺推出了在線問診服務，有效緩解了因疫情期間醫療資源緊張導致的就醫難等問題。
迅速鎖定“涉疫”人員流動軌跡。通過集成電信運營商、互聯網公司、交通部門等單位的信息， 大數據可以分析出人員流動軌跡。綜合分析確診病患、疑似病患和相關接觸者的行動軌跡，可以準確刻畫跨地域漫入、漫出的不同類別人員的流動情況。
助力地方政府科學精準施策。幫助政府適時出臺減稅、降費、專項補貼等各類措施，緩解中小企業因疫情導致的資金鍊斷裂風險及可能出現的連續經營困難，努力保持生產生活平穩有序。
AI人工智能
算法算力輔助疾病研究。從科研的角度來看，人工智能、技術正在病毒結構分析、疫苗研發中嶄露頭角。阿里巴巴和百度的AI 智能技術在這次的疫情都發揮了非常大的作用，極大提升科研工作效率，助力疫情防控。
地圖應用平臺保障出行安全。自新冠疫情發生以來，手握大數據資源的多家地圖應用平臺都迅速推出利於疫情防控的出行指南，以滿足用戶特殊時期的出行需求。
智能機器人助力後勤保障。線上疫情服務機器人，能夠向用戶提供急需的線上問診、疫情知識普及等服務，減少醫護人員工作量，降低醫院門診壓力。還有線下的幫助配送的實體機器人都起到了避免人人接觸交叉感染的作用。
我們可以看出，疫情防控為各種數字技術的應用提供了更多的場景，數據與智能應用在這場沒有硝煙的戰爭中正在發揮關鍵的作用。大家關於大數據和人工智能還有什麼想說的，可以關注並留言給科技貓。
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