今年大熱的電影《頭號玩家》讓大家知道了在不久的將來，VR/AR技術將會給我們生活帶來巨大的改變，讓遊戲更加真實，讓世界更加清晰；AlphaGo在圍棋世界一戰成名，讓AI走進大眾的視線，大多數人也從一開始的不相信、看熱鬧的心理轉變到了接受和認可；特斯拉、蔚來、百度all in人工智能，無一不讓人對無人駕駛、人工智能產品充滿期待。不過，在暢想著無事故道路、憧憬著擺脫重複且無趣工作到來時，眼下卻是在此之前所必須經過的漫長、漸進式的過渡時期。
當然，這個“過渡時期”也並不平靜,在構成VR/AR以及無人配送等令人憧憬的產品和服務的技術核心之一的SLAM領域，業界早已經一片紅海。 Wikitude、亮風臺等AR公司加大了在SLAM上的研發力度；Google 、Waymo、百度、Uber等行業巨頭在SLAM領域的一系列頻繁收購動作，讓SLAM技術逐漸進入大眾視野。其中，筆者注意到了一家叫小覓智能（MYNTAI)的公司，作為一家此前在業界業已嶄露頭角的立體視覺定位導航的軟硬件綜合解決方案提供商，今年他們提出了全新的“雙目+IMU是視覺SLAM的最優解決方案”的方案策略，並認為該方案能夠有效平衡成本、識別精度和成像定位等各方面核心問題。值得一提的是，“雙目+IMU”是視覺里程計（VIO）的科研標配硬件方案。就目前的市場環境而言，這也是目前視覺SLAM研究中精度更高、成本更低、佈置更簡單的優質硬件方案。
自從去年4月份小覓智能發佈初代小覓雙目攝像頭以來，不斷對產品進行調整和細化，經歷了數十次大大小小的更新迭代，得到了非常良好的市場反饋——小覓智能現已接到了順豐、美團、菜鳥等許多大企業的意向訂單。之後，小覓智能更是立足客戶和行業需求，憑藉研發團隊對自身產品的極高要求，經過不斷地的潛心研究，推出了MYNT EYE產品線下第二款產品——小覓雙目攝像頭深度版（MYNT EYE D)。
小覓雙目攝像頭深度版一經上市，就引起了市場的廣泛關注。集成了IMU六軸傳感器、深度處理核芯、2顆彩色圖像採集攝像頭，在軟硬件上都做足了功夫，用官方的話來說就是“為視覺SLAM而生”。其中，內置的六軸IMU傳感器，利用雙目和IMU數據的互補性，能為視覺以及空間移動算法的研發提供數據校正。不僅可以幫助降低高精度的視覺SLAM算法和空間運動追蹤算法的研發週期，還有效解決了人工智能、智能駕駛常用的“立體避障”這個場景的應用問題，這是超生波、Lidar、單目都無法實現的。
對比市場上的攝像頭不難發現，視覺SLAM雖然應用範圍廣泛，但尚無完美落地的成套解決方案。但小覓智能團隊，無論從硬件上實打實的配置，還是軟件開發的程度，都在為這個行業提供最前沿的支持。
伴隨著新興科技行業的興起，所有創業者都希望自己趕上了正興的風口。國內SLAM的研究者湧入，市場競爭激烈而混亂，其中不乏一些為了追趕浪潮，沒有過硬技術支撐和產品規劃就急於上市的商家。要想在這個市場成為引領者，只有紮根技術研發、實現硬件升級、提供行業解決方案才是出路。小覓智能自成立起就專注於視覺定位導航技術整體解決方案，在多個領域都獲得了知名企業認可，在無人配送領域，已與順豐、申通、菜鳥等tier1企業達成合作；也成為了NVIDIA Co-Marketing合作伙伴，並進入NVIDIA全球供應商體系，攜手推廣立體視覺計算技術。
vSLAM技術發展日新月異，相關技術的整合和優化又很複雜，小覓智能已經在相關領域提供了成套解決方案，並且迅速搶佔了部分市場，未來可期。優中擇優，不斷研發迭代，小覓智能憑藉著著眼行業的宏大格局和出色的技術力量讓我們看到了vSLAM未來的發展方向和良好前景。在這樣競爭激烈和技術高速發展的情況下，相信文章開頭提到的理想化生活場景，離我們並不會太為遙遠。
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