随着时代的进步，人们对医疗方式要求越来越高，而目前传统中西医的发展还跟不上人们对健康的需求。精准医疗以最先进的诊疗手段，辅以大数据分析方式，正在带领健康医疗进入一个全新的时代。精准医疗利用可穿戴监测器，组学技术和大数据计算方法正在改善健康并发现新机制。纵向多组学分析等新兴技术与临床检测指标相结合，可以全面评估健康状况，并确定出与健康基线的偏差程度，从而提高疾病的风险预测和早期诊断的能力。将纵向多组学分析与临床评估联系起来，可以在分子测量的基础上鉴定出新的疾病类型。
2019年5月发表在国际著名医学期刊NATURE上的一篇研究引起学界轰动。该研究由斯坦福大学基因实验室Sophia等主导，对109名参与者进行持续8年的连续纵向研究，发现了非常多的有意义的结果。
首先糖尿病的发生发展与肠道菌群多样性密切相关。什么是肠道菌群多样性，就是肠道菌群种类。正常人肠道菌群有300到400种，种类越多越好，如果肠道菌群种类过少，仅100多种，那么糖尿病风险增加，血糖更容易升高。
其次，糖尿病与慢性炎症密切相关。如果您长期存在免疫下降，慢性炎症，那么糖尿病风险显著增加。怎样才能知道您是否由慢性炎症呢，这就需要检查超敏C反应蛋白。
糖尿病还与肥胖有关。血糖越高，体内分泌的一种产生厌食感觉的瘦素就会下降，从而导致肥胖。如果想减肥，一定要避免升糖饮料食品。
糖尿病还与脂肪代谢有关。高脂肪饮食会加重血糖负担，导致空腹血糖、糖化血红蛋白升高，损害健康。同时糖尿病患者容易并发非酒精性脂肪肝，要特别注意。
总之，精准医学方法能够将葡萄糖代谢的纵向分析与多组学分析相结合，从而推进基于分子机制和病理生理学定义疾病的精确医学目标的实现。
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