四維圖新：與華為合作領域主要在B端導航電子地圖、自動駕駛地圖等方面
四維圖新在深交所互動易平臺回覆投資者提問時表示，目前公司與華為的合作領域主要在面向 B 端的導航電子地圖、自動駕駛地圖、V2X、智慧城市、平安園區、華為雲等方面，未來將構建「網，雲，端」一體化解決方案。
Uber聯合沃爾沃在舊金山正式重啟自動駕駛測試
日前，Uber 正式恢復在舊金山的自動駕駛路測工作。Uber 表示，公司將把路測時間限制在「數週內」，同時 Uber 將完成代碼庫及基礎設施的升級，並配置兩輛沃爾沃 XC90 原型車，每輛測試車輛將在前排座椅處安排兩名安全駕駛員。
https://techcrunch.com/2020/03/10/uber-self-driving-cars-are-back-testing-on-san-francisco-streets/
Rokid攜手亮風臺，推出紅外智能測溫眼鏡
近日，Rokid 攜手亮風臺，推出紅外智能測溫眼鏡。該產品基於 Rokid Glass 的硬件和系統平臺，搭載亮風臺的熱成像模組和軟件，支持從零下 5℃ 到 150℃ 之間的測溫，適用於飛機、地鐵、商圈等各種移動場景，幫助執勤人員實現無接觸查驗、測溫。相比於傳統的信息核驗方式，Rokid Glass 可以在視野前方 5 米內，自動掃描人臉和車牌信息。
https://mp.weixin.qq.com/s/MYEWZbniKPqTZ0lyejEGZw
以戰略性新興產業為主的105個項目落戶上海
3 月 11 日，以戰略性新興產業為主的 105 個項目通過「雲簽約」方式，落戶上海科創中心主要承載區之一的嘉定區，總投資額超過 276 億元。集成電路及物聯網、新能源汽車及汽車智能化、高性能醫療設備及精準醫療、智能製造及機器人項目佔到項目總數的近 7 成。（新華社）
http://www.xinhuanet.com/politics/2020-03/11/c_1125696481.htm
聯想南方智能製造基地建設工程在深圳正式開工，投資20億元
3 月 11 日消息，聯想南方智能製造基地建設工程正式宣佈開工。這座工廠投資 20 億元，建設規模約 28 萬平方米，產品不僅涵蓋個人電腦、服務器等聯想傳統業務，而且將承載孵化各類智能產品等新興業務，並覆蓋全球 170 多個國家和地區。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_6452677
微軟任命Eric Horvitz為公司首席科學官，促進人工智能技術研究
3 月 11 日下午消息，據外媒報道，微軟任命原研究實驗室主管埃裡克·霍維茨（Eric Horvitz）為公司首席科學官，以進一步促進人工智能技術的研究。一名微軟發言人表示，霍維茨將幫助公司增進對人工智能的瞭解。微軟希望讓人工智能在 Azure 雲業務中發揮重要作用。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660844781696747255&wfr=spider&for=pc
惠普聯手微軟小冰推人工智能數字印刷合作模式
近日，惠普 Indigo 與微軟小冰宣佈達成合作，將依託微軟小冰人工智能創造技術，為惠普的客戶提供高度定製化的馬賽克種子圖。據悉，馬賽克是惠普數字印刷的可變設計工具，可幫助惠普客戶通過定義基本的馬賽克種子圖，獲得設計圖案。微軟小冰創造的首批 4000 款馬賽克種子圖分為都市科技、年輕活力、經典時尚、文化傳統四大類。2020 年 3 月至 12 月 31 日，通過惠普用戶社區 HP PrintOS 平臺向惠普全球客戶免費提供。
http://news.mydrivers.com/1/677/677153.htm?fr=m
CINNO Research：3月DRAM與NAND Flash價格持續上漲
