今日，神策數據重磅推出品牌零售行業數據驅動業務指南!
在數字化時代，先人一步的品牌商和零售商都意識到，“以消費者為中心”和“數據驅動”就是企業增長的兩大核心戰略。品牌零售行業的運營模式正在從“以貨為主”轉向“以人為本”，從過去粗放的消費者運營轉向基於大數據的全渠道精細化運營。
神策數據的品牌零售行業數據驅動業務指南，基於為麥當勞、屈臣氏、絲芙蘭、中國東方航空、永輝等數十家品牌零售頭部客戶提供服務的豐富經驗，圍繞“以消費者為中心”和“數據驅動“兩大戰略，結合品牌零售企業在新冠疫情背景下的業務實際，從用戶認知及生命週期運營、活動運營、產品運營等幾大業務場景出發，幫助企業打造數字化消費者運營閉環、提升數據驅動能力、實現消費者全生命週期價值LTV的增長，助力品牌零售行業決勝數字化轉型!
一、品牌零售行業，光鮮背後的“殘酷現實”
1.獲客成本逐年攀升
據2019年8月的相關調查顯示，淘寶天貓在內的中國零售平臺月活用戶已達7.55億，該數字接近中國互聯網可滲透人口的上限。這意味著流量紅利似乎真的即將“見底”，平臺電商或者各渠道方需要花費高昂的價格去購買用戶以及曝光等相關內容，獲客成本逐年攀升。
2.核心品牌力流失
新一代消費者崛起，如何在新一代消費者中構建核心品牌力，是企業戰略需要重點考慮的命題，無數的歷史證明——抓不住新一代消費者就會丟掉整個市場。
而近年來，一些頂尖奢侈品大牌正在通過新的售賣方式、更改新的品牌logo等手段，去迎合95後、00後消費者的口味。同樣，因為消費者的轉變，傳統的營銷手段也似乎正在慢慢失效。
3.行業競爭加劇
新生品牌通過新的銷售渠道、新的內容、新的產品和理念迅速攻城略地，市場競爭嚴重。粗獷的流量運營，很難支持品牌的健康成長。
先人一步的品牌零售企業已經找到了破題之道，那就是牢牢把握“以消費者為中心”和“數據驅動”兩大戰略，通過數字化消費者運營，實現消費者全生命週期價值增長。
因此，品牌商的核心訴求已躍然紙上，“私域流量建設”、“消費者資產迴流”、“消費者全週期價值增長”、“持續精細化運營”等等內容開始成為品牌商關心的核心問題。
但是，數據層、工具層、運營層三個層面的現實問題，將希望“自救”的品牌商們拒之門外：
首先，在數據層面，品牌零售行業的運營平臺眾多(小程序、APP、H5商城等)，內部消費者數據很難統一。而且數據流與業務流割裂，數據無法統一集成，無法較好地還原完整的消費者旅程。
其次，在工具層面，工具部署慢，應用上手難，都成為制約其前進的問題。
最後，在運營層面，由於平臺人群多樣，活動繁雜，想要精準定位目標客群、提高活動轉化、迭代運營方案，難上加難。
神策數據全新上線的品牌零售行業數據驅動指南，能夠解決品牌零售企業目前面臨的種種困境。
二、數字化運營的戰略路線圖
品牌零售企業需要一張數字化運營的戰略路線圖。
首先，一套完整的數據驅動方法論幫助企業搭建起從有數據、看數據、分析數據、到用數據的數據閉環。在數據閉環的驅動下，企業應當從用戶的深入認知及生命週期運營、活動運營、產品運營等幾大業務場景出發，打造數字化消費者運營閉環。最終，雙閉環的循環迭代助力企業實現戰略目標：消費者全生命週期價值的增長。
三、用戶運營：從深入認知，到生命週期運營
完整的“兩步走”用戶運營，首先通過整合歷史數據、自由平臺數據、電商訂單數據、其他第三方等全端數據，ONE ID統一識別，構建用戶模型設計標籤畫像，對其行為屬性、個人屬性、價值屬性進行判斷，從而多維查看用戶畫像，抽取用戶特徵，實現360°深度洞察分析，為業務決策提供強有力的支持。
其次，根據用戶帶有時序性的行為與操作，步步跟進，識別用戶在不同階段、不同場景中的不同表現，構建完整用戶全生命週期概覽，無論是新用戶註冊，還是老用戶復購，都可在不同階段設置不同的運營計劃，通過自動運營的方式對關鍵動作進行有效觸發，真正地做到抓住時機，精準營銷。
