在移動互聯網時代，APP數據分析師每天都要從海量冗雜的數據中抽絲剝繭——用戶量、活躍度、卸載量、轉化率、行業數據……每一個指標，都可能關乎著產品的脈搏跳動是否正常、能否找到新的突破點等等。數據統計工作的重要性與複雜性不言而喻，因而市場對於簡單易用、穩定可靠數據統計方案的需求從未衰減。
個推的移動應用數據統計產品“個數”，可為開發者提供多指標多維度全面的數據分析。即使是運營小白，也能快速上手，撥開數據“迷霧”尋“真知”。
個數支持用戶屬性、使用行為、行業對比等維度的統計分析，並提供特色功能“卸載分析”，可以幫助APP運營者深層次挖掘用戶需求，準確瞭解自身行業地位，為企業決策提供全面有效的數據支撐。
APP活躍&行業分析，快速知己知彼
無活躍，不轉化，APP活躍的重要程度不言而喻。新增用戶、活躍用戶、啟動次數等，這些與產品發展息息相關的數據，都可在個數的統計界面輕鬆獲知，一目瞭然。利用實時與歷史數據的比對，後臺使用者可監測到每一次特殊情況或異常，以實現對活動或運營策略的快速調整。比如，對於電商類應用，在促銷活動期間往往需要重點監測APP活躍情況的變化。此外，活躍統計模塊還包括活躍用戶的來源渠道，留存情況等多項指標，以及維度豐富的用戶畫像等，能夠有效幫助APP精細化運營。
運營者們在關心自身APP數據的同時，還需要通過行業整體對比來觀察市場的發展趨勢。個數的行業對比支持將多個APP進行多維度綜合統計分析，提供包括新增用戶數、日活躍用戶數、留存率等脫敏的對比趨勢圖。這些對比指標均轉化成可讀性高的指數呈現，全方位保護APP數據安全。個數行業對比能夠幫助APP清晰快速地瞭解自身行業地位，並指導優化運營策略，提升綜合競爭力。
渠道統計，全局分析重點突破
對於應用的各類獲客渠道質量分析，也是運營者日常工作重心之一。個數能夠幫助統計每個渠道的新增、活躍、用戶數，以及每個渠道的用戶質量，幫助應用找到優質的獲客渠道，優化應用的推廣策略，從而幫助提升APP拉新效果。
事件統計，自定義埋點全程追蹤
事件統計是產品經常使用到的一項工具，它能幫助瞭解用戶最愛哪個功能、喜歡哪個頁面，從而對於用戶潛在行為進行預估和把控。個數也提供了自定義事件統計，可統計指定行為觸發的次數與消耗的時間，分析參與事件的用戶數、用戶的參與度。同時，在埋點分析的基礎上，轉化漏斗直觀地展示了每一步操作的轉化率，能夠很好地幫助運營者逐步分析用戶註冊、購買下單等關鍵鏈路。
亮點功能：卸載用戶也能分析，助力產品優化
目前市面上已有的第三方統計產品，受限於數據體量與算法的準確度，往往只能統計APP自身的日卸載量，至於卸載後用戶流向哪裡、卸載召回活動發起後用戶是否“回心轉意”，都不得而知。這也讓產品運營陷入茫然：用戶為什麼突然就不“愛”了呢？這時候，針對用戶卸載行為的有效分析就顯得尤為關鍵。
依託於個推大數據中心，個數擁有海量的數據與強大的計算能力，為統計卸載用戶情況提供了堅實的基礎。
除日卸載量、卸載趨勢等基礎數據之外，利用卸載用戶分析報表，應用能夠知曉卸載用戶成分，瞭解不同活躍程度用戶的卸載情況；而卸載召回用戶統計，則能夠幫助瞭解召回的效果與趨勢。整個卸載分析功能的應用場景非常廣泛：1、可對比獲客、流失數據，輔助判定產品的生命週期；2、分析各來源渠道用戶卸載率，優化後期推廣策略；3、結合埋點深層挖掘卸載用戶特徵，分析卸載原因；4、活動高頻push期間，關聯分析卸載數據，通過數據反饋，指導優化活動方案。
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