記者17日從中關村科學城AI獨角獸企業雲知聲獲悉，基於雲知聲AI技術的“智能語音電子病歷系統” 已在北京小湯山醫院啟用，未來將視接診情況逐步滿足1000餘張床位的病歷錄入需求。
在抗擊疫情一線，穿著厚厚的防護服，戴著手套，在鍵盤上打字錄入病例——這樣的場景對醫生來說十分不便。而在北京AI科技的幫助下，小湯山醫院的醫生將無需為這一環節苦惱。
不用打字，對著錄音筆大小的小麥克風口述，醫生口中的專業詞彙就能準確地變成屏幕上的文字，實時錄入到病例系統裡。“根據我們此前在醫院的瞭解，不少醫生每天需要花2到3個小時在錄入病例上，用上智能語音病例後，這一時間可以減至一小時內。”雲知聲創始人、CEO黃偉介紹,該系統的病歷錄入語音識別準確率超過98%，可通過非接觸性的口語錄入的方式，在門診病歷書寫、住院病歷書寫、醫技科室檢查檢驗報告書寫等多場景為醫務人員實時錄入醫療文書，將醫生的單日病歷錄入工作時間節省了近2小時，錄入效率提升了60%，繼而大幅提升醫務工作者的工作效率。
此外，醫護人員不用接觸辦公電腦，搭配訂製開發的抑菌抗感染醫療專用麥克風，大大降低醫護人員在這一環節被感染的風險，從而有效助力疫情防控。
要想成為醫生的“AI文書助手”，需要的知識儲備不一般。據瞭解，在醫療知識圖譜的專業領域，該系統已儲備了包括“新冠肺炎”在內的約 50萬個醫學概念，超過169萬個醫學術語庫和398萬醫學關係庫，涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查。
據悉，北京小湯山醫院啟動修繕後，雲知聲第一時間安排醫療團隊向市相關部門瞭解醫院信息化建設的整體規劃和需求，並與北京小湯山醫院院方就醫院在信息化建設過程中的需求進行了深度探討。2月11日，雲知聲以公益捐贈企業的身份正式入場北京小湯山，與院方信息中心團隊通力合作，於兩日內迅速完成首批“智能語音電子病歷系統”的設備部署、調試和一線醫生培訓指導工作，為疫情防控隨時待命。
目前，除北京小湯山醫院外，由雲知聲免費捐贈的總價值近千萬元的“智能語音電子病歷系統”已在全國多個城市的新冠肺炎定點收治醫院落地。
來源 北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹
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