從公共安全到百行百業，安防不再只是“安”與“防”
眾所周知，安防最早興起於公共安全，隨後在“AI+”的技術驅動之下，傳統安防邊界被持續拓寬，從過去在公共安全領域單點支撐，到如今向校園、金融、樓宇、企業園區等場景全線拓展，逐步延伸到百行百業，也就是所謂的泛行業。
從用戶體系上來看，泛行業包羅萬象，包括企業園區、教育、醫療、高速、機場、金融等等，這些細分行業各有各的行業政策，各有各的應用體系，各有各的應用場景，各有各的業務需求，並不具備完全的可複製性，因此泛行業業務拓展往往面臨著巨大難度。
放眼今天的安防，無論是市場還是行業，都已經不再是一個封閉的圈層，用戶的核心訴求也早已脫離了傳統的“安”與“防”，各類新需求、新場景、新應用集中湧現，如何幫助用戶實現管理、安全、生產、運營等方面的全方位降本增效，成為這個時代的核心主題。
在城市，如何響應“城市管理要像繡花一樣精細”的時代號召？如果完全依靠政府單位人力管理，顯然遠遠無法滿足，而視頻作為城市數據的重要組成，在助力城市管理邁向精細化和智慧化方面大有可為。而通過AI視覺技術的深度應用，構建一個集數據採集、信息感知、知識認知，科學預知為一體的城市視覺中樞，自動檢測分析、報警、統計常見違法違規現象，並無縫融合到管理者的執法流程中，從而有效提升城市管理效能。
在學校，目前的校園安防系統大多已經完成了高清化和聯網化改造，但應用仍然停留在事後追溯時一秒一秒地查閱錄像，致使校園管理效率難以提高。而AI視覺技術的應用能夠有效解決這一難題，就拿紫光華智的智慧校園解決方案的一個典型應用來說，當學生在某地點丟失自行車或電瓶車之後，只需6分鐘就能把附近600分鐘的視頻進行結構化處理，然後通過車輛照片或特徵值秒級檢索得出它的軌跡，從而快速幫助學生找回丟失車輛，大幅提高校園管理效率，也能增加學生的安全感。
在機場，就目前而言，機場安防智能化程度普遍仍待提升，一些突發問題仍然還在依靠人力解決，效率低下，比如飛機即將起飛時，呼叫未登機旅客，仍然還在依靠航站樓大範圍的人工語音播報，不僅效率低下，而且對其他旅客造成了一定程度上的打擾。而AI視覺技術在這一場景的深度應用能夠在秒級時間內定位出未登機旅客的軌跡和位置，從而極大提升地服部門的工作效率，降低航班延誤風險，還能避免打擾到航站樓其他旅客，打造真正意義上的“平安、綠色、智慧、人文”的四型機場。
在銀行、商超等場景，每天都面臨著大量的人員流動，如何在茫茫人海中實現客流精確統計、VIP重要客戶識別，再深度結合後臺大數據會員系統獲得準確的客戶畫像，最終達到精準營銷的目的，是AI時代下銀行、商超等行業用戶提出的核心命題。
泛行業業務的兩大核心特徵：建設進程差異化，用戶需求多樣化
縱觀過去二十年的安防發展歷史，不外乎高清化、聯網化、智能化、大數據化四個階段。傳統安防時代主要聚焦於高清化和聯網化建設，為的是解決從0到1的有無問題；而隨著AI、雲計算、大數據等技術的快速融合，客戶的核心訴求也已經不再滿足於解決“有與無”的問題，他們開始希望通過深度挖掘視頻數據的背後價值，幫助他們實現降本增效、生產輔助、精準營銷等等，因此智能化和大數據化成為了泛行業主流發展趨勢。
在公共安全領域，高清化、聯網化建設已接近尾聲，智能化建設已成為標配，大數據化建設如火如荼。與公共安全規模化、統籌化建設的主旋律不同，對於泛行業而言，不同行業的建設進程參差不齊，甚至相差甚遠。像教育等領域普遍才脫離傳統安防時代，正處於智能化建設階段；而高速等領域又普遍處於高清化、聯網化、智能化“三步並作一步走”的狀態，而也有像一二類機場等行業，智能化建設程度普遍較高，大數據化建設已經初露鋒芒。
由此可見，目前不同行業安防系統建設進程的差異性較大，本身不具備過多的可複製性。因此對於廠商們而言，泛行業的業務拓展沒有任何捷徑可走，必須沉下心來，聚焦到不同細分行業的實際場景，為用戶量身定製，量體裁衣，才能夠在泛行業時代站穩腳跟。
除了不同行業之間，系統建設程度具備較大的差異化以外，需求的多樣化是泛行業業務的另一大核心特徵，具體體現在算法多樣化、應用多樣化、接入多樣化三個方面：
算法的多樣化
安防業務一般來說僅僅需要人、車、結構化等幾種基礎算法就能夠滿足業務需求，然後圍繞著這幾種算法不斷深化、細化即可。但泛行業由於覆蓋到百行百業，所需要的算法成千上萬，而且非常小眾。比方說高速公路這一場景，需要對拋灑物、煙火、停車、行人等目標進行多維度檢測，而環保領域，需要滿足漂浮物、違法垂釣等目標檢測需求，而明廚亮灶又需要對廚師帽、口罩等佩戴情況進行識別檢測...需求各不相同，算法自然也就千變萬化。
應用的多樣化
安防的應用需求主要是用於“安”與“防”，而泛行業業務要面對的應用需求則可以說數不勝數，不勝枚舉。比如明廚亮灶主要用於管理廚師，讓廚師操作更規範，從而確保食品安全；智慧校園是用來加強校園管理，除了上文列舉的找回丟失車輛，還有防止學生久出未歸等豐富應用，為校園安全提供強有力保障；而智慧交通主要是用於道路行車安全管理，核心價值在於降低交通事故的發生率等。
接入的多樣化
與傳統業務不同的是，安防數據主要以視頻為主，而泛行業除了接入視頻數據以外，往往還需要接入不同的物聯數據，如溫溼度、氣象等，同時還涉及許多行業客戶的行業數據，比如高速的ETC數據，機場的安檢數據、海事的AIS數據，醫院的HIS數據等等。
紫光華智泛行業產品部總監萬森林
泛行業時代下的制勝之道：深耕行業，用戶為本
因此對於廠商們而言，要滿足百行百業提出的個性化、多元化業務需求不僅僅是一個技術難點，更是一個龐大的系統工程。在算法方面，必須擁有強大的算法研發實力和團隊做支撐，滿足泛行業提出的多樣化業務需求。在應用方面，應全面滲透到行業業務當中，站在用戶角度深刻了解業務需求，從而幫助用戶進行流程再造，同時也要築牢應用邊界的核心壁壘。而在接入方面，形成插件化的接入能力，是滿足接入多樣化這一需求的關鍵所在。
機遇，往往與挑戰並存。對於泛行業時代而言，只有深耕行業，聚焦用戶，堅持站在用戶的視角去思考問題，將目光聚焦到用戶的業務應用當中去，幫助他們解決實際問題，才是這個時代的制勝之道。紫光華智也將始終踐行“全面雲化、應用驅動、軟件定義、開放生態”的技術戰略，持續打磨更多領先的“視頻+AI”產品方案，不斷強化自身行業化、場景化落地能力，為百行百業轉型升級提供源源不斷的強大動能。
（本文根據紫光華智泛行業產品部總監萬森林採訪整理）