CINNO Research 在發佈的內存價格報告中指出，短期內，在疫情影響供應鏈目前情況尚不明朗，加上季度合約價客戶在去年 12 月已鎖定價格的情況下，預計 3 月 DRAM 和 NAND Flash 的價格持續上漲。報告顯示，2 月 DRAM 和 NAND Flash 的合約價格繼續上漲。其中型號為 DDR4 4GB SO-DIMM 2400MHZ 的產品 2 月合約價介於 13.80 美元-14 美元。
http://www.cs.com.cn/ssgs/gsxw/202003/t20200310_6034178.html
PyTorch核心加速技術涉嫌抄襲？MIT教授創業公司將Facebook告上法庭
據外媒報道，在波士頓（馬薩諸塞州）地方法院，由 MIT 研究科學家 Alex Matveev 博士和 MIT 電氣工程與計算機科學教授 Nir Shavit 共同創立的 AI 公司 Neural Magic 對其前技術總監 Aleksandar Zlateski 和 Facebook 提起了訴訟。Neural Magic 起訴前員工 Zlateski 違反了保密協議和競業禁止協議，而 Facebook 靠著挖角 Zlateski，竊取和公開了屬於 Neural Magic 核心技術與知識產權的「專有算法」。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-03-11-6
無人配送初創企業「新石器」完成近2億元融資，理想汽車領投
近日，無人配送初創企業「新石器」完成一筆 A+輪融資，融資規模近 2 億元人民幣。該輪融資由理想汽車領投，此外新投資人毅達資本加入，老股東雲啟資本和耀途資本追加投資。新石器是一家起步於無人配送的無人車公司。本輪融資完成後，李想的理想汽車擴大了持股比例，成為新石器繼 CEO 餘恩源之後第二大股東。此外，新石器在 2020 年還會有一筆新的融資。
http://view.inews.qq.com/a/20200311A04XIA00
為開發者提供語音交互工具，芬蘭公司「Speechly」完成200萬歐元種子輪融資
據外媒報道，芬蘭語音交互技術開發商「Speechly」近期完成200萬歐元種子輪融資。本輪融資由柏林的Cherry Ventures領投，Seedcamp 、Quantum Angels、Joyance Partners、 Social Starts及Tiny.vc等跟投，融資將用於技術研發和通用型API產品的發佈。「Speechly」2016年成立於赫爾辛基，主要為App等各類應用開發者提供語音交互功能的開發工具。創始團隊曾參與開發Siri以及Amazon的智能語音助手Alexa。Speechly的語音交互開發工具可用於電商、遊戲、數字醫療、VR等領域，併為iOS、Android、Web端以及Unreal引擎提供SDK工具包。
https://36kr.com/p/5299960
亞馬遜的人工智能根據客戶反饋預測產品質量
亞馬遜本週二在博客文章中表示，研究人員正在對使用眾包來識別產品數據的算法進行原型設計。他們認為，這些算法可用於預測人類對亞馬遜產品質量的判斷，通過僅將高質量產品與搜索查詢匹配，可以改善人們的購物體驗。這項工作是對亞馬遜於 1 月初發布的一項研究的後續研究，該研究探討了為何亞馬遜客戶在購買特定商品時購買看似無關的產品的原因。在一項分析中，一個由亞馬遜研究人員組成的團隊發現，客戶偏愛比與給定搜索查詢相關的產品更受歡迎或更便宜的產品。此外，他們的結果表明，與諸如美容和食品雜貨相比，人們更可能購買諸如玩具和數字商品等類別的不相關產品或與之互動。
https://venturebeat.com/2020/03/10/amazons-ai-predicts-product-quality-from-customer-feedback/
ICLR 2020 | RIDE：獎勵針對程序生成的環境進行的衝擊驅動的探索
