以美國為代表的發達國家將大型農場作為主要的農業生產者，擁有良好的基礎設施，充分整合農業和信息技術，農業從業人員普遍接受高等教育。這種有利條件使發達國家的智慧農業得到廣泛應用。智慧農業的發展經歷了萌芽，快速發展和規模化的應用時期。
與工業自動化水平不同，中國的農業自動化程度和規模有很大的提升空間，基礎數據相對較弱。特別是農民的整體素質不高，這限制了人工智能技術的發展。因此，在未來的農業現代化進程中，有必要進一步加大農業管理規模，特別是要解決農業科技人才短缺和農民素質低的問題。將人工智能應用於農業可使複雜的工作變得更加容易，並釋放出巨大的工業能量，並能讓我們吃得好、更健康。
自2012年以來，中國智慧農業的發展目標日益明顯。隨著農業供給方面的改革深入，中國的農村土地政策變得更加靈活，更多地關注監管、質量和效率的新農業部門的數量正在增加。互聯網行業發展迅速，物聯網、雲計算和大數據遍佈各個行業。隨著應用的成熟，智慧農業勢必有所突破。
物聯網技術不再是一個罕見的詞，它被廣泛應用於人們的生活中。信息技術的快速發展使得擁有互聯網基礎成為可能，並且能夠擴展和擴展物聯網技術以擁有更廣泛的技術基礎。工業監控、城市管理 、智能交通、數字醫療、位置導航和我們熟知的智能家居都是依託物聯網實現信息交換。今天，這個大型網絡被廣泛用於智能農業發展，並促進了現代農業發展。
智慧農業是物聯網技術應用於傳統農業，使用傳感器和軟件通過移動平臺或計算機平臺控制農業生產。可以實現精確的感知、控制和決策管理，即所謂的“智慧農業”，是一種用於農業的計算機，具有網絡可視化技術、物聯網技術、音頻和視頻技術等，可智能地管理農業、可視化遠程診斷、遠程控制和關鍵警報。智能農業依賴於各種傳感器節點（環境溫度，溼度，土壤溼度，二氧化碳，圖像等）以及通過智能感知、智能早期預警、溫室生產環境和智能分析在農業生產現場部署的無線通信網絡。在農業生產中實現準確的種植、視覺管理和智能決策。
小編認為，過去依靠以人為本的農業經驗轉向數據驅動的智慧農業，不僅是思想的提升，也是質量和效率的質的變化。缺乏人才是當今面臨的最重要問題。改善基礎設施，增加人才庫和增加研究收入是應對當前智慧農業挑戰的主要步驟。
物聯網（IoT）和農業領域的人工智能等先進技術的應用和普及，將使智慧農業的未來成為大勢所趨。但是，我國土地面積廣闊，地理環境差異大，各地區情況也不同，而作為農業企業來說，我們最需要的是有針對性的定製化服務：針對企業現狀、農業需求進行定製化的解決方案，既省時、省心，又高效、快捷，這樣的智慧農業才是我們真正需要的。
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