9月20日-23日，由国际计算机前沿大会学术委员会主办的第五届国际计算机前沿大会（ICPCSEE2019）在中国·桂林举办，来自国内外计算机科技领域的媒体、企业家、专家学者等300余人参加了本次大会。
太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦教授应邀在大会“智慧医疗与影像分析前沿”论坛上进行了主题演讲。
太原理工大学信息与计算机学院强彦教授
近年来，随着计算机技术的不断发展，人工智能在医疗影像信息处理方面将扮演越来越重要的辅助分析及决策角色。目前，智慧医疗领域发展速度可观，在理论算法研究和应用系统实现方面均取得了丰硕的成果，且在多模态影像、病理检验、基因随访等种类繁多的医疗影像和健康数据处理方面得到切实应用，这一切都与深度学习的广泛普及密不可分。
以此为背景，太原理工大学信息与计算机学院强彦教授结合自身研究领域，进行了题为《整合领域知识与生成对抗网络(GAN)用于医学图像分类》的专项报告。报告中,强彦教授旁征博引,娓娓道来,既有深入浅出的理论分析,又有具体详实的案例佐证，从目前多发的肺癌、肝癌作为切入点，运用身边常见的癌症病例讲述了运用现代人工智能技术进行医学影像诊断的必要性及可行性。
强彦教授还提到，近年来，生成对抗网络(GAN)以其特有的生成对抗机制被广泛应用于医学图像合成与分类中，基于此，强彦教授团队研究了怎样将临床医生的专业知识与生成对抗网络(GAN)进行有效结合以用于医学图像合成，结果表明，两者的结合可以使深度学习模型能够潜在的辅助临床医生进行疾病诊断。
本次报告展望了在互联网时代下把人工智能运用到医学诊断领域更强、更快、更广的发展前景，对整合领域知识与生成对抗网络(GAN)在医学图像分类上的运用进行了详细阐述，强彦教授对问题研究视角的精准把握，专题见解的高屋建瓴赢得了现场多次掌声。报告结束后，强彦教授与现场与会人员进行了积极互动，使与会者进一步了解了智慧医疗领域最新最热的理论知识及前沿趋势。
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