8月3日，由Analysys易觀發起的“新零售的數據時代”線下沙龍活動在北京舉行。來自易觀、Marketin、超盟數據以及錢方好近的嘉賓，通過具體案例分析了數據營銷的方法論及行業解決方案，並對新零售未來發展趨勢做出預判。其中，易觀售前總監陳雲龍先生髮表了題為《新零售行業解決方案——線上線下用戶分析》的精彩演講。
易觀售前總監陳雲龍圍繞“新零售行業解決方案”展開論述，通過多個案例場景的解析，詳細論述了大數據精益四步分析法和企業六大問題解決方案，向沙龍現場的企業家、投資者和創業者們，論述了大數據在行業中的作用。
易觀售前總監陳雲龍
▌大數據精益分析四步走
陳雲龍提到，在實現線上線下數據整合時，若按照大數據給出的四步精益數據分析法來做，可以快速提高工作效率。這四步分別為流程、問題、數據、營銷，即在行動前，要先對工作業務及流程進行梳理，針對每個業務流程、每個環節，找到需要解決的問題，然後對其進行數據分析，最後通過數據顯示的背景去做營銷。
隨後，陳雲龍通過案例進行逐一解析。他指出，在整個數據行業中，以時間為基礎，再加上人的數據、物的數據、地理位置的數據這三個重要的數據維度，只有整合了這些維度，數據分析才更為全面、準確。
▌零售行業在數據分析中遇到的六大痛點問題總結
陳雲龍介紹到，分析的第一步是在每個業務環節中，將人、貨、場關聯起來，即要進行數據整合，列出流程和關鍵問題。這些問題同時也是企業的需求，包括六大方面：進店之前用戶從哪裡來？進店之後用戶的行為？買了什麼貨？用戶到店的原因？如果他不來，不來的原因及流向？類似的更多用戶存在於哪裡？
緊接著，陳雲龍通過易觀部分合作案例以及醫療電商和零售領域的案例，向大家陳述線上線下渠道轉化的具體做法，也是解決六大問題的基礎前提。此外，他還提供了一套方法論，即著重付費用戶的特徵分析，給出用戶價值分層以及漏斗式的營銷度。此外，他還提到，數據可以快速幫助企業分析用戶屬性，如知道用戶買了什麼產品、花費了多少，復購率多少等，同時，數據分析還能讓企業有一定的反思。
▌數據方法+行業經驗+分析工具 解決企業實際問題
在演講最後，陳雲龍藉助S型曲線向大家闡述了自己對企業發展的理解。他認為，對於企業，在S型曲線中，只需掌握兩點，最低點和最高點，也就是破局點和轉型點，只要能找到這兩個點的破局和轉型方法，就可以突破S型曲線，幫助企業發展。換句話說，只有工具還不行，還需一套可行的經驗和方法論，加上企業提供的服務，再用到產品裡，如此才能更好地解決自己的問題。而易觀剛好能通過自己的第一方數據分析產品——易觀方舟、數據分析服務和數據方法論，幫助大家解決企業問題。
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