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今天是2020年2月2日星期日，農曆正月初九；
今天我要與你分享的是，數據的形態和基礎應用。
數據長什麼樣？
數據大致可分為：表格數據、圖片數據、音頻數據、文本數據這麼常見的四種。
1、表格數據
表格就是由若干行與列所構成的一種有序的數據組織形式。
表格的列一般表示參數、特性、屬性，具體可以是不同的數據類型（如數字、文本、日期等）；
表格的行：同樣數據形式的不同記錄；
每一行與每一列交匯成為一個單元格。
2、圖片數據
圖片的每一個像素點都可以被轉換成一個或幾個數字（如果是黑白照片就一個數字用來表示灰度，如果是彩色照片則可以轉換成3-4個數字，RGB模式為3個數字，CMYK模式為4個數字）
3、音頻數據
聲音數據可以被轉換成數字化的聲波數據，橫座標表示時長，縱座標表示每個時間點聲音強度的大小
4、文本數據
最普通的文本數據就是文章，可以轉換成數據結構為：標題、作者、內容、多媒體（插入的圖片、音頻、視頻等），用以做下一步的數據分析。
數據的作用
數據的作用是存證，存在過必有痕跡，有了這些痕跡，我們就可以通過科學的查找方法，將所有我們需要的痕跡統計起來，進行數據分析，從而清楚問題、找到問題、驗證問題、解決問題。
數據分析的實例
之前網上曾流傳過這樣的說法，“很多在北京生活的人認為，今天有沒有霾，與今天風夠不夠大有關，大風一來，霧霾就散。”
“大風一來，霧霾就散。”這句話到底有沒有科學依據，下面我們用數據分析來分析一下。
首先，我們需要拆解一下這句話，有三個問題就要解決：
1、多大的風，叫大風？
2、什麼叫霧霾？
3、霧霾減少多少，叫霧霾散了？
其次，我們明確一下概念，回答下上面的三個問題：
1、大風：通過查詢數據，得知2014-2016年這三年來，風力超過4級的有102天，約佔10%，我們把風力大於4級，定義為大風。
2、霧霾：PM2.5值，作為定義霧霾的具體指標。
根據上面兩個詞的定義，我們可以問出這個一個問題，北京2014-2016的那3年中，風力大於4級的那些天中，PM2.5值是否比其他時間有所下降？
根據統計分析得知，風力大於4級的那些天裡，PM2.5值是有顯著降低的，具體為2014-2016年，北京平均日PM2.5值為102，而在風力大於4級的時間裡，PM2.5值為40，降低了62。
所以“大風一來，霧霾就散。”這句話是正確的。
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