AR能夠改變我們與物理世界交互的方式，而藉助於AI的AR，能夠將IoT的最大潛力激發出來。到目前為止我們看到的AR實現比較好的領域也是B端業務，尤其是工業製造業領域。簡單來說，通過AR以及工廠各類設備的數據，能夠幫助員工提高工作效率、生產率，並且能夠降低出錯的幾率。
隨著工廠製造業中傳感器的不斷增多，管理者也能獲得越來越多的數據，但是似乎有喜也有憂。
喜來源於，數據時代，數據越多，我們就能借助數據的力量對業務、工廠都精細化運營，並且降低成本，提升效益。但憂也由此而生，我們如何去獲取、處理以及分析這些數據，從而得出可行的觀點，對於業務有實質性的幫助？除此之外，通過數據分析得出可行結論，數據可視化又如何解決？
而這，或許就是AR的用武之地。
之前輕微提過「數字孿生」這個概念，維基百科的解釋如下：“數字孿生，指在信息化平臺內模擬物理實體、流程或者系統，類似實體系統在信息化平臺中的雙胞胎。
藉助於數字孿生，可以在信息化平臺上了解物理實體的狀態，甚至可以對物理實體裡面預定義的接口元件進行控制。數字孿生是物聯網裡面的概念，它指通過集成物理反饋數據，並輔以人工智能、機器學習和軟件分析，在信息化平臺內建立一個數字化模擬。這個模擬會根據反饋，隨著物理實體的變化而自動做出相應的變化。理想狀態下，數字孿生可以根據多重的反饋源數據進行自我學習，從而幾乎實時地在數字世界裡呈現物理實體的真實狀況。數字孿生的反饋源主要依賴於各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等。數字孿生的自我學習（或稱機器學習）除了可以依賴於傳感器的反饋信息，也可以是通過歷史數據，或者是集成網絡的數據學習。後者常指多個同批次的物理實體同時進行不同的操作，並將數據反饋到同一個信息化平臺，數字孿生根據海量的信息反饋，進行迅速的深度學習和精確模擬。”
數字孿生可以應用在各種行業（目前主要是工業）對核心設備、流程的使用進行優化，並簡化維護工作，目前也有農漁業的應用，可以提升生產效率。
AR+IoT究竟能為製造業帶來什麼？
01｜可視化數據並與環境交互
AR+IoT能夠為現場工作人員提供基於設備的實時數據，並且指引他們快速分析並且理解數據，為之後解決發現的問題打下一個良好基礎。
02｜及時發現問題
AR+IoT能夠將所有的數據都呈現在工作人員眼前，從而能幫助員工更好地分析對象和空間以及診斷物理對象及其周圍環境中的問題。
03｜及時採取措施
AR+IoT解決方案通過將大量和大量特定於上下文的數據組合到一個視圖中，幫助員工更快應對突發情況。AR+IoT還可以將員工與提供實時指導的遠程專家聯繫起來。
04｜增強學習能力
公司可以使用AR+IoT解決方案來幫助員工學習如何更輕鬆地執行復雜的任務。例如，通過模擬產品並在其上覆蓋IoT數據，AR+IoT應用程序可以幫助公司培訓工廠員工組裝設備或使用機械。同樣，醫院可以使用這些解決方案來培訓衛生保健技術人員。
05｜管理空間
IoT和AR可以幫助公司整理並分析從工廠，倉庫和零售商店等地點收集的分類數據。瞭解分類數據對於更好地管理功能區域至關重要。例如，IoT-AR應用可以通過確定分配給高週轉量產品的空間量，實時監測庫存狀況以及確定要淘汰的老化庫存來幫助公司優化倉庫。除此之外還可以使用IoT數據和AR設備，以最有效的路線引導工人穿越倉庫。實施這樣的應用程序可以減少所需的營運資金，降本增效。
06｜管理設備
公司可以通過創建AR能夠識別的IoT可視化圖形來幫助員工查看設備狀態並進行維修。這樣的表示使工作人員可以“看”機器內部甚至看不見的區域，以便他們可以更輕鬆地診斷問題。AR使應用程序可以在圖像上覆蓋分步說明，並在工人進行維修時顯示遠程專家的實時指導。在某些情況下，只有在當前步驟已被數字確認為完成後，才能向技術人員提供下一個維修指令，從而提高了維修質量。
在車間，工人可以帶上AR眼鏡，從而幫助他們在工作中利用可視化IoT數據。例如，當將IoT傳感器嵌入生產線的機械中時，戴著AR眼鏡的技術人員可以走動從而深入瞭解設備的功能。技術人員離設備越近，信息越具體。IoT-AR應用程序還使跨裝配線發現問題變得更加容易。
部署物聯網和增強現實是公司提高利潤的最快方法之一。IoT-AR解決方案通常可以同時通過三種方式幫助公司提高績效。
07｜降本增效
公司可以通過使用IoT和AR技術來降低成本，以提高勞動生產率，減少材料浪費，縮短資產停機時間並優化運營資本。即使是簡單的應用也可以提高首次修復率並減少錯誤。此外公司還能提高運營效率，從而提高業務產出。以及使用這些技術來開發他們可以從中獲利的新產品和服務。
08｜創造戰略價值
IoT-AR解決方案的附加價值可以通過多種方式實現，包括更高的品牌資產，更高的客戶滿意度和降低的風險。例如，使用AR引導工人通過倉庫可以提高安全性，從而改善工作環境。
物聯網和增強現實技術的結合增強了人們與周圍世界互動的方式。對於公司來說，將不僅能夠降低成本，增加收入，改善客戶體驗並增強品牌，還能夠以前所未有的方式使用上下文數據。
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