根據聯合國公佈的數據，到2050年底，世界人口總數將達到97億，其中近70％的人口將是城市人口，更多的城市將可容納1000萬以上的人口。隨著人口的增加，城市建設在為所有居民提供資源和能源的同時，還要考慮到環境問題，這也意味著我們將面臨挑戰。
但是，使用人工智能技術結合IOT，可以解決很多問題。人工智能和機器學習算法已逐漸成為多個行業不可或缺的一部分。現在，這些技術已經開始向智慧城市滲透，旨在自動化和推進城市活動和整個城市範圍的運營。智慧城市擁有各種人工智能驅動和物聯網技術的用例，從維護更健康的環境到促進公共交通和安全。通過利用AI和機器學習算法以及IoT，城市可以規劃更好的智能交通解決方案，以確保居民儘可能安全高效出行。它可以極大改善居住在智慧城市中的居民和企業的日常生活。
智能交通
AI和物聯網可以實施智能交通解決方案，以確保智慧城市中的居民儘可能安全高效地從城市中的一個地方到達另一個地方。 採用AI技術下的智能交通解決方案，可以用來控制交通流量。 通過安裝了路面傳感器和智能攝像頭，將有關交通流的實時更新發送到中央交通管理系統，通過分析來自攝像頭反饋傳輸的數據，將擁堵和交通信號故障的信息等實時通知用戶。
智能停車
尋找一個停車位，尤其是在假期期間，是一個真正的難題。 通過將路面傳感器嵌入停車位中的地面，智能停車解決方案可以確定停車位是否空閒或佔用並創建實時停車地圖。 這也將減少駕駛員不得不等待尋找空地停車的時間，同時也有助於減少擁堵和汙染。
智慧城市和人工智能通過融合了機器學習和神經網絡功能，地理空間智能，數據分析和可視化，傳感器以及智能連接對象等技術的融合，提供了城市作為智能生態系統演變的全面視圖。智慧城市轉型不僅創造了就業機會，而且還有助於保護環境，減少能源消耗併產生更多收入。
如何搭建算法、數據、軟件、硬件、產品和服務的技術、打造智慧城市的生態系統？如何解決智慧城市行業企業與服務商用戶的關鍵痛點，降低AI技術應用門檻，從而實現AI技術智慧城市應用的快速落地呢？
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