眾所周知，谷歌正在積極將自己轉變為一家人工智能公司，並試圖在雲計算、智能醫療等新興領域成為領頭羊，獲取更大的市場份額。同時，在移動和數字助理的競爭日益加劇以及各方對隱私和數據管理的擔憂不斷髮酵的情況下，谷歌也不斷做出調整，採取多管齊下的方式來捍衛自己的領導地位，其中人工智能便是那條貫穿始終的主要“生命線”。
為了全面瞭解谷歌的整體佈局，CB Insights發佈了一份關於拆解谷歌戰略的報告，重點從“堅持以AI為中心，保持機器學習的領先地位”、“奮起直追，增加雲計算市場的份額”、“構建用於計算的網絡基礎設施”、以及“擴大印度和東南亞市場，重建在中國的業務”等幾個部分進行了詳細敘述。
如今，谷歌不斷在諸如雲計算、交通運輸以及醫療保健等領域取得新的突破。這些領域有一個共同特點，即都有一個巨大的、全球可尋的市場，並且在其發展過程中可以很好地利用谷歌在人工智能領域的絕對優勢。為了穩住其主導地位並確保其主要的收入來源，谷歌母公司Alphabet正將自己定位於主導鄰近行業（如數字商務和品牌硬件產品），並試圖將其服務整合到數字用戶體驗的方方面面。
而Alphabet的跨領域合作方式，主要是基於其在人工智能和機器學習方面的專長。該公司相信，這有利於它成為面向消費者和企業的全方位服務提供商。CB Insights最新報告通過拆解，希望會幫助我們更深入瞭解谷歌保持其搜索平臺主導地位的放大，並概述其戰略投資、收購以及在其首要任務中採取的合作伙伴關係。
Alphabet的組織構架及背景
Alphabet是谷歌重組後的“傘形公司”（Umbrella Company）名字。他採取了控股公司結構，可被分為谷歌（核心的、最大的子公司）和其他子公司，這些子公司一向被認為是“其他賭注”（Other Bets）。
就其最大的子公司谷歌而言，大部分業務來自通過其搜索引擎和其他谷歌附屬網站和合作網站生成的廣告收入。除搜索和廣告外，該公司還從雲計算、企業、消費者硬件、地圖和Youtube等產品中盈利。至於其他子公司，大多是“實驗性”的屬性，所以他們的盈利對Alphabet來說似乎並不重要。
考慮到谷歌佔據了Alphabet的大部分業務，所以該公司在其他子公司的主要舉措，便成為了保護谷歌在搜索和廣告領域的主要地位的“護城河”。在最近幾個季度中，Alphabet在流量獲取成本（TAC）方面的支出顯著增加，這也是谷歌主要收入所需的最大成本。隨著該公司會受到越來越多的監管（如歐盟在Android問題上的罰款）並從桌面轉向移動設備，TAC支出預計還會上升。
除了TAC之外，來自蘋果、亞馬遜和微軟等同行業的競爭也在加劇，因為這些企業也在競相利用不斷增長的數字經濟來獲取數據和效益。所以，在這種情況下，谷歌唯有盡其所能利用潛在的增長領域，才能保持自己在搜索好廣告領域的立足點。
堅持以AI為中心，保持機器學習的領先地位
人工智能對Alphabet的長期發展前景至關重要，同時也是貫穿該公司搜索、廣告、雲計算、自動駕駛、醫療保健及“其他押注”的主線。
早在2016年10月，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在一次主題演講中也重點強調了人工智能對科技行業發展的重要性，他表示，“我很清楚，我們正在從移動為先的世界發展到一個人工智能世界。”
自此之後，人工智能便成為谷歌在投資、收購、內部支出以及申請專利方面的重點領域。
關於投資
為了發展人工智能，谷歌專門推出了兩項針對AI的基金：Gradient Ventures和谷歌助理投資項目（Google Assistant Investment Program）。
其中，Gradient Ventures於2017年7月推出。與Alphabet旗下的GV和capitalG不同，在谷歌的資產負債表上，Gradient Ventures也會被計入其中。不過該基金計劃在加大投資步伐後，與主要公司脫離。到目前為止，Gradient Ventures只進行了早期階段的投資交易，且只要集中在美國，儘管它最近的意向投資是一個加拿大的醫療科學創業公司。
