3月16日，北京望石智慧科技有限公司（以下簡稱“望石智慧”）宣佈，公司近期已完成近千萬美元的A輪融資，由知名美元基金長嶺資本和線性資本聯合投資，明希資本擔任此次融資財務顧問。
望石智慧創始人兼CEO周杰龍先生表示，融資資金將主要用於持續對望石技術平臺進行優化和技術創新，加強核心產品研發，豐富數據庫資源，推進戰略合作與業務拓展，引入更多優秀管理和技術人才。
深耕AI技術，打造世界領先的創新藥研發服務平臺
望石智慧成立於2018年，是一家用人工智能驅動新藥研發的科技公司，致力於打造全球領先的創新藥研發服務平臺。望石智慧以技術研發為核心驅動力，其AI平臺在藥物知識挖掘、優勢骨架發現與選擇、分子生成與設計、性質預測等早期藥物發現領域已初顯顯著技術優勢。
望石智慧的創始人兼CEO周杰龍先生曾任百度主任架構師，曾帶領百度最核心團隊實現人工智能在搜索領域的嫁接和應用，成功重構百度搜索。周杰龍帶著深厚的情懷於2017年進入藥物發現領域探索，至今已有近3年時間，是極少數對藥物發現和人工智能兩個領域都有深刻理解的專家。
“AI新藥研發從某種角度上其實和搜索引擎很像。給定了一個靶點就像是給定了一個查詢一樣。我們要解決的問題，就是如何通過人工智能手段從1060量級的化學空間中找到有效的分子。”周杰龍說。
近日，AI發現藥物分子技術上榜《麻省理工科技評論》年度全球十大突破性技術，並就此引發業內廣泛關注。《麻省理工科技評論》認為，一種新藥的商業化平均花費約 25 億美元，原因之一是很難找到有希望成為藥物的分子。
這也正是望石智慧成立的初心和核心競爭力。對於藥物化學家來說，如何從1060個分子中找到合適的分子是一個非常有挑戰的任務，而機器學習工具則可以實現以更快的速度、更低的成本發現新的候選藥物。望石智慧團隊認為，新藥研發的關鍵就在於靶點與分子之間的匹配，通過計算推薦出最優的有可能成藥的分子，而搜索排序是這個任務的核心。
雙平臺互相支持，形成良性循環
“很多的AI企業都在加速佈局藥物分子的早期發現，但是真正落地應用到醫藥產業鏈上，並不是一個簡單的過程。”周杰龍表示，要保證AI和產業的深度結合，關鍵點之一是在充分理解化學和生物原理基礎上保持算法領先，從底層算法上不斷改進，這樣才能真正幫助藥物研發專業人士更快速發現優勢骨架和藥物分子。
為此，望石智慧自成立起一直持續鑽研增強學習、自編碼網絡等人工智能算法，並融合計算化學、計算生物學等知識，深耕人工智能技術在新藥研發中的應用。以技術研發為驅動，望石智慧專注於利用AI技術加速創新藥早期篩選至臨床候選化合物發現，目前已在實踐中探索出基於大數據處理、多元算法聯合應用以及融合計算化學、量子化學的複雜系統架構合理搭建的第一代AI技術平臺，並在實踐中成功應用。
僅一年多的時間，望石智慧已擁有基於AI技術的智能化分子設計平臺及知識圖譜兩大核心產品，覆蓋從新藥發現到臨床前研究的環節。其中，智能化分子設計平臺可為藥物化學專家提供基於骨架的全新分子生成和推薦功能、基於屬性的分子優化功能，智能化設計分子結構。知識圖譜可從多種可靠數據源的數十億不同數據點中提煉整合疾病、靶點、小分子等相關信息，構建醫藥知識圖譜數據庫。
知識圖譜平臺積累的數據將為分子設計平臺提供數據，而分子設計平臺則可以和企業內外的專家形成良好互動，進一步採集數據，豐富知識圖譜平臺的數據庫，如此形成滾雪球式的效應。
基於自己的分子篩選平臺，望石科技已經與中美上市創新藥企、頂尖科研院所在藥物虛擬篩選、理性設計等方面建立了深入合作。其合作伙伴包括萬春醫藥（BeyondSpring）、北京大學醫學部及中國醫學科學院協和藥物所等（受限保密協議，部分合作夥伴未列出），合作項目類型包含First in class、Fast follow和Me better。
此外，望石智慧還在持續不斷研發改進該交叉領域的底層算法，以攻佔更高的技術壁壘，成為全球AI+藥物研發領軍者。
佈局海內外市場，持續推進戰略合作新局面
隨著藥物研發累計的數據高速增長，利用AI技術對海量醫藥數據和結構化知識的挖掘和處理正成為製藥業實現加速藥物研發領域數字化轉型的必經之路。近年來，已有越來越多的大型跨國藥企（如強生、諾華等）積極與AI公司合作進行新藥研發，初創企業融資和合作也達到了歷史最高，由此可以預測，未來AI+醫藥這一市場有著巨大的發展潛力。
在這場AI+新藥研發的賽道上，望石智慧正成為不可忽視的新生力量。公司初期主要的市場開拓重點鎖定中國和北美，後續再逐步向全球擴張。目前，公司已在中美兩地同時運營和研發。
“人工智能賦能新藥研發，最直接的解決方案就是用AI技術發現好的先導結構和候選藥物。”望石智慧的合作方之一，來自北京大學天然藥物及仿生藥物國家重點實驗室的劉振明博士介紹說，基於分子骨架的藥物發現的解決方案，包含學習到的環系骨架躍遷和連接關係的全新分子生成，有助於在藥物設計過程中突破原有專利的保護。
