很多小伙伴一门心思扑在找软件工程和数据科学相关工作，殊不知机器学习工程师已经超过软件开发工程师的热度了。
比软件工程师还受欢迎？
总体而言，与技术相关的工作仍然是热门，在Indeed有关2019年最佳工作的报告列出的Top25的工作中，有9个都是科技类岗位。
数据来源：Indeed
由于大量的职位空缺，软件开发等职位的排名仍然很高，但机器学习工程师凭借高薪资和高需求，力压软件工程师成为2019年最佳工作。
妥妥的高薪资
平均年薪$14W+
数据来源：Indeed
根据Indeed给出的薪资数据显示，在美国机器学习工程师的平均薪资为
$14W+。大厂开出$20W+
数据来源：Indeed
大厂出手就更加阔绰了！Wish、eBay、Twitter、Snap这些知名科技公司给机器学习工程师的平均年薪均为$20W+。
追求高薪，永无止境！看完了大厂丰厚的薪资待遇，再让我们一起来看看哪些地区的机器学习工程师能获得更高的薪资。
旧金山湾区$18W+
数据来源：Indeed
从上图可以看出，旧金山拥有超高的存在感~机器学习工程师在湾区的平均薪资水平为$18W+。
需求空前强大
当前的企业运营中时时刻刻都会产生大量的数据，而机器学习的应用就像数据本身一样多。
一些常见的应用包括图像和语音识别、客户分析、风险管理和预防欺诈等。
数据来源：Indeed
正因机器学习应用的广泛性，2015年-2018年，各大雇主对机器学习工程师的需求量增长了344%。
高薪资高需求，这样的工作很难不让人动心，那么，如何成为机器学习工程师呢？
如何成为机器学习工程师
提升硬技能
在大多数寻求ML相关职位同学的简历中，最致命的问题是技术能力薄弱。
如果你是这样的人，请专注于提升你的硬技能。
丰富自己处理大数据集的经验
对于希望转向机器学习工程领域的程序员来说，你需要有处理大数据集的经验。
然而靠自己，拥有具备工业属性、能入HR眼的项目经验并不容易！学校的练习项目，在面试官看来只能称为一个模块，是toys。真正吸引他们的工业级项目需要：
具备比较大的规模
非常完整
使用的技术栈是行业主流
达到足够的技术深度
简历方向与职位匹配
同学们虽然有颗上进的心，但因为没机会接触到一些质量高、对自己找工作有益的项目，在简历关就被大厂拒之门外。
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