近日, 斯坦福大學社會與倫理中心，斯坦福“以人為本”AI研究院和斯坦福人文中心共同主辦了一場“未來AI”主題活動。
暢銷書《人類簡史》、《未來簡史》作家尤瓦爾·赫拉利（ Yuval Noah Harari ）和AI界“女神”李飛飛分別談到對未來AI發展的一些看法。
赫拉利在討論中重述了他在《未來簡史》中的預言，他認為當AI與腦科學、生物科技、大數據聯合起來時，將具備攻擊人類大腦的能力。
而李飛飛堅信任何技術都有兩面性，AI帶來的機遇和潛在的危機應該被正確看待。未來AI發展所面臨的挑戰和問題需要各界專家學者共同探討研究，重新構建下一代AI發展規劃。
AI會具有入侵人類大腦的能力？
17世紀和18世紀圍繞著人的能動性和個體自由意志建立起來的現代哲學體系，面臨的不是新的哲學思想挑戰，而是AI可能帶來的顛覆。
赫拉利認為哲學危機一半來自AI與計算機技術，另一半來自腦科學和生物科技。如果總結為一個公式，生物科技*計算能力*數據=攻擊（hack）人類大腦的能力。
假若可以創建一個比自己還要了解自己的算法，現在所謂的“自由意志”，“獨立思考”，“民主投票”都會崩潰。哲學家們幾千年來討論的諸多哲學概念都將在算法面前土崩瓦解。
赫拉利強調真正入侵人類大腦的能力不是指收集用戶購買習慣，網頁瀏覽記錄，進行廣告推薦這些，而是算法可以直窺人的大腦和心臟，收集數據。
李飛飛 （圖：YouTube）
而李飛飛認為，首先AI的誕生就是從神經科學、生物學中獲取的靈感。尤其是機器學習，就是從模擬人腦的神經網絡工作的。
其次，人類從火的發現開始所創造的任何技術都是一把雙刃劍。它可以給生活、工作和社會帶來改善，也可以帶來危險，所以AI也會有危險。
從60年代後到今天，AI在醫療保健方面收集了大量生理學和病理學數據，並利用機器學習來輔助醫生診斷和治療，很大程度上改善了人們的醫療健康水平。
AI是一項革命性的技術。雖然與物理、化學、生物學相比，它仍然是一門新興的科學，但有了數據、計算力，AI正在對人類的商業和生活產生各種各樣的影響。
面對人類面臨的各種問題和危機，斯坦福大學“以人為本”AI 研究中心提供的一個建議是，重構下一階段AI的研究和發展。這需要人文學家、哲學家、歷史學家、政治科學家、經濟學家、倫理學家、法律學者、神經科學家、心理學家以及其他眾多領域科學家共同研究。
關於人類的愛情，AI也能學習嗎？
愛情是人類獨有的情感，AI是否能進化，以至有能力進入人類愛的堡壘?
尤瓦爾·赫拉利（圖：YouTube）
赫拉利認為，關鍵如何來定義“愛情”。從生物學角度來看，愛情的產生無非是一串身體內部產生的生化反應，荷爾蒙會升高，心跳會變化，外部的情緒和動作也跟著變化，如果機器算法可以給這種生理過程編碼，愛情的產生就和一場禽流感沒什麼區別。
李飛飛對此完全不同意，首先，AI算法還沒有達到如此強大的地步，不僅可以預測和判斷我們的金融消費行為，還可以將人類的意識和愛進行模型生成，這種AI在我們這個時代是不可能的。
另外，這個時代不是隻有AI這一種技術，過去，現在和未來，都有很多種技術與AI 同時發展，有的技術甚至比AI更強大。人類在其歷史上面臨著如此多的技術，如果沒有任何監管、規則、法律、道德準則，那麼技術可能早已以巨大的方式摧毀人類或傷害人類。
但從歷史的角度來看，我們的社會正在向一個更加文明可控的方向邁進。所有的技術都有可能落入壞人之手，AI誤入壞人之手的可能性和負面影響不應該被單獨放大。應對AI的發展和危機，應同其他科技領域的技術一起看待，一起來面對和解決。
AI 全球競賽，比核競賽還要危險？
赫拉利在訪談中講到，AI的發展只有少數國家有競爭優勢，尤其是中美兩國，在技術，人才等上面有絕對的優勢，而很多其他國家，如非洲國家，甚至一些歐洲國家已經遠遠落後於這場競賽。更為可怕的是，AI的發展中，競爭的味道更濃，而不是合作大於競爭。如果AI演變成全球科技競爭，這對全人類都不是一件好事。
真正的可怕之處在於“數據殖民”。例如19世紀的全球殖民地統治，英國在印度或埃及種植棉花，然後將原料運到英國，用高新技術生產襯衫，再送回印度銷售，與當地廠家競爭。某種程度上，現在的數據經濟也是這樣，創業公司在巴西和印度尼西亞等地收集數據，但他們不在那裡處理數據，而是送往加利福尼亞或中國東部處理，生產出各種新奇的新設備和技術，作為成品賣到全球各地。
另外從政治角度來看，如果AI技術只服務於本國利益時，那麼其他AI發展落後的國家怎麼能信任AI強國提供的服務呢？
和核競賽相比更可怕之處在於，雖然大家都在研發核武器，但是隻是作為國防實力展示，並沒有打算隨便去用，而AI技術出現時，馬上會被投入使用。
李飛飛認為這種情況出現的可能性很低，如今的科學在全球範圍內都開展比較頻繁的合作與交流，有很多跨國的合作研究和應用，僅在斯坦福大學，每年全球合作生產的論文就數不勝數，此外還有GitHub這樣的開源服務社區向所有對技術感興趣的人開放。
另外確實有很多AI 資源掌握在少數的大公司中，但不是全部。學術界很多獨立研究機構在AI發展上都扮演著分享者的角色。目前AI發展落後的國家其實還是有機會和時間去思考，制定自己的AI發展戰略的。
總結
哲學家們在和技術專家之間的對話總是難以分出誰對誰錯。赫拉利的一些觀點在他的暢銷書中《未來簡史》中也提到過，比如科學技術的發展將顛覆我們很多當下認為無需佐證的“常識”，比如人文主義所推崇的自由意志將面臨嚴峻挑戰，機器或將會代替人類做出更明智的選擇。
赫拉利說他作為歷史學家、哲學家、社會評論家的工作，就是指出技術發展中存在的危險，而硅谷的技術專家對技術非常熟悉，但他們不喜歡對危險想太多。
李飛飛開玩笑說：“科學家們真的很忙，我羨慕哲學家們，他們可以只提出問題來，用幾千年反覆討論卻沒有答案，而我們科學家們卻要馬上回答”。
你對AI的發展是樂觀還是悲觀呢？
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