2月4日，工信部發出倡議：全國各地要充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新冠肺炎疫情。倡議提出，要充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場景，攻關並批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫等產品，助力疫病智能診治，降低醫護人員感染風險，提高管控工作效率。優化 AI 算法和算力，開放遠程辦公，呼籲停工不停產，助力病毒基因測序、疫苗或藥物的研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。
大數據、人工智能、無人機、區塊鏈……在抗擊新冠肺炎疫情的鬥爭中，快速體溫檢測、大數據防控、機器人接待、醫學影像判讀等科學防控方式，為全民戰“疫”提供了強勁的助力作用，取得了良好效果。
雲服務 AI 算力：
提升後臺研發能力
雲計算的算力支持對於病毒基因測序、疫苗研發等必不可少。1月29日，阿里雲宣佈疫情期間，向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速本次新冠肺炎新藥和疫苗研發。
在新藥和疫苗研發期間，需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。雲服務可以提供 AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發週期。
2月3日，“國家政務服務平臺”微信小程序正式上線“新冠肺炎疫情防控專題”，騰訊雲依託雲計算能力，構建了統一標準和數據共享的數據治理體系政務雲平臺，提供包括實時動態、預防、自查及提供就醫指引等服務，為加強科學防疫做出了積極貢獻。
AI 測溫防疫系統：
助力戰“疫”防控
“可快速在人群中自動檢測到體溫超過 37.3° C 的人員，併產生異常提醒，便於社區、企業管理人員及時瞭解人員健康情況，快速採取措施防控疫情。”——這是中國電子開發的人體測溫防疫系統的良好功能。
疫情期間，中國電子推出疫情自主申報系統 AI 助力戰“疫”，中國電子旗下雲天勵飛結合自身優勢及新冠肺炎疫情期間全國公安、政府部門對防疫的管控要求，緊急開發出疫情自主申報系統、人體測溫防疫系統、測溫防疫人臉門禁等三套產品。這些產品已經在深圳、成都等多地逐步上線使用，全面助力公安機關、政府部門疫情防範管控。
通過掃描產品上的二維碼，社區居民或企業員工可以將疫情相關信息進行自主申報，系統後臺能提供數據統計和管理，掌控相關人員基本信息和重點關注的疫情情況。同時，系統在社區採集模塊採用通行管控機制，對合法註冊社區人員提供通行卡，方便社區相關管理部門對社區人員進出的合法性進行便捷管理。
5G 遠程會診系統：
提升病區隔離管控
新冠肺炎疫情防控戰打響以來，5G+ 遠程會診系統成為防控疫情的利器，快速在全國各地多家醫院落地。通過遠程會診系統，專家可以對偏遠地區醫院的重症、危重症患者進行問診。為支持疫情防控戰，很多科技醫療企業自主加入到抗疫活動中，平安好醫生、好大夫在線、春雨醫生等平臺均開通了線上醫生問診。與此同時，多家互聯網公司也開通了線上問診平臺，幫助市民答疑解惑。
隨著疫情阻擊戰的推進，多臺 5G 智能醫護機器人走進武漢協和醫院、同濟天佑醫院。它們幫助醫護人員執行導診、消毒、清潔和送藥等工作，助力病區醫護人員減少交叉感染，提升病區隔離管控水平。
1月24日，中興通訊與四川電信助力四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心，首次實現兩例新型冠狀病毒肺炎 5G 遠程會診；1月31日，華為聯手中國電信完成了武漢火神山醫院首個“遠程會診平臺”的網絡鋪設和設備調試。
設備遠程監控系統：
為醫患提供一站式服務
在此次戰“疫”鬥爭中，醫療設備維護面臨著嚴峻的考驗，高適配性的平臺在此過程中發揮了不可或缺的作用。
朗坤蘇暢工業互聯網平臺幫助醫院建立醫療設備遠程監控中心，通過“設備健康狀態在線監控、設備健康狀態趨勢跟蹤、設備運行工況在線評估、診斷報告自動生成”等功能，實現系統化、精細化的設備預警管理和維護管理。