同時，分子生成的結果有助於研究者在合成衍生設計的一開始，就可以就未來的專利申請的權利要求進行佈局。該團隊已與望石智慧在美國化學會出版的Journal of Chemical Information and Modeling雜誌上共同發表相關論文，並簽署了戰略合作協議。
為增強團隊實力，望石智慧正在中美兩地持續引進核心技術和管理人才。今年2月，張應生博士加盟公司，擔任望石智慧藥物研發VP。張應生博士畢業於威斯康星大學，獲有機化學博士學位，之後在哈佛大學醫學院從事腫瘤藥物博士後研究工作，進入工業界後曾任默克資深科學家、Cytrx 藥化和CADD總監，並作為Co-founder參與創建了多個新藥研發公司，在腫瘤，糖尿病，肥胖，抗血栓及非酒精脂肪肝藥物研發領域有將多個項目從早期研發推進至臨床甚至臨床後期開發的經驗，具有超過20年新藥研發和項目管理經驗。張應生博士的加入將加速望石智慧領先的人工智能科研成果融入藥物研發的進程，推動新藥研發的技術變革。
除此之外，望石智慧匯聚了一批熱愛生命科學，來自知名醫藥企業、一線AI企業及互聯網企業的國內外專家和優秀人才，90%以上的核心團隊成員具有碩士以上學歷。技術團隊在機器學習、深度學習和強化學習等AI算法領域及大數據、雲計算等技術領域，均有非常核心的技術和豐富的工程經驗。醫藥研發團隊在創新藥研發領域具有立項、計算化學、計算生物學、量子化學、結構生物學、有機化學、藥物化學以及臨床前項目管理的全流程經驗和能力。因此在推薦最優可能成藥的分子方面，團隊具備非常專業且豐富的經驗。
投資方及管理團隊寄語
對於本次融資，領投方長嶺資本表示，藥物研發行業具備很強的“傳統行業”屬性，需要大量的經驗積累，但同時為了研發出更新更有效的藥物需要不斷的挑戰科學上和技術上的傳統認知。AI技術在藥物研發領域的應用，能夠極大提高傳統藥物研發早期關鍵環節的效率，打破一些傳統工作流程和行業組織方式帶來的侷限。望石智慧團隊具有豐富的技術儲備和跨界工作經驗，對技術和行業都有著深刻的理解，期待公司與全球更多製藥企業一起，探索並實現更快速低成本的新藥研發，讓行業和患者獲益。
線性資本表示，AI製藥是線性資本非常關注的一個投資方向。藥物研發的費用和時間都在增長，但成功率卻在降低。而AI在解決複雜問題上的先進性使其可以在藥物研發的各個階段發揮作用，包括高效、準確的發掘和篩選候選化合物，加速臨床試驗流程等，從而提高新藥研發的效率。同時，藥企對於AI的態度是非常積極的，有強烈的付費意願，AI輔助藥物研發預計將會在2-3年成為主流趨勢。望石智慧的團隊由資深AI專家和藥化專家組成，在AI和創新藥藥物研發領域積累了大量經驗。CEO周杰龍將多年積累的數據及算法方面的經驗應用於藥物研發領域，加上其對AI製藥領域的熱情和執著，展現了巨大的潛力。團隊成員多具有製藥和計算機的複合背景，是目前國內不可多得的AI製藥創業團隊。同時，經過一年的發展，望石智慧的技術已經得到部分客戶的認可，相信望石智慧可以為客戶提高藥物研發效率。
“非常感謝長嶺資本、線性資本及天使輪老股東SIG的支持。結合長嶺資本在醫藥領域的豐富資源、線性資本在數據智能方面的投資經驗及SIG在發展戰略上的幫助，望石智慧將在已有包含First in class、Fast follow和Me better類型的多個合作項目推進的基礎上，通過技術平臺的迭代，最終實現AI賦能更廣泛領域的創新藥研發。”周杰龍表示，未來望石智慧將始終腳踏實地，仰望星空，相信通過在新藥研發領域不斷的探索創新，一定能為新藥研發客戶提供極致的技術、產品與服務。
長嶺資本成立於2016年，是新一代主題驅動的創投基金。在大健康與老齡化領域，長嶺資本致力於投資技術驅動的商業模式創新，讓長壽成為快速老齡化的中國社會里對每一個人生命的饋贈。長嶺創始合夥人來自於美國最大創投基金之一NEA，自2005年至2015年期間負責NEA在華投資。長嶺資本在上海和北京設有辦公室，團隊合計擁有數十年的投資與運營經驗。目前管理資金總規模超35億人民幣，出資人包括全球知名高校及醫院捐贈基金、基金會、養老基金、頂級母基金等一流投資機構。
線性資本是一家聚焦於數據智能以及前沿科技領域的專業投資機構。目前線性正在進行第四期基金的募資，美元和人民幣的管理總規模將等值於30億人民幣左右。我們重點關注數據應用、數據基礎設施和前沿科技領域的早期項目。目前已在早期投資了地平線、Rokid、同盾、酷家樂、神策、特贊等超過70個創業團隊，線性已投資項目估值合計約110億美元。線性資本正在努力成為中國最好的應用性數據智能基金，並逐步打造成最有影響力的前沿科技基金。
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