深圳侃哥
很高兴回答这个问题。
这几年随着人工智能、5G和相关技术的突破，也带动机器人行业迅猛发展，各个行业都有相应的智能机器人出现，那么机器人发展的制约和技术瓶颈到底存不存在，我们从以下方面来分析：
1、移动场景下AI技术的应用
机器人的目的是代替人类完成工作，比如简单重复的机械劳动、危险的火灾现场代替人类去救火、幽深的海底代替人类去探险等等。
要代替人类去工作，那么机器人必须对外界要有很精准、清晰的认识，这样才能帮助他们去完成任务，比如：碰到障碍知道绕行避开、遇到危险知道躲避等等。这就需要机器人有良好的“眼睛”和“大脑”。
A、“眼睛”可以通过摄像头、各种精密传感器准确探知。各种高清的、大小不一的的摄像头技术已经相对成熟，这一块完全满足机器人的需要，精密智能传感技术相对薄弱。
B、“大脑”则需要借助强大的AI技术，通过对数据识别、分析，综合判断，给机器人以准确、清晰的判断。比如语音识别、人脸识别、物体识别等等，只有让机器人明白了这是什么东西，才能更好的帮助人类完成任务，AI技术发展迅速，但是依然不足以满足机器人的需要。
2、机械运动、电器控制部分相关核心技术
机器人总是要动的，不能运动的机器人充其量只能称为超级电脑。
机器人的运动需要精密的机械运动控制模块，精密的电器传输，如今的技术满足精密度要求不高的机器人没有问题，但是要让机器人像人一样灵活自如的运动还相差甚远，需要不断进步和发展。
3、精密智能传感技术
上面提到，机器人需要准确感知周围的世界，那么精密高灵敏度的传感器就是它们的触觉和神经，目前的机器人在这一步和人的差距最大。
要让机器手的触感、对自然风、气温的感知达到一个相对灵敏的程度，这样才能帮助人类做更多跟细致的工作。
4、轻薄坚硬的材料技术
机器人需要轻薄坚硬的材料作为身体，这样才能保证机器人的灵活和坚韧，目前已经有许许多多这样的材料，但是价格相对昂贵，需要进一步研发更加便宜的材料，以满足日后大量机器人的使用。比如战争机器人，再厉害经不起其他机器人的撞击，那也一下子就玩完了。
5、人机交互技术
机器人需要和人有良好的互动、沟通和交流，这样作为人类未来的朋友，才会合作愉快，一个操作复杂不友好的机器人是不会受到欢迎的。
希望我的回答能让您满意，帮到您。
深圳侃哥
人工智能走向产业应用的过程中，从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度，企业要进入某一个垂直领域缺乏的是相关领域的数据和知识。
如果与医院合作，技术企业如果没有经验丰富的医生，无法判断医学影像的数据是否正确。而人工智能缺乏相关专业知识和经验，在出错的时候也无法判断是由于标注错误还是由于图像不够清晰造成。
技术企业与垂直行业互动的时候，需要让行业理解，人工智能不是超人类智慧，无法做到提供给机器一个数据库就可以得到想要的结果，这是目前双方合作前面对的挑战之一。
正如软银创始人孙正义说的，“跟上人工智能带来的时代颠覆需要真正的专注。”人工智能已经经过了学术研究阶段，正处于现实应用阶段。未来将被广泛应用到企业的商业模式、医疗保健以及交通运输中。
从目前人工智能技术的发展趋势来看，未来人工智能对于商业模式的影响在以下几个方面有所体现：
第一：个性化服务将得到快速发展。随着人工智能产品的大面积采用，一个重要的结果就是生产力水平的大幅度提升，这会使得人们在进行消费时有了更多的选择，产品将逐渐从批量生产转向个性化生产。
第二：产业链将得到整合和压缩。人工智能产品的应用将全面实现产业链的整合，不仅会进一步压缩商品流通过程中的中间环节，同时也会高效率整合生产环节的产业链，从而全面提升生产效率。未来在人工智能技术的推动下，产品的生产和流程环节中的传统人力岗位将逐渐减少，这也会在很大程度上降低产品的生产和流通成本。
第三：研发费用占比将逐渐提升。在人工智能技术的推动下，企业更多的资源将向研发领域倾斜，产品创新能力将是未来企业谋求更大发展的核心能力，所以研发费用的占比未来将持续攀升。
虽然人工智能技术未来的发展前景非常广阔，但是目前人工智能技术依然处在发展的初期，而且由于人工智能技术对于应用场景有较多的挑战，所以人工智能产品的全面应用还需要很长一段时间。
