眾所周知，大數據精準化營銷可以幫助品牌發現機遇，如新客戶、新市場、新規律、迴避風險、潛在威脅等，同時亦可以有助於品牌營銷決策的調整與優化。這其中包含了數據人才、數據模型和應變數據管理的組織職能優化等。
雖然“大數據”所有企業都耳熟能詳，但對如何利用卻雲裡霧裡，或者數據碎片化，各自為政。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，並且相應的數據技術也都存在於不同部門中，面對這些靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門只有將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯並且實現技術共享，才能夠轉化成資源價值，提供決策支持。
這些散亂的數據就像做一道未知口味的超級大蛋糕，而營銷手段就好比不同的口味的配料，隨著個人的喜好不同，配出的味道也將會不一樣，但這個蛋糕終歸是要拿到桌面上去品嚐，所以在海量的人群信息中如何具有針對性的讓潛在客戶看見並接受呢？——答案就是大數據精準運用。在“互聯網+”時代，誰能夠把大數據“精準”化，誰就是大贏家。
隨著數據越來越多，對於精準營銷的需求也正在上升。如何通過技術手段，挖掘大數據下的深層次關係，讓營銷更準確、有效已經成為營銷中重中之重，也是大數據營銷。企業立於不敗之地的致勝法寶。
應用大數據來實現精準營銷還要能夠進行精準化的廣告營銷。傳統的廣告模式是通過投放海量的廣告來提高企業產品的知名度。在互聯網時代的今天，這種鋪天蓋地打廣告的營銷方式顯得有些過時了，至少不是那麼有效了。這個時候利用大數據，確定自己的用戶群就很重要。因此，大數據時代的精準化營銷是每一個企業須選擇的營銷模式，企業不一定要有分析應用數據的能力，卻必須具備大數據思維。
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