近幾年，市場上帶量化字眼的基金越來越多，我們也經常能買到量化主題基金，那麼今天老巴就來給大家科普一下這一基金圈的“新興派”。
我國雖然發展量化投資的時間比較晚，但到今天也有十幾年的歷史了。2004年，國內市場就推出了第一隻採用量化策略的基金，而量化基金真正被國內投資者關注還是在2008年金融危機期間。當時大部分基金收益虧損嚴重，而採用量化策略的基金因其抗跌性虧損幅度更小，受到市場關注。
由此量化基金也迎來了發展機遇，不僅數量持續增多，而且和其他權益類基金相比，表現也是可圈可點。
Wind數據顯示，截至7月13日，當前市場上一共有353只量化基金（ABC分開計算）。業績直接看下圖，過去三年、過去五年量化基金的平均收益分別達4.55%、90.70%，高於同期股票型基金和混合型基金的平均業績。
數據來源：Wind，截至2018年7月13日
那什麼是量化基金呢？
官方定義，它是指通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，獲取超越指數基金的收益，主要採用量化投資策略來進行投資組合管理的基金。
通俗點說，傳統的股票投資要靠人來完成，而量化投資主要依賴於大數據以及計算機。
相對於傳統基金，量化基金的優勢主要有三點：
1、理性投資
量化基金主要以數量模型為基礎來形成和實施投資策略的。藉助計算機強大的信息處理能力，大範圍的篩選符合要求的股票，避免任何投資“盲點”的產生，最大限度地捕捉“標準”的投資對象。 在傳統的基金投資中，投資對象都是由基金經理選擇的，但是基金經理在投資時可能會加入自己的個人偏好和個人情緒。然而量化基金就不用擔心這一點了，由於藉助量化模型進行投資，避免了基金經理情緒、偏好等對投資組合的干擾，可以最大限度的“理性”投資。
2、分散投資
目前市場上能夠投資的股票數量已經達到了3000多隻，在這麼龐大的數量下，基金經理掌握整個市場還是有點困難的。 然而量化基金可以通過模型將符合條件的股票全都篩選出來，通過對這些大量數據分析，能夠精確的把握市場趨勢與動向。 也正因為這樣，經過量化模型分析之後可供選擇的股票的數量也變得更多了起來，所以量化基金同一時間持有的股票數量較多，每隻股票佔基金資產的比例較小，成功的避開了集中持股的風險。
3、及時投資
量化基金通過計算機實時分析數據，能夠及時快速的跟蹤市場變化，不斷髮現能夠提供超額收益的量化模型，尋找新的交易機會。
瞭解了這些量化投資的優點，大家是不是已經感受到了它的“可怕”之處了呢？當然，量化基金也有缺點。
它有一定的滯後能力，如果市場行情發生突變，量化基金可能就需要一段時間進行模型的調整和優化。比如像去年的市場風格轉變，藍籌行情爆發，而以中小盤股為量化對象的量化基金就整體表現不佳，甚至還有人喊出量化投資不行了。
最後，或許會有朋友想問：未來量化基金還有投資價值嗎？
答案是肯定的，量化技術仍在不斷髮展中，量化模型也在不斷的優化，現在許多基金公司都加大了量化投資力度，推出量化新基金，試圖充分使用量化投資優勢。此外，量化投資作為一種傳統投資策略的補充，可以讓風險與收益產生新的平衡，大大增加組合投資的整體收益。 總之，這是一種有優勢和潛力的投資方式，我們也期待未來量化基金能夠充分發揮出量化投資的優勢，為大家賺取豐厚收益
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