康奈爾大學的Ben Cosgrove團隊利用一種細胞輪廓技術探測和記錄了幾乎所有參與肌肉修復的細胞活動。他們還將其編繪成了肌肉再生的“細胞圖譜”，建立了同類研究中最大的數據集之一。這個資源解釋了組織自我修復過程的許多複雜的細胞相互作用，為肌肉損傷後患者帶來了福音。
肌肉修復涉及許多不同類型的細胞，重新再生組織的過程中，這些細胞喋喋不休、相互碰撞並試圖彼此協調。
康奈爾大學的Ben Cosgrove團隊利用一種細胞輪廓技術探測和記錄了幾乎所有參與肌肉修復的細胞活動。他們還將其編繪成了肌肉再生的“細胞圖譜”，建立了同類研究中最大的數據集之一。這個資源解釋了組織自我修復過程的許多複雜的細胞相互作用，為肌肉損傷後患者帶來了福音。
這篇題為“Single-Cell Analysis of the Muscle Stem Cell Hierarchy Identifies Heterotypic Communication Signals Involved in Skeletal Muscle Regeneration”的文章發表在3月10日的Cell Reports。
文章主要內容包括利用單細胞RNA測序技術分析了小鼠活躍再生肌肉的數萬個（大約35000個）細胞的基因表達特徵，其中包括了促進修復過程的稀有肌肉乾細胞。還開發了新的算法，精煉了大量分子信息。
特別的是，利用這張圖譜，Cosgrove實驗室鑑定出一類名叫syndecans的蛋白質，它們對肌肉乾細胞做出二元命運選擇（要麼補充幹細胞群，要麼變成成熟的肌纖維細胞取代受損肌肉組織）很重要。
現在他們又在用這種方法來研究衰老和肌營養不良情況的肌肉修復缺陷。
參考文獻：
Single-Cell Analysis of the Muscle Stem Cell Hierarchy Identifies Heterotypic Communication Signals Involved in Skeletal Muscle Regeneration
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