近日，Amazon官博宣佈
將於華盛頓擴招1.5萬員工
並租下多棟辦公樓
去年下半年，Amazon新增10萬員工
如今，Amazon為何仍繼續擴招？
擴招中，哪些崗位最吃香？
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Amazon北美瘋狂擴招
近日，Amazon於官博宣佈，未來將在華盛頓州的貝爾維尤市新增1.5萬名員工。為此，Amazon新租賃位於貝爾維尤市的3棟辦公樓。與此同時，位於西雅圖的Amazon仍舊有1.1萬崗位空缺。可以說，目前Amazon於北美正屬於瘋狂擴招期。
那麼，Amazon為何瘋狂擴招？有人士指出與其Q4季度財報分不開。據悉，AmazonQ4已趕超谷歌和Facebook，市值更是突破萬億美元。可以說Amazon現在是“財大氣粗”，旗下雲計算等多條業務線也急需人才。
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擴招中, 哪些崗位最吃香?
亞馬遜作為北美科技大佬，目前正在進行大量擴招。商業分析、數據相關崗位是相比軟件研發崗需求第二大的崗位。真正瞭解商業分析的工作內容，才能讓簡歷有的放矢、貼合崗位需求。
亞馬遜商業分析師Bella
亞馬遜的商業分析師主要在Retail、Supply Chain、AWS等三個部門工作。在Retail部門，BA需要解決的最大的商業問題就是：如何增加銷量，使客戶更多地在Amazon上消費？亞馬遜作為北美最大的電商之一，供應鏈管理的數據分析也是異常重要，BA主要需要分析數據、優化物流。亞馬遜的雲計算技術業界領先，AWS的商業分析師主要需要分析市場、銷售、以及用戶群體，幫助亞馬遜瞭解自己的市場及用戶。
亞馬遜數據科學家Gina
作為research scientist，屬於device demand planning team，針對亞馬遜的產品如Alexa、Kindle等，根據歷史數據來預測每天的銷量走勢。包括模型的運營、維護以及新模型的開發。工作沒有固定的流程，比較自由，要花費大量時間看各種資料，瞭解其他模型以及分析數據、以及建模。
美國商業分析一般起薪5-8萬美金，互聯網公司普遍薪資更高。很多金融、諮詢企業也有商業分析崗位，例如摩根大通、德勤諮詢、埃森哲等。
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在大公司, 商業分析=H1B
商業分析需要的技能比較綜合，融合數據、統計、金融等多方面的能力。因此未來發展方向也比較多樣化。下圖展示了商業分析師的未來職業發展路徑：
大型科技公司支持H1B的機會比較多，例如亞馬遜、微軟、Facebook、Google等都會sponsor H1B。而且大公司流動性大、比較缺人，機會也更多。小公司僧多肉少，常常一個role要完成很多職能，在小公司做BA工作壓力很大。如果簡歷比較match職位的要求，大公司的商業分析崗位比較容易獲得面試，因此不能海投，專注精修簡歷，選擇合適的職位。
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從事BA要學習哪些知識?
一般來說，BA需要掌握以下三方面知識：Business, Statistics和計算機。重點說下Business Analytics要學的計算機知識，幸運的是與其他計算機知識相比較而言，BA要學的並不很難：
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數據庫和SQL
首先是數據庫和SQL。數據都是存儲在系統裡面的，你要分析數據，首先要知道怎麼把數據按照你想的方式提取出來。這就需要用SQL寫代碼提取數據。這個是學、做Analytics的基礎中的基礎。
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編程
其次是學習怎麼在統計軟件中進行編程，最典型的工具是R和Python。這裡的編程是統計編程，和真正編網站的C語言、Java很不一樣，也容易得多，但仍是類似的編程思維。
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機器學習
最後要學的就是機器學習。機器學習基本上是代替和補充前面所說的迴歸分析等統計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的，也都是用R或者Python的代碼來實現。
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如何準備商業分析師面試?
Uni明星學員Shirley在歷經5個月的網申失利、面試失敗後，拿到了美國金融服務公司Westlake Business Analyst全職Offer，期間，她分享了自己面試這個BA職位的全流程，面試共經歷兩輪，有以下考察點：
考察我對編程語言的熟悉程度
提問統計學的知識對我有哪些幫助
提問我在工作中遇到困難的話，應該怎麼辦
提問如果我給上級發了郵件卻40個小時沒有得到回覆，怎麼辦
提問我要如何預測明天的天氣
那麼，Shirley是如何應對這些問題的呢？
1.面試官問候選人對編程語言有多熟練，主要有兩點回答的角度：
我使用了多久該語言
使用該語言做過哪些Project
2.如果leader40小時沒有回覆，我該怎麼辦？
我會先通過社交平臺與我的leader產生聯繫。比如在Facebook、LinkedIn上發站內信，積極取得聯絡。如果還是沒有得到回覆，我會根據兩種情況進行操作：如果是急切且只有我的leader能解決的問題：我會直接去辦公室面對面交流，如果是不急切且別人也可以解決的問題：我會找其他可以處理這件事情的人員
3. 如何預測明天的天氣？
結合線性迴歸課程。先闡釋天氣是用溫度來表示的，一天的溫度和哪些因素有關呢？比如溼度還有前一天的溫度。運用相關方法，求得溫度和前一天的溫度，溼度的關係從而成功的預測出天氣。
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Amazon面試必考: 14條準則
對於基礎分析崗位，一般1-3輪電話面試，1輪On-Site面試。
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電話面試+On-Site面試
需要熟悉簡歷上的實習及Projects，要能講出背後的邏輯及影響。On-Site面試（技術面+行為面）內容會有白板寫Code，涉及一點點Tech的東西，但不會很多很難。分析崗位面試重點還是行為面試，需要前期大量準備，找學長、學姐或者其他資源幫忙模擬面試。
如果面試亞馬遜，則需要準備Leadership 14條內容。面試官會從幾個Principal角度去問，準備的時候要把Principal背一下，不同小標題準備一到兩個事例去說明自己是怎樣做到的。
*圖片來源：UniCareer獨家整理
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如何獲取面試機會?
不要海投，多找內推！瞭解什麼組什麼空缺，直接聯繫組員，LinkedIn上聯繫Recruiter，直接問Open Position是最快的。最關鍵的是簡歷，直接決定能否面試，面試官問的問題也是通過簡歷，簡歷一定要Match。經歷不是越多越好，一定要相關，不然起到負面的作用。
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如何獲取面試機會?
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