Unity和HoloLens 2成為全球最大的汽車製造商之一豐田的必備工具，助其簡化產業流程並節省時間。
豐田汽車公司的核心原則之一是持續改進。在生產設備和工作程序上，改善力求最大限度地提高質量、效率和消除浪費。因此豐田在其汽車生命週期中以多種方式使用了Unity的實時3D開發平臺。它的虛擬管道使用了Pixyz將車輛數據導入到Unity中。這一過程將豐田的大型計算機輔助設計(CAD)組件轉換為適合實時3D的輕量級內容。然後，該公司使用Unity開發適合自己需求的應用程序，並將其部署到各種平臺上，比如在虛擬現實(VR)中進行培訓，為豪華品牌雷克薩斯(Lexus)創建逼真的汽車配置，或者用HoloLens將檢測流程從幾天縮短到幾個小時。
下面是豐田汽車使用MR技術來達到節省時間、降低成本和提高生產效率的一些實際應用案例：
改進計算流體動力學(CFD)分析的設計審查
CFD分析以前是一項艱鉅的任務，現在在混合現實的幫助下變得更加簡單。豐田使用Unity和HoloLens 2實時捕捉和顯示CFD分析，以簡化設計審查過程。用戶可以模擬和分析其設計如何影響空氣動力學。通過使用多種HoloLens 2設備，豐田的團隊還可以相互分享他們的觀點，以便在審查過程中更好地溝通和協作。
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試試通過混合現實技術可視化的加深對其設計的車身功能對理解
一旦車輛被組裝好，向客戶演示講解隱藏在車輛內部的機制的功能是一個比較大的難題。並且該功能要求車輛處於運動狀態時，這就變得更加困難。使用HoloLens 2和Unity，用戶現在可以四處移動，並檢查處於運行狀態車輛的內部工作方式。如下演示用戶可以在混合現實中看到汽車在啟動、加速和減速時的運行情況。
使用機器學習減少檢查過程中的人為錯誤
人為錯誤的可能性總是存在的，甚至在專業技術人員中也是如此。簡單的錯誤，如冷卻液帽鬆動，如果沒有立即發現和糾正，將帶來嚴重後果。在機器學習、Unity和HoloLens 2的幫助下，工程師們被引導去識別和糾正那些在普通檢查中很容易被忽略的細節。
在複雜的現實中，豐田團隊可以很容易地發現人眼會忽略的錯誤。在這種情況下，HoloLens 2檢測到油位表安裝不當，並以紅色文本突出顯示。然而，以前試圖減少人為錯誤需要大量的人力努力。
為了訓練微軟Azure上的機器學習模型識別這些簡單的錯誤，豐田的團隊需要拍攝20,000張照片，並花費200小時手工註釋這些照片。人工標註對豐田來說是一個耗時的過程，需要其團隊為數萬張照片進行標註，以幫助人工智能系統準確地檢測錯誤。
豐田使用Unity創建了汽車和引擎蓋下的身體部件的3D模型，在3D空間中改變模型的位置，並自動捕捉大量的標記圖像來訓練其機器學習模型。
豐田使用Unity自動捕捉和標記圖像，以訓練其機器學習模型識別錯誤後，身體部件進行安裝。與需要200小時的傳統工作流程相比，這種方法只需要30分鐘就可以生成所需的自動標記圖像，速度提高了400倍。在訓練機器學習模型時，這種合成數據也被證明和人工註釋的照片一樣有效。對於豐田來說，這種節省時間和成本的做法是實際改善的一個理想例子。
減少現場向客戶演示中的失誤
用HoloLens 2檢查電氣佈線系統。正確的電氣佈線配置對於確保車輛按預期運行是至關重要的。然而在整車中，連接器位置和分配是一個比較大的挑戰。豐田團隊現在可以將發動機、車門、儀表盤或汽車其他任何部件內部的整個三維電氣接線圖可視化，而不是依賴2D圖。這使得豐田的現場服務工程師可以獲得相關的理解，並可視化佈線系統的位置，而不需要花費人力和時間來拆卸物理部件。
豐田的現場服務工程師可以在車內看到整個三維電氣接線圖。豐田還利用了Dynamics 365的混合現實應用程序來實現另外兩個用例。
在現場服務中啟用MR遠程協助
作為一家全球性的公司，豐田需要連接各地的現場支持工程師和專家。這帶來了許多挑戰，阻礙了有效的合作和培訓。有了HoloLens 2和Dynamics 365 Remote Assist，兩個或更多的參與者可以共享相同的視圖，交流和協作。這種解決方案允許遠程人員檢查工作、教育和培訓現場工程師，同時節省了大量的時間和金錢。
MR版汽車使用說明書，提高維修培訓效率
循序漸進的教程對於豐田服務工程師有效地進行維修至關重要，但製作這些手冊既費時又耗費資源。在過去，一個工作程序的數字版本需要10天的時間，並且需要一個現場的計算機圖形工程師來支持。有了Dynamics 365 Guides(微軟的虛擬培訓、性能和指導解決方案)，同樣的任務現在減少了90%的時間（僅僅一天）。這個自動化的過程允許任何受過基本訓練的人通過詳細的說明和指導來創建必要的應用程序，解放程序員去專注於其他任務。Dynamics 365 Guides將創建汽車維修培訓內容所需的工時減少了90%。
