大數據開發常用的編程語言有哪些？
學習大數據，少不了要學習編程語言，那常用的一般是哪幾種編程語言呢？數聯教育專注於大數據開發、大數據分析培訓多年，有著豐富的培訓經驗，就讓數聯為大家介紹一下學習大數據需要的幾種編程語言。
1、Python
Python往往在大數據處理框架中得到支持，與R相反，Python是一種傳統的面嚮對象語言，所以大多數開發人員用起來會相當得心應手，而初次接觸R或Scala會讓人心生畏懼。一個小問題就是你的代碼中需要留出正確的空白處。這將人員分成兩大陣營，一派覺得“這非常有助於確保可讀性”，另一派則認為，我們應該不需要就因為一行代碼有個字符不在適當的位置，就要迫使解釋器讓程序運行起來。
2、R語言
R語言已經成為了數據科學的寵兒。各種行業的公司，例如Google，Facebook，美國銀行，以及紐約時報都使用R語言，R語言正在商業用途上持續蔓延和擴散。
R語言有著簡單而明顯的吸引力。使用R語言，只需要短短的幾行代碼，你就可以在複雜的數據集中篩選，通過先進的建模函數處理數據，以及創建平整的圖形來代表數字。它被比喻為是Excel的一個極度活躍版本。
R語言社區總是在不斷地添加新的軟件包和功能到它已經相當豐富的功能集中。據估計，超過200萬的人使用R語言，並且最近的一次投票表明，R語言是迄今為止在科學數據中最流行的語言，被61%的受訪者使用(其次是Python，39%)。
3、JAVA
Java，以及基於Java的框架，被發現儼然成為了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。Java不能提供R和Python同樣質量的可視化，並且它並非統計建模的最佳選擇。但是，如果你移動到過去的原型製作並需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。
4、Hadoop和Hive
一群基於Java的工具被開發出來以滿足數據處理的巨大需求。Hadoop作為首選的基於Java的框架用於批處理數據已經點燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。
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