随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据的爆炸式增长为各行各业带来严峻挑战的同时，可以说工业大数据也为产业运作模式的转型升级提供了宝贵机遇。
工业大数据并不是凭空而来，因为传统工业信息化在庞大的工业体系中一直在进行，大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。
工业大数据是互联网和大数据在工业产业的延伸，在工业4.0时代，工业大数据的应用在改变着产业的运作模式。智能装备、服务型制造和跨界融合是工业大数据应用的几个方面，智能装备是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行；服务型制造是提高产线、车间的运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等；跨界融合是走出工厂，走向产业，实现产业互联。
工业大数据想要释放内在价值，则需要对数据进行分析，搭建大数据平台是当前的迫切需求。因此，就要求针对工业数据的管理和分析研发了机器数据管理平台，通过大数据分析生产线的全生命周期，用数据驱动企业发展以数据赋能产业，研发出面向中小型制造企业打造的工业互联网平台，帮助企业解决有关管理半径、生产效率、质量管控、生产进度以及交期可控等方面的问题。
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