01
這些年，隨著大數據的發展和互聯網使用的越來越便捷，彷彿我們要找到自己喜歡的東西，好像比從前容易了很多。
偶爾會覺得，現在的智能技術像是可以讀懂我們的想法，可即使這樣，它是有不足之處。
有時好像每個平臺都很會為我們考慮，很明顯的一個例子就是，比如我們在淘寶上搜了下臺燈，在下次打開時，APP裡就會給你自動推薦款式多樣或相近的檯燈來供你選擇。
常聽到這麼一句話：“任何事情都會有兩面性。”
的確，系統一直推薦給我們之前搜索過的東西，然後一直給你推送。長此以往，一定程度上會使我們的視線變窄。
這種體會，尤其是當你想去亦或是嘗試發現了一些新的東西時，就會深刻感受到智能推薦所帶來的展現不全面性。
這是不好的一面。與此同時，智能推薦也有它好的一面，在於它會記錄你的喜好，在某些事情上可以幫你節省做選擇的時間。
當你喜歡了一首歌后，下次聽時系統就會推薦給你其他相近的曲目。
甚至支付寶裡，在口碑這一欄裡也會呈現各種各樣的推薦。
這樣的例子在我們的生活中，還有很多，只是需要你留心去發現。
之前在微博上看過這麼一段話:“大家都說現在的智能好像能讀懂我們的想法，幫我們傳達了那份喜歡，可是偏偏最喜歡的你，卻沒有出現在我的眼前。
好希望那些智能可以再智能一些，當我聽過你聽的歌，看過你看過的段子，搜過你用過的物件後，它能發現我努力隱藏的心意，讓喜歡你的這個念頭穿過那些冗雜繁複的干擾信號，與你接通。”
突然覺得這段話說的很在理。現實與科技之間的連通，總讓人感覺還是少了點什麼。
02
實習期間，有一次去位於深圳市區高新園的一家KFC點餐。
期間，營業員不停地向我們這些顧客推薦可以用微信小程序點餐，點完後去櫃檯取就可以了。
再比如，前段時間好久沒去逛超市了，發現以往好幾排的人工收銀臺裡，有兩排已經改造成了自助掃碼支付的通道。
同樣的，旁邊也有工作人員在一旁指導和解惑。
的確，大概這樣的好處，就是可以減輕營業員的工作負擔。可轉念一想，他們所推薦的東西恰好是有可能在未來會被取代的。
近幾年，我們總在談論人工智能和大數據，然後也會思考，如果機器人取代了人類怎麼辦？
可有時常常並不是機器人取代了人類，而是人類取代了自己。因為我們人只要會用手機點餐了，剩下的獨自進行操作就可以，於是乎，慢慢地服務員也就不再被需要了。
回顧歷史上的幾次技術變革，可以發現有這麼個共同點，就是任何一次技術變革，很重要的一個目的無非是降低勞動力與成本。
如果說現在就是新的一次技術變革，或許大數據和人工智能等技術的不斷髮展，將會是這次變革的起點。
現如今，我們一方面想要人工智能可以完美地完成人類交給的任務，甚至在某些方面超越人類的智慧。可另一方面我們也不希望人工智能賦有意識，因為這樣就會對人類造成威脅。只因沒有意識的機器，就只是個機器， 而永遠不可能成為人。
世間許多事情，都是這樣充滿著矛盾的。
03
大數據時代下，我們會留下各種數據。而平臺的數據安全與如何使用，這同樣是個值得去深思的和重視的問題。
去年年底，微博曾多次出現大量異常自動點讚的情況，搜索框裡一搜，發現好多人都遇到了這樣的情況。
試過了自助通道和反饋給官方賬號，都沒能解決。為此，我曾三次致電微博北京總部的客服，才總算解決了這個問題。
當時氣憤的是，保障用戶信息安全的系統早就出現了漏洞問題，那麼多用戶反映就是遲遲不去修復，浪費了電話費不說，還影響了用戶體驗。
作為很早的一批使用微博的老用戶，這裡主要作為記錄心情的地方，還有可以認識到一些分享各種知識的朋友，比如有分享手帳記錄生活點滴的、分享穿衣搭配的、分享拍照技巧各種安利的，有分享自己動手做工藝的、分享各地旅遊風景的等等。
好在今年，看到這個情況算是有了改觀。
最後文章的結尾，和你分享Celia說過的一段話:“
這個時代裡靠吸收碎片化信息獲取知識絕對是高效合理的，但因此鼓吹“讀書無用論”就真的是缺乏遠見了。
閱讀書籍不是像很多人揣測的那樣，為了談資，為了吹牛皮，很多時候讀書是在精細化人的生活情態，把個體從木訥狹窄的日常生活中抽離出來，去獲得更深層的情感體驗。”
時代在發展，科技在變革，無論什麼時候，都留給了我們太多的思考。
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