26日，由新華社和阿里巴巴強強聯手成立，素有“
技術公司裡最懂媒體、媒體公司裡最懂技術”之稱的新華智雲，一下子發佈了25款媒體機器人。據說這些機器人將被主要運用於採集和處理新聞資源，覆蓋到了新聞生產的全產業鏈。
機器人美女主播
媽媽咪啊，小博看到此新聞，不禁驚呼：“這年頭不懂點人工智能的知識，靠啥子跟這些機器人耍噻？”想一想，還是得沉下心學點人工智能的知識，畢竟“知己知彼”，才能“百戰不殆”。
那今天學點什麼呢？先來碟小菜，看看人工智能裡“分類”的概念。
日常生活中的“分類”，是什麼意思呢？顧名思義，“分類”就是分門別類，將事物按照種類、等級或性質的不同歸入各種門類。比如飲料根據是否含酒精分為酒精飲料和無酒精飲料（軟飲料），軟飲料按照原料和加工工藝的不同，又可以分為碳酸飲料、果汁及其飲料、蔬菜汁及其飲料、植物蛋白質飲料等。
其實，人工智能領域裡的“分類”的概念也大同小異。人工智能系統要處理各種各樣的數據，最簡單的一個操作就是“分類”；“分類”就是要根據所給數據的不同特點，判斷它屬於哪個類別。下面我們來講講最基本的一種分類任務，即二元分類——對兩類物體進行分類。下面舉個例子：
我國由於幅員遼闊，自然條件差異較大，因此各地都形成了獨特的板栗樹資源，按大類主要分為北方慄和南方慄。那麼，人工智能拿到一顆栗子，是怎麼區分它是什麼品種的栗子的呢？
其實人工智能系統判斷栗子品種的過程很簡單，如上圖所示：
1）拿到一顆栗子，要先提取它的某些代表性的特徵。比如大家都知道北方慄個頭小，但是含糖量很高，而南方慄個頭大但是含糖量相對較低，咱們就可以提取單粒重量和含糖量這兩個特徵；
2）把單粒重量和含糖量兩個特徵輸入到事先用數據訓練好的
分類器中；3）分類器就能根據栗子的這些特徵來做出預測，然後輸出板栗的種類，確定它是南方慄，還是北方慄。
什麼是分類器呢？這個能像人一樣快速識別出栗子品種，善於完成分類任務的人工智能系統，就被稱為“分類器”。它的作用就是將提取的特徵量和事物歸屬的類別意義對應起來。手機上有一款軟件叫作“形色”，根據植物的花朵或葉片的特徵，就能知道它叫什麼名字，用的就是“分類器”。
可是“分類器”感覺好抽象啊，畢竟它不像棋盤上的楚河漢界那樣實實在在、亙古不變，機器怎麼知道這個分類的標準什麼呢，分類的紅線又該畫在什麼地方？大家完全不用擔心這個問題，其實機器像人一樣通過學習，就能憑經驗對未知事物進行有效地判斷和分類。只是對機器人來說，這前期的學習不依賴於課本和學校老師，而是一些數據。通過算法得當的訓練，人工智能自己就能得到一些準確率高的分類器，並將其應用於未來的場景中。
常見的用於訓練二元分類器的算法模型，小博能想到的主要有：1）Logistic迴歸；2）支持向量機（SVM）；3）感知機（Perceptron）。有了它們，你就能快速的知道分類的紅線到底怎麼畫，應該畫在哪，河南產的栗子屬不屬於南方慄。有志向的同志可以自行去找相關資料瞭解一下，數學模型不難，涉及到部分高中函數、解析幾何和概率部分的知識，咬咬牙就看懂了。
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