四、活動運營：大促、發券、裂變，不可或缺
在活動運營中，要根據企業對活動人群以及目標方向的不同，制定貫穿整個活動週期的精細化運營策略。
對於大促類活動而言，可根據預熱期、種草期、收割期等階段，對用戶進行內容盤活、交叉運營、購買刺激等不同的運營方式，使用戶、商品、觸達、內容彼此融合相依，從而可以對活動數據全盤監控，迭代支持下一步運營策略。
對於發券類活動而言，可根據用戶行為做個性化優惠券定向投放。對於新用戶、首次訪問後未下單用戶、7日訪問後復購用戶等群體進行“差別對待”，在神策數據產品後臺配置發券規則，無需繁雜Excel，只需4步清晰配置，即可輕鬆完成。
對於裂變類活動而言，可根據傳播者產生、信息傳播、接收者轉化、裂變傳播等不同步驟，剖析整個裂變活動流程，深挖增長點，實現傳播者、曝光率、打開率等具體業務指標的提升。
五、產品運營：坑位、歸因、推薦，面面俱到
在產品運營中，企業在資源位運營、訂單成交歸因、個性化推薦等方面，需發掘從未意識到的“流失高地”，以免悔之晚矣。
對於資源位運營而言，需要分析各核心頻道頁觸達用戶數、觸達佔比、各主功能按鈕觸達次數、觸達佔比等流量聚合效果數據，以及各業務線觸達來源、貢獻有效率等流量分發能力，用數據評估流量及效果，從而指導優化迭代方向。
對於訂單成交歸因而言，要能夠清晰還原用戶路徑，讓每次轉換都有跡可循，同時真實反映各個點擊價值，不錯失任一成長機會，而且能夠準確評估價值高點，將受益效果放大。
對於個性化推薦而言，企業需要千人多面的個性化展示，通過構建數據、模型、推薦、分析的推薦全流程閉環，根據用戶行為及規則設置，用算法實現曝光效益的最大化。
神策數據品牌零售行業數據驅動業務指南從用戶運營、活動運營、產品運營三大真實場景出發，通過“有數據”、“看數據”、“分析數據”、“應用數據”的完美閉環，將數據驅動精益運營價值最大化，實現以人為本的消費者全週期價值增長。
作為神策數據優質的品牌零售客戶每日一淘，在與神策數據的合作中正逐步見證其精細化運營道路上的一個個里程碑。
每日一淘產品總監白翠豔曾表示：
每日一淘是一個社交電商+會員制的電商平臺，致力於最大程度上分享社交電商帶來的紅利——自買省錢、分享賺錢。
而社交離不開個性化，個性化離不開數據和運營，以數據輔助決策和智能，以精細化運營實現個性化的良好體驗，這兩點正是神策分析和神策智能運營兩款產品為我們釋放的價值。
未來，也將與神策數據攜手，不斷築就精細化運營道路上的創新性里程碑。
還在猶豫什麼，快關注“神策數據”公眾號，下載完整版品牌零售行業數據驅動業務指南吧!
關於神策數據
神策數據是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力於幫助客戶實現數據驅動。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策智能運營、神策智能推薦、神策用戶畫像、神策客景等產品。
此外，還提供大數據相關諮詢和完整解決方案。神策數據積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、小米、中郵消費金融、海通證券、廣發證券、東方證券、中原銀行、百信銀行、中青旅、平安壽險、四川航空、翼支付、好未來、VIPKID、華潤、有贊、百姓網、貨拉拉、閃送、驢媽媽、Keep、36氪、拉勾、VUE、春雨醫生、聚美優品、惠頭條、撈月狗、紛享銷客、媽媽幫等1000多家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的諮詢、實施和技術支持服務。希望更深入瞭解神策數據或有數據驅動相關問題，請撥打4006509827電話諮詢，會有專業的工作人員為您解答。
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