賓叔
e醫療專欄作家
這幾天關於IBM Watson裁員的文章被瘋狂轉發。一時間，AI是騙局，人工智能泡沫要破了等等言論四起。賓叔不熟悉IBM的商業運作，對Watson涉及到的人工智能領域也並非專家。這裡只是談一下自己對技術進步的膚淺認知。
賓叔在上個世紀最後一年留學歐洲，跨了大洋，跨了世紀，也跨了一場世紀大泡沫——互聯網泡沫。還記得第一堂課，在學校的階梯教室坐著滿滿當當來自五大洋四大洲的學子們，抱著“技術改變人類，人類付我巨鈔”的夢想，傾聽老教授的開學第一課。系主任白髮蒼蒼，上臺一頓激情洋溢的演講，賓叔那時候年紀還輕，英文也青澀，一開始沒抓住節奏，直到最後一句才抓住重點，老教授說：這是最好的時刻，這是偉大的時刻，同學們你們前途無量！臺下掌聲雷動，我們毫不懷疑我們的選擇！
2002年，我們畢業了。就在數月前，泡沫破裂了，工作沒有了。陰鬱的歐洲天空，佈滿著疑惑與不安。畢業典禮在同一個禮堂舉行，老教授還是侃侃而談，只是臺下的聽眾少了一大半。也許場合相對小眾，又也許是離別最後一課，老人家談得比較深入，溫情回顧後，老教授拉出了一個曲線，
Gartner曲線。 Gartner發佈了2017年新興科技技術成熟度曲線（Hype Cycle for EmergingTechnologies），其中包含的各類新興科技技術揭示出未來五到十年內可以幫助各企業在數字經濟時代中生存並繁榮發展的三大顯著趨勢。
是的，Gartner曲線。科技進步並非直線而是曲線，要經過幾個象限才能達到技術的成熟期。根據Gartner 2017的曲線顯示，深度學習和機器學習，也就是我們常說的人工智能技術正在處於泡沫破裂前期：在可預計的未來，將有一大批人工智能公司倒閉！這就是人類技術發展的叢林法則！
賓叔自入醫療信息化這個行當來，就一路泡沫，一路跌到，卻一路向前。從早期的醫療信息化建設泡沫、遠程醫療泡沫、互聯網醫療泡沫到最新的人工智能泡沫，泡沫使我們更美麗，泡沫使我們更清醒——每次泡沫破裂就像鳳凰涅槃般，讓行業的認知上了一個臺階。
回顧這短短的十幾年，中國絕大部分醫院上了信息化系統，醫護人員告別了繁重的手工錄入，互聯互通也逐步展開。人類健康加上信息化，這個話題太sexy，怎能不招蜂引蝶？ 所以，我們這個行業泡沫多點其實是常態。對行業從業人員和投資人來說，最重要的是認清誰是來撈一票的，誰才是認認真真做事情的。泡沫破裂後的真相需要大家緊密觀察。
在人工智能這個泡沫即將破裂之際，我們應該如何從善如流地應對，又該為未來人工智能成熟期準備點什麼呢？我的答案是大數據——醫學大數據的標準化和管理平臺，這是我們當前可以做，也是務必做的事情。有趣的是醫學大數據平臺本身也是個泡沫，三四年前已經泡沫破裂，某著名外企也偃旗息鼓了。但是技術的進展就是這樣一環扣一環，沒有好的大數據平臺的支撐，人工智能只能是水中觀月。
我們可以以醫療智能影像為例。醫學人工智能最熱或者說最容易突破的就是醫療影像方向，大家都認為醫療影像的數據規範比較好，放射科設備都遵從DICOM國際協議，數據規範可讀。但是，根據賓叔所在部門推廣西門子teamplay大數據平臺的經驗來看，醫學影像數據的質量均一性還有很多挑戰。由於掃描協議的不規範（尤其在MR和CT）造成了設備產生的影像質量得不到有效統一，醫生尚且需要通過重複拍片獲取更高質量的數據，（這也是為什麼遠程影像醫療很多沒有辦法有效展開），對人工智能來說就更沒有辦法解讀了。
技術就是這樣，看似就是差那麼一點點，但是就是這麼一點點足以讓整個產業裹足不前！所以，在談醫學影像人工智能之前，請把眼光聚焦到如何提高數據質量上來吧！
天下大勢，浩浩湯湯，順之者昌，逆之者亡。賓叔入了這個行當才知道，事情沒有想象中那麼美好，也沒有傳說中那麼糟糕。我們只是這個大時代中的小人物，做好自己的工作，順著時代前行的步伐，能推上幾把力，已然足矣。
最後借老教授畢業典禮的總結作為結尾：同學們，不要被眼前的種種左右，要看未來，要看趨勢。
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