小螞蟻說:
AntV 是螞蟻金服全新一代數據可視化解決方案,主要子產品包括 G2、G6、F2。此前我們已經相繼發佈過AntV的相關開源消息與版本迭代,包括《開源|螞蟻金服開源AntV F2:一個專注於移動,開箱即用的可視化解決方案》、《螞蟻金服開源:數據驅動的高交互可視化圖形語法G2》,《開源 | 螞蟻金服開源:關係數據的可視化引擎 G6 2.0》等相關消息。
我們今天要分享的G6 是一個簡單、易用、完備的圖可視化引擎。它在高定製能力的基礎上,提供了一系列設計優雅、便於使用的圖可視化解決方案,幫助開發者高效搭建屬於自己的圖分析或圖編輯器應用。
項目 GitHub 地址:
https://github.com/antvis/g6
項目文檔地址:
https://www.yuque.com/antv/g6
友情提示:文中所有鏈接用PC端打開效果更佳噢。
過往
▲圖為 2018.06.06 ~ 2018.09.04 使用 G6 活躍系統增長的過程
光陰荏苒,轉瞬間,夏去秋來。自 2018.06.06 開源至今的短短三個月,G6 的使用量爆炸式增長,活躍系統數從 100 個飆升至近 1000 個。我們取得了一定的成績,獲得了不少的讚許和認同,在此感謝各位的支持和信任。同時,G6 暴露出了不少問題。主要集中在以下三方面:
- 文檔少,入門難。
- 1.0 -> 2.0 部分特性缺失,升級困難。
- 對於用戶的反饋,沒有及時回覆。
遇到上述問題的朋友,別慌,因為在走上開源之路的那一刻起,AntV 便已決定:你若不離不棄,我便伴你一路同行。
現在
1.更詳盡文檔內容,更專業的文檔系統
文檔是我們此次改進的重點之一,希望它能給你帶來更好的體驗。
- 補充了大量文檔,更詳盡,更易懂。
- 遷移至專業的語雀文檔系統。語雀強大的文檔輔助功能如:搜索、目錄、評論等,提高信息檢索的效率,增加反饋空間。
文檔地址:
https://www.yuque.com/antv/g6
2.支持 SVG 渲染
雖然 canvas 十分強大,但定製列表型的元素卻是它但短板。早在半年前,G6 便開始策劃支持 HTML 節點,但 canvas 的技術棧和 DOM 有著不可融合的隔離。而 SVG 渲染引擎能夠很好地解決這一問題。就在今天, G6 支持 SVG 渲染,支持自定義 DOM 元素了!
參見詳情:
https://www.yuque.com/antv/g6/wm3aid
3.箭頭拓展機制
我們不得不承認,以往 G6 的箭頭業餘得實在不像一個關係圖可視化引擎。經過設計師的精心設計,工程師的精心打磨,G6 終於補齊了自定義箭頭這塊歷史短板。
詳情參見:
https://www.yuque.com/antv/g6/custom-edge#xgnras
4.新增若干插件
在解決大家提出的問題的同時,G6 本次亮相 7 個圖分析組件。相信 G6 通過自主研發與整合領域頂尖的技術,可為用戶提供完美的圖分析解決方案,大大降低用戶開發圖分析應用的成本,助益圖可視分析。
詳情參見:
https://www.yuque.com/antv/g6/api-plugins
將來
G6-Editor
▲圖為申請使用 G6-Editor 的系統和企業
三個月前,在開源 G6 的同時,我們開放了基於 G6 封裝的圖編輯器組件 G6-Editor 。令我們驚喜的是,這個組件受到了阿里內外眾多朋友的關注,由於 G6-Editor 仍在迭代打磨並且尚未開源,還有一些商業上的使用限制,我們收到了許多來自用戶的申請郵件。這讓我們意識到,打磨一個
高交互、可拓展的圖編輯器意義非凡。在接下來的幾個月,我們會在此重點發力,爭取讓 G6-Editor 的源碼在明年年初與大家在開源世界裡相見!G6-Editor 文檔地址:
https://www.yuque.com/antv/g6-editor
廣而告之
1.基於 G6 的第三方封裝
- Viser-graph
https://viserjs.github.io/docs.html#/viser/guide/installation
官方介紹:做可視化就是一件純粹的事情,選擇什麼前端框架並不是需要真正關心的事情。不管是React,還是Angular,抑或是Vue,你都能在Viser裡找到解決方案。你的框架比較小眾?也可以快速定製啊,就是這麼貼心。
2.基於 G6-Editor 的第三方封裝
- gg-editor
http://ggeditor.com/
官方介紹:Great Graphic Editor 是一個基於 G6-Editor 的 React 封裝版本,使用體驗更符合 React 技術棧開發習慣。基於提供的 React 組件開發者可以快速搭建流程或腦圖編輯器,提升開發效率的同時只需關注業務實現。
3.AntV 團隊大力招聘
吳軍老師的《智能時代》、馬老師的各種公開演講以及還有很多遠見能人都說過類似的話,數據的使用之於這輪信息革命的意義好比蒸汽機與電在第一、二次工業革命中一樣,這兩年親歷阿里可視化生態的繁榮,興奮的看到源源不斷的可視化、可視分析需求孕育著大大小小的可視化團隊如雨後春筍般的冒尖與成長,這是個正值朝陽的職業方向。不說了,快上船!來一起玩數據,一起尋找智能數據可視化方向的突破,北京、上海開始籌備小分隊,還有成都、杭州共 4 地可選,我們誠邀最有潛力的你加入~
——林峰(花名:御術)
聯繫我們:[email protected]
閱讀更多 螞蟻金服科技 的文章