電商賣家所不知道的10大數據

三個經驗性數據:

第一個數據:1%

判斷何時可以大規模推廣的經驗性數據:訂單超過每天100單,淘寶店或B2b網站每天訪問了超過10000人,即訂單轉化量超過%1,訂單轉化率到達%1的基礎目標。就可以大規模的推廣。宣傳轉化率沒有達到%1標準的傳統企業,其實也意味著在線上的基礎運營沒做好,這時候建議不要做大規模的付費推廣。當然,這個數據是電商行業內的平均數據,每一個類目會有不同的表現,傳統企業在判斷自己定位的時候,應該結合自身的產品來考慮。

第二個數據:10%

判斷傳統企業電商事業是否及格的經驗性數據:線上銷量佔整體銷量的10%。達到10%表示傳統企業電商開始起步。

第三個數據:10%

電商賣家所不知道的10大數據

1.銷售量與退貨量

根據熱賣的產品和產品類別的銷售來源跟蹤銷售和退貨情況。銷售情況也要考慮退款率。

下表是一家在線自行車商店,該店今年1月銷售額為18590美元,相比去年同期的14410美元有所提高,也高於今年預期的15400美元。

電商賣家所不知道的10大數據

銷售情況也應該考慮退款量。如果退款率增加就需要重視起來。

以下數據是通過追蹤銷售來源,來評估廣告和促銷活動。

電商賣家所不知道的10大數據

2、訂單數量

跟蹤產品系列和營銷帶來的訂單數很重要。

比如說,如果商店在兩個不同的日子銷售額共計10000美元,第一天共有一個訂單,價值1萬美元,第二天產生了100個100美元的訂單。跟蹤訂單數量可以得到關鍵的數據,此外還有助於計算其它指標,比如說轉化率。

3、訂單平均價值

一旦跟蹤了銷售量和訂單數量,就可以算出平均訂單價值,即每次銷售的平均金額。賣家要吸引客戶購買更多產品。

訂單平均價值=銷售額/訂單數量

4、銷售成本

銷售成本包括產品成本和處理訂單所涉及的其它成本,比如說信用卡費用和運費等等。

賣家可以跟蹤銷售成本佔總銷售額的比重,並與預算、上個月或者去年同期作比較。

電商賣家所不知道的10大數據

5、毛利潤率

毛利僅僅是銷售額減去直接成本。

毛利潤率=毛利潤/銷售額

這個百分比表示每個產品產生的利潤。賣家可以跟蹤整個店鋪產品系列的毛利潤率,努力提高每個月每個產品的毛利。如果利潤率下降應該要仔細分析原因。

6、通過營銷來源確定訪問量

消費者在購物前,必須先訪問店鋪。因此,賣家需要跟蹤不同銷售來源帶來的訪問次數。

7、轉化率

轉化率=訂單數量/總訪問量

通過跟蹤不同營銷來源的轉化率,可以確定哪些營銷更加有效,以提高店鋪的整體轉化率。

電商賣家所不知道的10大數據

8、營銷成本

賣家向兩位客戶出售同一款產品,兩個訂單的淨利潤可能也不同,因為吸引客戶的花費不同。

因此,賣家還需要按照銷售額的百分比來衡量營銷成本,跟蹤每個來源的表現。

電商賣家所不知道的10大數據

9、間接費用

間接費用包括工資和租金等等,大多數是固定的。無論銷量如何,這些費用都必須支付。

10、淨利潤

淨利潤是在支付所有成本和費用後所剩的銷售額。是衡量業務的最終標準。

電商賣家所不知道的10大數據

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