近日，來自 Facebook 人工智能研究所的研究團隊發表了一篇名為「RIDE：獎勵針對程序生成的環境進行的衝擊驅動的探索」的新研究，以下是該研究的完整摘要分享：在稀疏獎勵環境中進行探索仍然是無模型強化學習的主要挑戰之一。許多最先進的方法不僅僅依賴於環境提供的外部獎勵，而是使用內在獎勵來鼓勵探索。但是，研究表明，現有方法在程序生成的環境中不起作用，在該環境中，智能體不太可能多次訪問某個狀態。研究團隊提出了一種新型的內在獎勵，這種內在獎勵鼓勵智能體採取行動，從而導致其學習狀態表示形式發生重大變化。研究人員在 MiniGrid 中對多個具有挑戰性的程序生成的任務以及先前工作中使用的具有高維觀察力的任務上評估了該方法。實驗表明，這種方法比現有的探索方法更有效地採樣，特別是對於程序生成的 MiniGrid 環境。此外，研究團隊還分析了智能體的學習行為以及內在報酬。與以前的方法相比，該方法的內在報酬在訓練過程中不會減少，並且由於與它可以控制的對象進行交互而對智能體的獎勵更多。
https://arxiv.org/pdf/2002.12292.pdf
能承認錯誤的機器人可以促進人類隊友之間更好的對話
在耶魯大學牽頭的一項關於機器人對人與人互動影響的研究中，這種情況多次發生：三個人和一個機器人組成一個團隊玩遊戲，當機器人犯了一個錯誤使團隊付出了代價—像任何優秀的人類隊友一樣，它也主動承認了錯誤。這項研究於本週在《美國國家科學院院刊》上發表，該研究表明：比起一個「沉默」的機器人或一個只會表達「中立」的意見的機器人相比，在團隊中囊括一個能表達其「脆弱性」的機器人會促進團隊成員彼此之間更多的交流，並且帶來更積極的團隊體驗。該研究作者表示，由於社交機器人在人類社會中變得越來越普遍，人們在商店，醫院和其他日常場所都遇到了機器人—這使得了解機器人會如何塑造人類行為變得相當重要。
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/03/200309152047.htm
OpenAI: 從神經網絡的權重中讀取人類可解釋的算法
OpenAI 本週發文介紹了其新的開放式學習項目—Circuits 項目，通過研究由單個神經元之間的連接形成的電路，研究人員展示瞭如何從神經網絡的權重中讀取人類可解釋的算法。關於可解釋性的大多數工作旨在對整個神經網絡的行為進行簡單的解釋。但是，如果取而代之的是受神經科學或細胞生物學啟發的「放大方法」呢？OpenAI 的研究人員想探究：如果我們認真研究單個神經元甚至單個權重視，如果我們願意花費數千個小時來追蹤每個神經元及其連接，結果將會出現什麼樣的神經網絡圖景？他們表示，與典型的神經網絡黑匣子相比，他們驚訝於這種規模的神經網絡的通達性。不僅神經元看起來是可以理解的（甚至是最初似乎難以理解的神經元），而且它們之間的連接「迴路」似乎是與世界事實相對應的有意義的算法。
https://twitter.com/OpenAI/status/1237401923629617153
Google AI: 使用 ELECTRA 進行更有效的 NLP 模型預訓練
語言預訓練的最新進展已在自然語言處理領域取得了可觀的成就，其中包括諸如 BERT，RoBERTa，XLNet，ALBERT 和 T5 等最新模型。Google AI 本週三發博表示，在其新論文《ELECTRA：將文本編碼器作為標識符而不是生成器進行預訓練》中，研究人員採用了另一種方法進行語言預訓練，該方法保持了 BERT 的優點，但學習效率更高。ELECTRA 是一種新穎的預訓練方法，比如，ELECTRA 可以使用僅僅四分之一的算力就可以在 GLUE 自然語言理解基準上達到 RoBERTa 和 XLNet 的性能，並在 SQuAD 問答基準上獲得了最優的結果。ELECTRA 出色的效率意味著即使在小規模的情況下也能很好地運行。ELECTRA 已作為 TensorFlow 之上的開源模型發佈，其中包括許多易於使用的預訓練語言表示模型。
https://ai.googleblog.com/2020/03/more-efficient-nlp-model-pre-training.html
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