平臺通過構建醫療設備故障模型、維護庫和案例庫，支持把電子化的醫療知識模型化，各類設備故障模型可以配置、可以計算，實現醫療設備全生命週期精準運維。實現“全醫院 -系統 - 設備 - 故障模式 - 特徵參數”各個層級的狀態監測、異常報警與統計分析，幫助設備科及早發現設備故障異常，降低因醫療設備故障引起的醫療事故風險；確保醫療設備健康運行、延長設備使用壽命、提高設備利用率；有效避免了人工巡檢的弊端，解決了疫情下設備超負荷運作的問題。
平臺還幫助降低傳染風險，減少醫務人員工作強度。疫情期間，實時監控患者身上各種監護設備的運行情況，保障患者享受更加精準、安全、周到的醫療服務。
通過朗坤蘇暢互聯網平臺，可有效將各科室的設備使用頻率詳細分類統計，向相關科室及院高層管理者提供詳細的數據，實現資產管理最優化，為設備採購、維修、運行提供智慧化輔助決策。
蘇暢設備故障預警與診斷平臺，通過加強對醫療設備的動態維護監測，提高設備利用率，保障使用壽命，減少故障率；實現遠程支持、診斷分析、流程優化和培訓賦能，為一線醫護人員及患者提供一站式服務。
物料智能管理：
保障“零接觸”復工安全
在疫情防控過程中，面對節後的企業復工，如何有效保護人員安全，同時不影響生產效率，也成為一個關鍵問題。
震坤行工業超市針對企業倉管人員，就如何避免交叉感染，實現“零接觸”提供了良好的解決方案。
震坤行工業超市智能小倉庫結合最新的物聯網 + 互聯網技術，放置工廠產線旁，員工可使用手機掃描二維碼，在貨櫃前選擇自己需要的貨物並輸入數量刷卡，確認即可領取。智能小倉庫裡面的貨物通常提前依據企業提供的備貨數據備足 1個月用量，避免受疫情影響導致防疫物資不足，能夠在減少人員接觸，保障企業安全復工前提下，幫助企業實現全方位的物料智能管理。
大數據防疫地圖：
提前瞭解疫情信息
隨著企業復工復產，安全返程及通勤已成為重要的“防疫戰場”。對此，高德地圖利用大數據繪製了一張守護公眾安全的“防疫地圖”。
在公交地鐵方面，為幫助民眾及時瞭解車廂內的客流滿載和運行狀況，高德地圖繼之前與北京市交通委員會合作上線地鐵滿載情況查詢後，又上線了公交滿載客流查詢服務。
在自駕方面，2月15日高德地圖上線“返程直通車”一站式服務，通過疫情信息提醒、防疫檢查站及高速收費站實時車流信息、返程人員信息在線登記等多項功能，幫助自駕返程用戶更好規劃行程，減少返程途中的停留和等待時間。
智慧物流服務：
投入防“疫”一線
2月6日，武漢市青山區吉林街上，京東物流自主研發的智能配送機器人從京東物流仁和站出發，沿著街道前行，成功地躲避開沿途的車輛和行人，行進了600餘米後，順利將“腹中”的醫療物資送到了武漢第九醫院。
隨著新冠肺炎疫情防控形勢的發展，物流行業又一次成為公眾關注的熱點。每天要穿梭於大街小巷，面對大量人群的配送員們，如何才能保證不被感染，在不成為“移動傳染源”的同時，將裝載著防疫物資的快遞包裹及時無誤地完成分揀並交到急需的收件人手中，成為各物流企業當前需要解決的一大問題。
疫情發生後，京東物流從各地抽調了自主研發的配送機器人馳援武漢，經測試成功後，一群特殊的配送“人”投入到防疫一線。
智慧物流不僅解決了運輸過程和貨品存儲的問題，還在物資集納和調配上形成了一個巨大的網絡，從而帶動更多的力量和物資參與到疫情防控中。
阿里巴巴旗下的菜鳥網絡依託阿里巴巴商業生態，形成了全球化的智慧物流系統，此次在做好阿里巴巴疫情防控物流保障工作的同時，通過其開放的平臺，讓更多的物流企業參與到疫情防控物流保障工作中。
編後語
把握技術適用邊界
及時調整法律制度
將高科技手段普遍應用於抗擊新冠肺炎疫情，無疑具有十分深遠的意義。高科技手段的運用，對於跟蹤疫情、預測疫情發展態勢具有重要指導意義，找出傳染源、分析傳染渠道和方式、阻斷傳染源等，都離不開先進科技手段。
不過，我們在應用先進科技手段的同時，也要考慮到可能出現的法律關係、法律問題，及時調整相關法律制度，讓先進科技手段更適應時代要求。比如，重大突發事件發生後，哪些個人數據可以被採集、公開，公開程度如何，以及其他細節問題，還缺乏比較權威的規定和解釋。另外，健康信息、基因信息等數據保護，也是未來需要重點關注的問題。
有專家認為，由於大數據技術涉及個人信息，應慎重運用大數據技術。為確保先進科技手段在類似新冠肺炎疫情這樣的重大突發事件中得到更好的應用，建議國家出臺相關政策，鼓勵科技企業發展，加快培養科技人才，為科技發展提供立體化支持。
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