人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。
華為主要創始人任正非，在接受加拿大媒體採訪時候，提到三位人工智能之父都在加拿大，加拿大在AI研發領域處於出乎意料的領導地位。
這個國家在涉及AI領域的科研機構、人才儲備以及政治、社會環境等方面，擁有不容小覷的巨大優勢。在這一波洶湧而來的AI浪潮中，可以預見，加拿大絕非配角。
人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能於一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是“製造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。 思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於數據庫，所以人工智能最後會演變為機器替換人類。
阿蘭·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），英國數學家、邏輯學家，被稱為人工智能之父。 1931年圖靈進入劍橋大學國王學院，畢業後到美國普林斯頓大學攻讀博士學位，二戰爆發後回到劍橋，後曾協助軍方破解德國的著名密碼系統Enigma，幫助盟軍取得了二戰的勝利。
這批研究者已經成長為全球各大頂級科技公司的話事人，如Yann LeCun（Facebook人工智能研究主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席科學家）、Ilya Sutskever（OpenAI研究主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研究主管）等 ，而Hinton 本人也成為了谷歌的工程副總裁。這些星光熠熠的名字使得多倫多成為了AI研究者心中的“聖城”。
除了多倫多之外，在魁北克省的蒙特利爾市，居住著 Hinton、LeCun 的老夥計Yoshua Bengio，三個人因其突出的貢獻被業內戲稱為“加拿大黑手黨”（Canadian Mafia），任教於蒙特利爾大學的他現在是“黑手黨”中唯一一位還堅持在科研、教學崗位上，他和他所領銜的MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）使得蒙特利爾也成為了AI研究的重鎮之一。
而位於多倫多以西的阿爾伯塔省的埃德蒙頓市，同樣是AI世界版圖中不可忽視的一極。公認的“強化學習之父”Richard Sutton 自2003年起供職於阿爾伯塔大學， 主持業內知名的AMII（Alberta Machine Intelligence Institute）的工作，我們知道，“強化學習”（Reinforcement Learning） 是AI 的重要分支，也是DeepMind 的阿爾法狗實現的基石，而 DeepMind 團隊有不少都是Sutton教授的弟子。無獨有偶的是，Sutton 教授也是因為反感美國政府外交政策（小布什的伊拉克戰爭）而移居到加拿大。
擁有實力如此雄厚的AI科研團隊，難怪加拿大政府在政府官方網站上有底氣說自己是人工智能領域的領導者。必須承認，在這次 AI熱潮中，雖然美國和中國貌似是搞得最火熱的國家，但是受益於人才雙向流動的加拿大，其實才是幕後真正的大 Boss。
小土豆的野心：泛加拿大AI戰略的提出。
根據世界銀行的統計，截止到2018年，加拿大的總人口為3700萬左右。換句話，北京、上海兩市的常住人口加起來就可以輕鬆碾壓之。
AI是一項技術密集型產業，同時也是一項資本密集型產業，這就意味著從研究AI到應用AI，要有廣闊的國內及國外市場作為支撐方可實現。
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