金融科技的發展給傳統商業銀行帶來的衝擊不容小覷的，也因此商業銀行逐漸重視運用金融科技手段，一方面可以降低銀行運營成本，另一方面通過大數據等風控手段，可以降低針對小微企業、實體經濟客戶信貸融資的成本。
一直以來以人工智能技術為核心驅動的金融科技公司——閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司），在這輪金融創新湧現的科技浪潮中已經成功幫助超過80家金融機構完成了4000萬用戶的交易，幫助金融提升為個人和企業客戶提供金融服務的效率。
此外，閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）自2013年成立以來，依託海量互聯網信息，基於數據挖掘分析和機器學習技術打造國內首個人工智能評估體系，幫助銀行實現了秒量級快速精準的評估決策；並且基於該評估結果，閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）智能匹配個人用戶和機構快速高效的完成交易，快速幫助金融機構高效完成優質用戶的篩選和評估，並降低金融機構的金融服務成本，提高風險識別、交易等關鍵環節的效率。
閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）通過自主研發的3R模型Rules(規則)、Rank(排序)、Regression(迴歸)，對評估系統對數據進行有效提煉，幫助銀行快速評估用戶資信，這也為很多在金融機構資信空白的用戶提供了獲取徵信的渠道，讓傳統金融機構不便觸達或者觸達成本較高的用戶平等、高效的享受金融服務。
與此同時，閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）的3R模型，幫助銀行在2秒內即可獲取用戶資信，其綜合效率比過去提升了6000倍。數據顯示，閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）幫金融機構平均降低70％以上的欺詐風險，以及40％以上的壞賬率。
一直以來，閃銀（北京閃銀奇異科技有限公司）的服務模式都基於B2B2C模式，通過大數據和人工智能技術，實現金融需求與合適出借者的智能匹配，幫助用戶降低金融服務成本及門檻，提升金融服務效率，同時幫助銀行和金融機構實現智能營銷，降低獲客成本，提高決策效率。
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