新零售+大數據,打造新零售時代企業引擎

新零售時代,零售企業的致勝之道——零售,作為連接生產者和消費者的中間流通環節,自貿易產生之初,其承載的交換、流通的功能便亙古未變。而隨著經濟、技術、社會的不斷進步與發展,零售業也在不斷推陳出新,展現為零售業態的不斷演進和零售各元素之間關係的不斷轉變。

“新零售”概念誕生後,開始席捲各個消費品細分行業,對品牌商及零售企業都帶來了巨大的變革性影響。“新零售”是以消費者需求為中心的數據驅動的泛零售形態,其核心是“人”、 “貨”、“場”三者的重新定義與關係重構,而重構背後最根本的驅動因素是數據。藉助數據中臺,品牌商可以發掘數據背後的價值,而這些數據是最為可靠的決策依據。

新零售+大數據,打造新零售時代企業引擎

新零售的核心是“人”

無論零售業如何變革,從根本上還是離不開“貨、場、人”這三個核心要素。

新零售+大數據,打造新零售時代企業引擎


傳統零售更關注“貨”和“場”,最關鍵的“人”反而成了弱勢。而“新零售”在很大程度上,是迴歸到“人”這個要素。

新零售的一大特徵是線上線下的深度融合,這個過程實現的是對“人”的有效識別、需求洞察、多維交互和精準觸達。

多元化消費體驗是未來趨勢

無論是共享醫院、無人便利店的出現,還是盒馬鮮生、京東超市等新零售模式的誕生,都反映著未來零售企業發展的趨勢:提升用戶體驗將是提升銷量的一把利劍。

新零售的出現,表面上看是傳統零售和電商面對各自的瓶頸而採取的優勢互補,實質上卻是滿足當前消費主力在購物體驗上的更高追求,給他們提供更高的價值。

全渠道大數據

新零售另一大特徵是線上線下數據的打通。

新零售+大數據,打造新零售時代企業引擎


零售企業自身擁有寶貴的第一方數據,比如線上的會員數據、廣告投放數據、官網數據、大社交數據,以及線下的到店用戶數據、CRM數據等。這些數據較為精準、具體,但數據量較少。

科技創新來賦能新零售

企業通過品牌數字化,產品數字化,營銷數字化,交易數字化,生產數字化,管理數字化等數字化基礎建設,再通過系統化將多個角色,多個環節,多層利益分配,多種消費場景進行標準化有序串聯,從而對品牌、商品供應鏈、流通與全渠道銷售過程進行升級改造,為消費者提供全方位數字化的服務體系。

最後結合消費者的需求,通過智能移動互聯網與一物一碼商品入口即時鏈接,讓商品自己會說話,自己會銷售,就能享受新零售帶來的全新購物體驗。


分享到:


相關文章: