圖1右：TigerGraph中國區總經理烏明捷
TigerGraph中國區總經理烏明捷。畢業於上海交通大學計算機專業。從事企業級軟件領域銷售及市場管理工作近20年，在企業數據治理、應用及數字化轉型方面具有豐富的經驗，對大數據時代的行業發展擁有獨到的見解。在加入TigerGraph之前，是Tableau軟件公司中國公司創始員工之一。曾擔任中國惠普、賽門鐵克、甲骨文（軟件）等企業客戶部門業務負責人。
<strong>2018年11月16日，由CTOA首席技術官領袖聯盟、ITShare主辦，熠韻商務諮詢有限公司承辦，“<strong>科技賦能 規範融合”主題的<strong>2018FinTech領袖峰會上。主辦方對TigerGraph中國區總經理 烏明捷，進行了深度的專訪。
<strong>以下內容為專訪內容：
<strong>記者：您好，簡單介紹一下TigerGraph公司做的業務？什麼是圖數據庫？
<strong>採訪嘉賓：這兩年圖數據庫越來越熱，是跟隨大數據變革和發展來的，除了傳統的數據庫，大家理解的一個表格，一個報名表。它和現實世界有一個抽象的過程，把這些東西連接起來，畫成一張張圖，然後一張張execl表格拼在一起，就是一個圖數據庫。圖數據庫是從五六年前大家提出來的一個數據庫，數據裡面的很多點和邊構成的一個數據庫，比如說，你今天11.11買一雙鞋，在圖裡面會有一個點來代表這個人，然後有一個點代表一雙鞋，你買了一雙鞋，就把一條邊將這兩個點這個行為關聯起來，圖數據庫就更接近現實世界的東西，然後它的結構和技術，跟目前比較熱的技術底層的架構不一樣，它屬於一個創新的架構。我們公司做的比較偏底層的內容。
為什麼我們的客戶更多來自金融？其實我們探討過，金融的核心提供的是服務。金融圍繞的是人和企業去提供相關的服務，那服務就是用這些點和邊的方式，來做展示、來做分析是最好的方式。舉個例子比如做一個轉賬管理，在傳統的技術裡，要把人記錄成一張表格，然後複雜的轉賬關係沒有辦法很直觀去做分析，甚至分析的深度有限。我把錢轉給你，你轉給其他人，這個賬目通過了很多筆，在傳統系統去追蹤這個關係的效率是非常低限的。在圖的這個數據庫，它天生就考研按照幾個人幾個點來表現大家有轉賬關係，買了什麼東西？轉了多少金額？這些相關關係就可以用這個表示出來就是一張圖。這個是對個人來講的。
那對於企業來講，它的信用、轉賬記錄、控股關係都可以用我們的技術來做，他就是一張複雜的一個關係的圖。中國現在很多公司也在做這個部分，類似企業圖譜、關係圖譜、知識圖譜、管理圖譜等都是一種關係圖的應用。我們是一個科技型的應用公司，所以我們做的是這些技術下面底層的數據的平臺，就是所有能做成圖的，能抽象表達的數據，都是我們來做。
憑藉其深度鏈接分析功能，TigerGraph可使商家能夠快速部署強大的實時關係分析功能，從而實現實時客戶智能。全面地理解消費者的行為和活動。
圖2：採訪現場
<strong>記者：具體到FinTech領域，圖數據庫的分析能力可以帶來什麼新的變革？在大數據時代圖數據庫技術能夠帶給我們最大的變革在哪裡？
<strong>採訪嘉賓：其實圖數據庫是在大數據的興起來的，在原來小規模的數據上，是可以的達到好效率的。但是當到瞭如今大數據的時代，數據足夠多，再做數據的分析，傳統的技術他就出現了瓶頸。比如說我現在有一個個人消費信用貸款需要審批，大家競爭很激烈，在銀行加快審批的效率，同時達到一個平衡，我可以控制相對的風險。但是傳統的技術去做，有可能就會出現一些瓶頸，有可能算的很準，有可能需要三天，但是三天之後，客戶就不在你這家公司去做了，客戶有可能就去其他更高效率的公司去做了。
圖數據庫的出現，就是解決現在數據深度關係的發掘，然後控制在可控可限定的時間之內。應用在金融科技的領域更突出。比如說我們會用在風險控制，從要審查的對象開始，可以在圖上看到2次、3次、多次的關係，可以看到背後很深的關係很有價值的部分。第二個是可以實時去監控交易反欺詐。金融提供的服務最大的擔心就是風險的控制，反欺詐上圖比較有優勢。還有應用在反洗錢上，它在工作上分析比較深，需要分析次數比較多，賬號設計的數據量非常大，而從圖來講的話，去網絡追蹤。從我們的創始人來傳達的理念就是：原來已經有那麼多的數據庫，我們又建立了一個新的東西出來，我們一定要有擅長的技術，我們才能夠有顛覆的概念。我們整個TigerGraph管自己叫：實時大圖，我們強調的就是快。假如我的技術沒有比你原來的技術快，我們整個技術就沒有價值，沒有存在的必要性。我們需要在這麼大的數據量下，我們要達到足夠的這麼快的速度。
國內很大的兩個支付平臺也跟我們探討交流，一個平臺已經在用我們的技術合作，另一個在用我們去追蹤去做反洗錢的追蹤，傳統技術追蹤可能會走到2-3步，但是我們可以追到10步、20步，應該說從技術角度上，我們在FinTech領域裡面，他有信用風控，貸款審核，貸前貸中貸後風控，還有反洗錢等的應用場景，都基於一點，我要能夠在足夠短的時間內，能夠提供整個交易可靠的信息，然後我給的信息，從走1步、2步、3步，審查一個人，到他的朋友，他的朋友的朋友，再往上走。不但效率提升了成本也降低了。在FinTech裡面外面希望做到一個可控的成本範圍之下，去解決一個0和1的問題，現在也取得了一些項目的進展和合作，進展也蠻順利的。技術革新出現的概念，不是在原來的技術上做優化，而是我在同樣的類別更低的成本，甚至更低的成本，我達到的是一個量級的速度的提升，我們現在就是在幫金融做一個這樣的事情。
<strong>記者：TigerGraph理解的圖數據庫，公司發展的階段？發展的下一階段戰略規劃是什麼？
<strong>採訪嘉賓：從我們角度來講，現在在講軟件，軟件現在比較大的趨勢是開源，大家都是免費的開源的產品，我們開始出來的時候我們不是開源的軟件，但是現在我們第一個在積極推動我們的用戶社區的發展，一個好的東西希望可以讓大家都去用起來，我們現在在全球會提供一個單機開發者版本，這個是永久免費的，在2018年下半年推出的。我們就需要推動社區的進步，我們給了一個單機版免費的策略去推進他們去當做一個工具使用。支持應用在物聯網、人工智能、機器學習、反欺詐與反向洗錢、客戶360畫像以及知識圖譜等場景以解讀不斷變化的大數據，提供深度關聯的價值。
第二個我們自己內部會馬上發佈一些內製圖算法，可以去根據需求去做專業化的圖數據，圖算法去滿足企業的一些需求，然後我們也開始把我們的一些技術開源。
<strong>記者：目前TigerGraph已經取得了哪些市場成就呢？
<strong>採訪嘉賓：TigerGraph的成熟技術已經被Uber、VISA、Wish、中國移動、中國電網、Elementum等客戶所採用。未來也會有更多合作伙伴加入幫助他們有質的飛躍。
<strong>記者：結合今年中國經濟下行的大背景下，TigerGraph在市場規劃和戰略規劃的實現，可能會遇到哪些挑戰？
<strong>採訪嘉賓：我們作為一個創業型公司，大的趨勢是會努力往先走，第二個我們認為這個挑戰也是一個機會。當行業不能靠規模解決問題的時候，他們會轉去追求效率，他們會要求效率。我們接觸了圈子裡的很多客戶，發現一個趨勢大家都在做大數據，大家都花錢買大數據，有的公司就是前兩年先買進來再說，社交數據、通訊數據等只要買得到合法的都去收集。現在反倒是靠規模解決不了問題的時候，反看現在的速度，大家更加冷靜下來，去思考買了類似一個足球場麼的大的數據，但技術人員告訴你說我們要的就在裡面，但是沒有辦法去找到想要的數據。這個時候數據的分析和挖掘數據背後的價值就格外重要，越來越受到重視，我們就是提供數據深度關聯的價值。
出自：2018年11月16日，“科技賦能 規範融合”2018FinTech領袖峰會
由CTOA首席技術官領袖聯盟整理發佈，編輯：CTOA秘書處-高繼升 轉載註明來源作者
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