隨著技術發展，“遠程”一詞在各個領域頻現，比如疫情期間的遠程醫療，遠程辦公，遠程授課。它消解了傳統意義上的距離感。
而完美的交通工具遠程操控似乎只在電影中出現過，例如《銀河護衛隊2》中極盡高冷的索維林種族，他們可以躲在屋子裡，玩遊戲般操控外面的小飛機追殺主角一行人，幾乎零風險。
在現實中我們也會時不時幻想：什麼時候可以足不出戶駕駛汽車呢？
短期看似乎路途漫漫，但車企正在利用新技術不斷向這一方向努力——尤其是自動駕駛如此火熱的今天，我們甚至已經能看到一些影子。
從遠程控制到遠程駕駛
如果說遠程駕駛聽上去還有些遙不可及，那麼遠程控制則早已在路上了。雖然性質並不一樣，但後者很像是前者在初期的嘗試和探索。
隨著以特斯拉為代表的強調科技基因的國內外造車新勢力入局汽車行業，許多跨界的新技術都被應用到了汽車上。有些雖然略顯激進，但的確帶來了新的思路和用車上的方便。
具體到車輛遠程控制，許多功能已經走入了我們的日常生活。如今，通過移動端的APP，你可以實現很多功能的遠程操作，例如授權解鎖，打開車內空調，檢查車輛信息（車燈、胎壓、油量電量等），遠程開關車內車外攝像頭，以及最近逐漸普及的整車OTA。
這些其實與智能家居等其他類型設備的遠程操控道理相同：汽車接入互聯網，再將信號接收器連接到相關的硬件上，我們便可以通過移動端的設備向汽車發送指令了。
當然，這些功能主要還是集中在非即時性和非駕駛相關的領域，一旦涉及到遠程駕駛，問題便會非常複雜。
由於駕駛過程中充滿了不確定性，對操作精度和“零延遲”要求非常高，簡單的遠程操控技術並不能滿足其需求，5G網絡、更加靈敏的傳感器、人工智能、高精地圖等一系列技術都要有機組合起來。
從目前的研發方向來看，車輛和遠程駕駛員之間會通過5G網絡進行信號傳輸及人機交互，車輛控制系統通過本地的攝像頭及車輛總線數據，實時反饋車輛運行的周邊環境及車輛自身狀態；車機系統接收遠程用戶的控制命令及對車輛的操作命令，對車輛進行控制。
而在技術尚不成熟的情況下，車內一般還會配置安全員，當車輛運行環境存在安全隱患或者數據傳輸中斷時，車內安全員會主動人工接管車輛，保證控制車輛安全運行。
聽上去是不是有些像自動駕駛？說起來二者的確有相通之處：都省去了駕駛員直接的物理操控，只不過一個是換成了人類駕駛員遠程操作，一個是換成了本地的或雲端的電腦進行控制。
場景幾何
遠程操控帶來的諸多便利已無需贅言，它讓我們告別了剛剛上車時的悶熱或冰冷，也讓強迫症無需再一遍遍檢查車門是否鎖好，它甚至還能通過遠程監控起到一定防盜的作用。而隨著汽車與智能家居、與其他車輛、與雲端數據的連接，遠程操控將帶來更多的驚喜。
而遠程駕駛則更像是自動駕駛之前的過渡。從家用車的使用場景看，似乎沒什麼必要：大部分情況下車輛要搭載駕駛員去某個地方，遠程駕駛顯然不適用，而且遠程駕駛仍要佔用一個人來操作，經濟、時間、人力成本都沒有降低。
因此，商用車才是遠程駕駛更好的落地方向，比如一些危險的工作環境（礦山、排爆、太空車等等），人類可以在安全的地方進行遠程駕駛。比如出租車、公交車、物流車等營運車輛，司機不必全天候坐在車內，減輕疲憊，減小事故的發生率。
同時，一人操控多車也能降低司機成本，在人工智能的幫助下，一個遠程駕駛員甚至能同時操作十輛以上的汽車。
而這恰恰是遠程駕駛的另一個發展方向，即自動駕駛和人類駕駛員混合控制技術，在規則道路上由自動駕駛進行控制，在遇到複雜場景時，遠程操作員可以隨時控制車輛。
面臨的問題
安全，安全，還是安全。
和辦公、通話不同，汽車是要上路的，稍有不慎，除了自己，還會對他人和交通構成威脅。
遠程操控所面臨的問題一是操作上的準確性，二是網絡數據的穩定、隱私和安全性。
對汽車一些敏感功能必須慎之又慎，例如遠程啟動，如果誤觸可能造成極大的安全隱患。在遠程駕駛的過程中也要設定相應的機制避免車輛失控。
和其他領域一樣，汽車的遠程控制也面臨黑客攻擊、數據安全等問題，畢竟汽車電子的安全防護能力遠遠達不到計算機級別。
這些，也許都要交給未來技術的發展去解決了。
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