通信技術、互聯網和雲計算等IT基礎設施的飛速發展，已經為我們打開了通往數字化世界的大門。地球上最優秀的人、最雄厚的財、最先進的物，都聚焦在數據化領域，希望抓住這千載難逢的機遇。在這條通向數字化的大路上奔跑的，既有年輕力壯的新銳，也有年高德勳的明星。
然而，並不是所有的參賽者都能看到終點，在路上跌倒的不只是毛頭小夥子，也有久經沙場的悍將。
GE的Predix
最近，美國經濟發展勢頭非常好。各種經濟指標扶搖直上。然而，正是在這樣的大背景下，卻傳來GE準備出售工業數字資產的消息。出售名單裡，甚至包括最著名的工業互聯網平臺——Predix。
2012年，GE提出了"工業互聯網"概念，以Predix為核心豪賭物聯網，正是這樣的一個雄心勃勃的戰略思路。
對於那些物聯網圈子裡摸爬滾打的人們來說，稱Predix為行業垂直的霸主並不過分，既是平臺，又面向工業企業客戶，再加上GE雄厚的實力以及在傳統產業的領導者地位，看起來這是最接近成功的物聯網解決方案了。
為什麼如此耀眼的業界明星會淪落到這個地步？表面看起來這是GE的明星CEO伊梅爾特去職之後的連鎖反應，但本質上，還是其糟糕的經營業績。
上百億美金的投入，集全集團之力推進，最終每年的收入只有數十億美金（甚至有消息稱實際收入連十億都不到）。那為什麼Predix的業績慘淡？
有人說，GE的概念過於超前，不僅配套技術和產品不成熟，與行業客戶的理念和物聯網價值認可度等方面，也存在較大差距，所以好東西賣不出好價錢。
更多的人則認為：Predix的定位是PaaS，是將雲基礎設施（IaaS）和應用（SaaS）連接在一起的平臺，而Predix是從內部運維起步的軟件平臺，採取高舉高打的模式，專業化程度太高，開發者和使用者都覺得不好用，孤芳自賞曲高和寡才是Predix發展不起來的根因。
這其中還有一個可悲的瞬間：在GE Digital要出售的消息被公開後，兩年時間裡已經下跌一半的GE股票應聲上漲4%。翻看GE曾經的規劃，裡面有這樣一個響亮的目標：到2020年成為全球的"十大軟件公司"。隨著GE digital的出售，這個夢想已經破滅。
IBM的Watson
2011年的時候，IBM的認知計算系統Watson橫空出世，在問答節目中首次擊敗了人類。
當時，Watson一度成為IBM，乃至全球AI（Artificial Intelligence，人工智能）項目的代表。
但在事實上，AI的研發還是不同的"路徑鬥爭"。比如，一條很早便提出的路徑，是希望通過海量的數據和案例訓練，把AI做成一個無所不知無所不能的專家系統。在這方面，IBM無疑是成功的，問答節目的冠軍頭銜已經證明，Watson具備超越常人的能力了。
然而，近年來，AI的技術方向已經有了新的選擇。數學、神經生理學、心理學和仿生學甚至語言學、醫學、哲學等一大批非計算機科學研究的突破，極大地推進了AI的發展。
一些公司開始轉變思路，它們給AI的定義，不再是高高在上的專家系統，而是著眼於替代人類，去做那些肩挑手扛的"髒活兒"。他們將AI定位為人類的"輔助者"，並基於這樣的理念和目標，進行AI的發展探索。
哪種路徑更正確，現在我們還無法定論。不過，我們至少可以知道，Watson已經出了問題。
在2014年，斥資10億美元，為Watson團隊成立新的業務部門，大舉發展"認知計算"之時，這個藍色巨人曾堅持認為，可以通過NLP、情緒識別、機器學習等方式，從複雜的非結構化數據中找到事物背後的規律與真相，逐一發現各種商業、技術行為背後的規則，成為這些領域的專家。
Watson為了能成為數字化的標杆，選擇了難度巨大的健康醫療產業作為突破口，而且，拋開了輔助醫療（如影像解讀、病歷管理等），直接宣佈殺入腫瘤研究領域，將"惠及十億人，能夠解決、診斷和治療80%的癌症種類中的80%的病患"定為目標。
然而，三年時間過去，Watson還是沒能完全學會腫瘤的診療技術，更無法發現癌症深層次的成因，越來越多的醫療機構也宣佈退出與IBM的合作。2017年2月，著名癌症研究機構MD安德森腫瘤中心中止了與IBM Watson的合作，而當初安德森腫瘤中心與IBM的合作正是Watson起步的標誌性事件。
沒有數據和病歷的餵養，再牛的計算機和算法工程師也難以繼續工作下去。而業務拓展不達預期的代價，更是可想而知。幾個月前，據 The Register報道，IBM內部消息人士透露，Watson健康部門要解僱大約50%至70% 的員工。
前車之鑑，後人之師
客觀來說，從GE和IBM的視角看， Predix和Watson的戰略設計都是很到位的。但大公司的運作成本高，因此只能找機會做高收益的生意；而基於公司在宣傳、營銷、運作等方面的優勢，研發部門定位於開展平臺化運作，也非常符合兩家公司的基因。然而，當它們複製以往的成功經驗時，卻都敗走了麥城。
究其原因，是互聯網時代的遊戲規則變了。由於互聯網驅動社會在扁平、開放的道路上狂奔，傳統的大企業在成本和速度方面的劣勢盡顯無疑。陽春白雪的模式做基礎研究可以，但如果考慮到商業應用場景，大企業的優勢已經被大大削弱。
當然，百足之蟲，死而不僵，更何況這些巨無霸企業。無論是GE還是IBM，都沒有放棄數字化陣地，跌倒了沒關係，只要還有機會，它們還會爬起來繼續跑。
他們的精神和勇氣值得我們學習，而在他們身上發生的事情，更是我們的前車之鑑，無論是GE的系統適用性問題還是IBM的數據積累不足，中國互聯網依然應當警惕這些先行者的錯誤。
來源：檸檬科技大數據（ID：LemonData）
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