R中計算樣本均值的函數及詳細使用方法講解

樣本均值概述

樣本均值是統計學中考量一組數據的集中趨勢的統計量之一。設X1, X2, ..., Xn是總體X中的一個樣本，則統計量樣本均值的計算方法如下：

計算樣本均值的公式

R中計算樣本均值的函數

在R中，mean()函數用於計算樣本的均值，其使用格式為：

mean(x, trim=0, na.rm = FALSE, ...)

其中，參數x為計算對象，可以是向量、矩陣、數組或數據框；

trim用於設置計算均值前去掉兩端數據的百分比，即計算結尾均值，取值在0~0.5之間；

na.rm為邏輯值，指示是否允許有缺失值(NA)的情況，默認為FALSE（不允許）;

...為附加參數。

R中計算樣本均值的例子

假設某班級20名學生的英語成績為88,78,67,69,62,100,73,45,70,60,93,97,84,82,81,73,68,76,77,92。計算其均值。

編寫R程序如下：

x

mean(x)

結果為76.75。如計算結尾，則：

mean(x,trim=0.05)

則結果是:77.22。

本文完，如你喜歡數據分析及R語言方面的文章，請關注我，我會定期更新有關R方面的內容。