至於谷歌助理投資項目，是專門為提高Google Assistant的能力而推出的一項基金。Google Assistant主要是通過自然語言處理，從用戶那裡獲得語音指令，然後完成網絡搜索、任務安排以及設定鬧鐘等一些列的任務。該項目於今年5月推出，主要專注於與Google Assistant合作的早期創業公司。
此外，谷歌內部也投資於其機器學習能力，併為其主要的戰略重點領域增加研發支出，如搜索和機器學習技術。2017年，谷歌在FAMGA幾個巨頭中，不管是研發支出還是佔據的收入的百分比都居於前列。
此外，該公司還增加了資本支出，以便為其計算基礎設施提供資金。
關於收購
除了通過新的投資工具和更成熟的資金進行投資外，過去幾年，谷歌也一直在積極收購AI初創公司。可以說，該公司進軍人工智能和機器學習領域的嘗試是起源於2014年1月斥資6億美元對AI創業公司DeepMind的收購。目前，DeepMind是Alphabet的子公司，是機器學習領域的先驅。該公司最熟為人知的便是AlphaGo，在棋盤遊戲中戰勝了人類世界冠軍。
最近，該公司還收購了專注於深度學習和機器學習系統的印度初創公司Halli Labs，以及一家使用基於神經網絡的人工智能平臺來處理圖像的計算機視覺公司AIMatter。值得一提的是，2017年11月，谷歌收購了Banter，希望為Google Hangouts打造自然語言處理能力。
關於產品
一直以來，谷歌都在強調構建數字助理的重要性。該公司正面臨來自亞馬遜和蘋果的日益激烈的競爭。隨著越來越多的公司推出虛擬助手，這對谷歌的核心業務構成了重大威脅，因為消費者使用Alexa或Siri進行的每一次基於語音的搜索都會使企業遠離谷歌的搜索平臺。
對此，皮查伊表示，該公司正在與美國的“每個主要設備品牌”合作，涵蓋了從洗碗機到安全系統的各種產品。
谷歌還為其內部產品構建了硬件製造能力，包括Pixel智能手機，Chromebook筆記本電腦和Google Home智能家居設備。同時，谷歌最近期的投資和收購也都圍繞著打造硬件功能上，尤其是2017年9月以11億美元收購了硬件製造商HTC的智能手機部門。通過這筆交易，谷歌不僅獲得了HTC的硬件工程師，還在臺灣建立了製造業務。
關於專利
谷歌內部對人工智能和機器學習研究的動力是Google AI，之前被稱為Google Research，近期完成了更名，也反映出該公司對人工智能的新關注。在Google AI中，Google Brain團隊負責開發其開源軟件庫TensorFlow。另外，該團隊還提高了從翻譯到語音搜索的核心功能。
Google Brain與Alphabet的一些子公司密切合作，比如自動駕駛部門Waymo，將深層神經網絡應用於車輛對行人的檢測系統。該團隊還在能源領域取得了進展，幫助谷歌實現了數據中心在耗電量上的成本節約，並將電力使用效率提高了15％。
可以說，該團隊一直高度關注人工智能和機器學習，從2016年開始的人工智能相關專利的增長就證明了這一點。
對於AI，谷歌還專注於構建其深度學習能力，它比傳統機器學習更復雜，因為它要使用人工神經網絡生成預測。與機器學習不同，深度學習算法不需要工程師的調整，並且應該能夠自己確定預測是否準確。神經網絡於2015年首次被提及，現已成為最常被提及的三大術語之一。
此外，谷歌還重點關注了語音識別和自然語言處理。該公司圍繞語音的知識產權活動已超過了FAMGA中的其他公司。
除了語音識別之外，與數字助理相關的另一個領域是手勢識別。最近幾個月，谷歌已經在手勢識別領域提升了自己的IP活動。
當然，谷歌申請的專利，也為該公司日後如何將語音和手勢識別整合到其產品中提供了線索。比如，2017年10月，谷歌為“基於雷達的手勢感應和數據傳輸”申請了專利。該技術將允許用戶使用手勢控制一套設備，而不僅僅是語音或其他控制設備（如電視遙控器上的按鈕）。
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